基于大数据的配送路线的生成方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于大数据技术领域，提供了一种基于大数据的配送路线的生成的方法及终端设备，通过各个物流单位到各个物流网点的路线距离的海量数据，将所述物流单位分配至各个所述物流网点，生成各个所述物流网点对应的物流单位集合，基于各个物流单位的优先级以及物流单位集合生成配送矩阵，根据配送矩阵包含的两物流单位的路线距离以及路线重合率，生成一个以上的配送列表；根据预设的物流网点与网间配送方式的对应关系，生成第二配送列表，最后结合第一配送列表以及第二配送列表，各个物流单位之间的配送路线，以更合理的对海量的物流单位以及物流网点进行分析，确定配送路线，从而减少配送时间。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的配送路线的生成方法及终端设备
本专利技术属于大数据
，尤其涉及一种基于大数据的配送路线的生成方法及终端设备。
技术介绍
在现代社会中，物流运输是实现商业交易的重要组成部分，当前，每个物流商负责多个物流网点，物流网点可以下挂多个物流单位。当一个物流单位需要给另一个物流单位寄送商品时，若这两个物流单位分属于不同的物流网点，则需要运送人员从物流网点出发，到寄送货物的物流单位进行拣货并运回物流网点，再将货物运至收货的物流单位所属的物流网点，最后由运送人员将货物配送到收货的物流单位。在这之间涉及到很多实际问题，例如，一个物流网点所属物流商的类型(顺丰/中国邮政等)和运送方式(海运/空运/铁路等)可能影响物流网点之间的配送路线；同属于同一个物流网点的多个物流单位的优先级以及重复路线的情况，都会影响到配送路线的设定。然而，当前的物流系统缺少合理的统筹管理机制，由于配送路线设定不合理，配送人员经常在配送工程中走很多重复的路线，此外还由于运送方式的选择不合理，导致了配送时间过长的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的配送路线的生成方法及终端设备，以解决现有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的配送路线的生成方法，其特征在于，包括：基于各个物流单位到各个物流网点的路线距离，将所述物流单位分配至各个所述物流网点，生成各个所述物流网点对应的物流单位集合；根据所述物流网点对应的物流单位集合以及所述物流单位集合中各个物流单位的优先级，生成所述物流网点对应的配送矩阵，所述配送矩阵用于表示所述物流网点对应的所述物流单位集合中，每两个所述物流单位的路线距离以及每两个所述物流单位至所述物流网点的路线重合率；根据所述路线距离以及所述路线重合率，基于所述配送矩阵生成一个以上的第一配送列表，所述第一配送列表用于表示所述物流网点与其对应的各个所述物流单位的配送路线；根据预设的物流网点与网...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的配送路线的生成方法，其特征在于，包括：基于各个物流单位到各个物流网点的路线距离，将所述物流单位分配至各个所述物流网点，生成各个所述物流网点对应的物流单位集合；根据所述物流网点对应的物流单位集合以及所述物流单位集合中各个物流单位的优先级，生成所述物流网点对应的配送矩阵，所述配送矩阵用于表示所述物流网点对应的所述物流单位集合中，每两个所述物流单位的路线距离以及每两个所述物流单位至所述物流网点的路线重合率；根据所述路线距离以及所述路线重合率，基于所述配送矩阵生成一个以上的第一配送列表，所述第一配送列表用于表示所述物流网点与其对应的各个所述物流单位的配送路线；根据预设的物流网点与网间配送方式的对应关系，生成第二配送列表，所述第二配送列表用于表示每两个物流网点之间的配送路线；根据所述第一配送列表以及所述第二配送列表，确定各个物流单位之间的配送路线。2.如权利要求1所述的基于大数据的配送路线的生成方法，其特征在于，所述基于各个物流单位到各个物流网点的路线距离，将所述物流单位分配至各个所述物流网点，包括：获取所述物流网点在预设单位时间内的最大可处理量；接收用户输入的所述物流单位的实时处理量；判断以所述物流网点为中心的圆形区域内全部的所述物流单位的实时处理量之和是否大于所述最大可处理量，所述圆形区域的覆盖半径为第一预设长度；若所述实时处理量之和大于所述最大可处理量，则将所述覆盖半径减小第二预设长度，并返回判断以所述物流网点为中心的圆形区域内全部的所述物流单位的实时处理量之和是否大于所述最大可处理量；若所述实时处理量之和不大于所述最大可处理量，则将所述圆形区域内全部的所述物流单位分配至该物流网点。3.如权利要求1所述的基于大数据的配送路线的生成方法，其特征在于，所述根据所述物流网点对应的物流单位集合以及所述物流单位集合中各个物流单位的优先级，生成所述物流网点对应的配送矩阵，包括：将所述物流单位集合中两物流单位的路线距离，作为两物流单位对应的第一子元素；计算自所述物流网点出发到所述物流单位集合中两个所述物流单位的路线重合长度；通过公式：计算出所述两物流单位的路线重合率，作为两物流单位对应的第二子元素，所述repij为物流单位i到物流单位j的路线重合率，所述ralenij为物流单位i到物流单位j的路线重合长度，所述leni为物流单位i到所述物流网点的路线距离，所述lenj为物流单位j到所述物流网点的路线距离，所述max为最大值取值符；将所述物流单位集合中的物流单位按照其对应的优先级由大到小排列，作为矩阵的行和列，并将所述第一子元素以及所述第二子元素添加进该矩阵中的对应的元素中，以生成所述物流网点对应的配送矩阵。4.如权利要求1所述的基于大数据的配送路线的生成方法，其特征在于，所述根据所述路线距离以及所述路线重合率，基于所述配送矩阵生成一个以上的第一配送列表，包括：从所述配送矩阵的首行中，根据各个元素对应的所述路线重合率由大到小依次选取元素，直至已选元素中所述两物流单位的路线距离之和大于预设的路线距离阈值时停止，将所述第一行中全部已选元素作为一个第一配送列表；在所述配送矩阵中剔除所有已被选取元素所在的行和列，以及剔除所有与所述被选取元素所在的列对应的行，所述与所述被选取元素所在的列对应的行的行数与所述被选元素所在的列的列数相同；在剩余的配送矩阵中重复执行从所述剩余的配送矩阵的第一行中，根据各个元素的所述路线重合率由大到小依次选取元素，直至已选元素中所述两物流单位的路线距离之和大于预设的路线距离阈值时停止，将所述第一行中全部已选元素作为一个第一配送列表；在所述配送矩阵中剔除所有已被选取元素所在的行和列的操作，直至全部所述配送矩阵中的元素均被选取。5.如权利要求1所述的基于大数据的配送路线的生成方法，其特征在于，所述根根据预设的物流网点与网间配送方式的对应关系，生成第二配送列表，包括：根据预设的物流网点与网间配送方式的对应关系，生成两个物流网点对应的共同配送方式集合，所述共同配送方式集合包括两个物流网点共同对应的一个以上的网间配送方式；根据所述共同配送方式集合中各个网间配送方式对应的预设配送时长，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴泽鑫，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44