一种新型输电线路覆冰预测方法技术

本发明专利技术公开了一种新型输电线路覆冰预测方法，所述输电线路覆冰预测方法包括以下步骤：步骤1：输入选取指标并对各输入指标进行标准化处理；步骤2：构建最小二乘支持向量机模型；步骤3：对最小二乘支持向量机进行改进，形成基于改进最小二乘支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型。本发明专利技术采用小波核函数代替传统的径向基核函数对最小二乘支持向量机进行改进。

【技术实现步骤摘要】
一种新型输电线路覆冰预测方法
本专利技术涉及输电线路覆冰预测
，特别是涉及新型输电线路覆冰预测方法。
技术介绍
输电线路覆冰会引起绝缘子覆冰闪络、导地线断线、杆塔倒塌等一系列事故，严重影响电力系统的安全稳定运行。自有覆冰事故记录起，国内外均有报道输电线路覆冰造成高压输电线路倒塔、断线的事故，有些灾情比较严重。1998年1月，加拿大发生了长达一周的冰灾，该灾难造成了100万用户的停电。2008年1月，中国南方先后出现4次大范围雨雪天气，电网覆冰严重，电力线路多次发生断线倒塔事故，造成直接经济损失104.5亿元。因此，研究构建覆冰厚度预测模型，准确预测输电线路覆冰厚度，对电力系统安全稳定运行有着重要的意义。目前，国内外学者对输电线路覆冰厚度预测开展了多项研究，大致分为三个方面，分别是数学物理预测模型和统计预测模型。数学物理预测模型多为基于导线覆冰的流体运动规律和传热机理对输电线路冰厚度进行预测。除此之外，较为典型的覆冰厚度数学物理预测方法还包括Imai模型、Goodwin模型、Lenhard模型。然而，由于数学物理预测模型中的部分参量在实际线路中难以通过测量获取，因此此类模型较难直本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新型输电线路覆冰预测方法，其特征在于，所述输电线路覆冰预测方法包括以下步骤：步骤1：输入选取指标并对各输入指标进行标准化处理；步骤2：构建最小二乘支持向量机的模型；步骤3：对最小二乘支持向量机进行改进，形成基于改进最小二乘支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型。

【技术特征摘要】
1.一种新型输电线路覆冰预测方法，其特征在于，所述输电线路覆冰预测方法包括以下步骤：步骤1：输入选取指标并对各输入指标进行标准化处理；步骤2：构建最小二乘支持向量机的模型；步骤3：对最小二乘支持向量机进行改进，形成基于改进最小二乘支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型。2.根据权利要求1所述的新型输电线路覆冰预测方法，其特征在于：所述步骤1中的选取指标包括：当前环境温度、相对湿度、风速、风向、光照强度、大气压、海拔高度、凝结高度、导线方向、导线悬垂高度、负荷电流、降水量、导线表面温度。3.根据权利要求2所述的新型输电线路覆冰预测方法，其特征在于：所述步骤1中的选取指标还包括：导线表面前T-i(i＝1,2,3,4)时刻的覆冰厚度值、温度、相对湿度和风速。4.根据权利要求3所述的新型输电线路覆冰预测方法，其特征在于：所述步骤1中各输入指标具有不同的量纲和数量级，对所述各输入指标进行如公式(1)的标准化处理：其中，xi是实际值，xmin和xmax分别是样本数据的最小值和最大值。5.根据权利要求4所述的新型输电线路覆冰预测方法，其特征在于：所述步骤2构建最小二乘支持向量机的模型的具体步骤包括：设给定样本集N为样本总数，则样本的回归模型为公式(2)：其中，是训练样本投射到一个高维空间，w是加权向量，b是偏置；对于最小二乘支持向量机,其优化问题可以转化为以下公式(3)和(4)进行求解:其中，γ为惩罚系数，用于平衡模型的复杂程度和精确，ξi为估算误差，为解决上述方程，需要将其转化为拉格朗日函数进行求解。6.根据权利要求5所述的新型输电线路覆冰预测方法，其特征在于：所述步骤3对所述最小二乘支持向量机进行改进的具体步骤包括：①输入向量横向加权输电线路覆冰预测为多输入-单输出模型，输入向量xi中的数值随项目序号横向分布，输入向量根据公式(5)进行加权处理：式中，表示加权后的输入向量，xki为原...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛东晓，王海潮，陈寒钰，李偲，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京,11