【技术实现步骤摘要】
一种针对科技情报的个性化推荐方法
本专利技术属于计算机信息处理
，具体的，本专利技术涉及一种针对科技情报的个性化推荐方法。
技术介绍
随着互联网的发展以及信息技术的不断完善，人们的日常生活越来越多的参与到互联网当中，例如购物、看电影、听音乐等等，虽然为人们带来了巨大便利，虽然同是也带来了许多难以解决的问题，比如网络上存储着越来越多的数据。这爆炸式的信息量和资源所造成的结果就是信息过载，面对大量无用的信息，信息搜索技术已经难以帮助使用者从中找到需要的信息，在这种背景下，个性化推荐算法的出现正好缓解了此问题，传统的协同过滤算法通过将不同的使用者与不同科技情报联系起来，帮助使用者找到自己感兴趣的科技情报，通过对大量信息进行查找、筛选，协同过滤算法可以把使用者想要得到的信息推送给使用者。传统的协同过滤算法在商业购物网站上的应用已经非常成熟了，但是在科技情报系统中的应用却非常少，科技情报主要是基于各种书籍、论文、专利以及各种知识产权等内容为基础，向大型企业以及个人提供智能化分析的应用需求，以提升企业和个人科技情报的实时感知与智能理解，面对大量的信息，尤其是各种科技情报...
【技术保护点】
1.一种针对科技情报的个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取科技情报系统中使用者的信息以及科技情报的信息，具体包括使用者在科技情报系统中的编号Uid、年龄Age、使用者对科技情报的评分R、使用者对科技情报的评价时间Date、科技情报的编号Kid；(2)对采集的信息进行特征处理，具体为：对科技情报系统中使用者的年龄Age进行归类，具体归类方法为①18岁及以下对应为类别1,对应权重为w1。②19‑35岁对应为类别2,对应权重为w2。③36‑50岁对应为类别3,对应权重为w3。④51岁及以上对应为类别4,对应权重为w4；然后对年龄进行加权处理，使不同类别的年龄乘上对...
【技术特征摘要】
1.一种针对科技情报的个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取科技情报系统中使用者的信息以及科技情报的信息，具体包括使用者在科技情报系统中的编号Uid、年龄Age、使用者对科技情报的评分R、使用者对科技情报的评价时间Date、科技情报的编号Kid；(2)对采集的信息进行特征处理，具体为：对科技情报系统中使用者的年龄Age进行归类，具体归类方法为①18岁及以下对应为类别1,对应权重为w1。②19-35岁对应为类别2,对应权重为w2。③36-50岁对应为类别3,对应权重为w3。④51岁及以上对应为类别4,对应权重为w4；然后对年龄进行加权处理，使不同类别的年龄乘上对应的权重，得到加权年龄Age'；评价天数Day为使用者对科技情报的评价天数，计算方式为Day＝当前日期-Date；对评价天数Day做加权处理，使权重乘以评价天数，得到加权评价天数Day'；(3)对特征处理过的信息进行特征计算，具体为根据加权年龄Age'以及加权评价天数Day'，对使用者给科技情报的评分R进行重新评分，评分方式为Ratings＝R/(Age'+Data')，Ratings为使用者对科技情报计算所得评分；(4...
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