内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括下述步骤：获取若干个目标区域的热门内容被关注的关注数据；根据所述关注数据计算所述若干个目标区域之间的相似度；根据所述相似度将所述若干个目标区域划分为不同类型的地域集群；将所述热门内容在相同类型的地域集群内部进行传播。通过采集目标区域的热门内容被关在的关注数据，根据关注数据即可计算出目标区域之间的相似度，进而可以根据相似度将目标区域划分为不同类型的地域集群，从而将热门内容在相同类型的地域集群内部进行传播，通过将热门内容在具有相同文化和生活偏好的区域城市之间进行推荐传播，能有效避免推荐冷启动的情况。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本公开实施例涉及多媒体推荐
，尤其是一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着科技水平的发展和生活节奏的加快，人们越来越热衷于网络浏览多媒体的休闲方式，例如浏览短视频已成为人们最受欢迎的媒介之一，对于现有的网络浏览方式，个性化推荐已成为推荐系统的标配，而且推荐系统的优劣直接影响用户的使用体验，一个好的推荐系统能做到在特定场景下，将用户感兴趣的内容(例如图集、视频以及直播)推荐给用户。现有的推荐系统通常都是根据用户历史行为(例如历史观看内容)来推荐给用户，或者通过计算用户与用户之间的相识度或者内容与内容之间的相识度，然后把当前用户相似的其它用户喜欢的内容推荐给当前用户，或者与当前用户历史观看内容相似的其它内容推荐给当前用户，但是这样的推荐方式存在冷启动的问题，对于新用户或用户关注的新领域，由于没有用户的历史观看行为，就不能很好地推荐用户关心或者关注的内容。
技术实现思路
本公开实施例提供一种的内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。根据本公开实施例的第一方面，提高一种内容推荐方法，包括下述步骤：获取若干个目标区域的热门内容被关注的关注数据；根据所述关注数据计算所述若干个目标区域之间的相似度；根据所述相似度将所述若干个目标区域划分为不同类型的地域集群；将所述热门内容在相同类型的地域集群内部进行传播。可选地，所述获取若干个目标区域的热门内容被关注的关注数据，包括：获取所述目标区域在预设时间段内被关注的多媒体内容；以所述多媒体内容被关注的次数为依据，在所述多媒体内容中选取被关注次数大于预设关注阈值的多媒体内容作为所述热门内容。可选地，所述根据所述关注数据计算所述若干个目标区域之间的相似度之前，还包括：根据所述关注数据获取所述热门内容在各所述目标区域内的被关注次数；根据预设的计算规则计算所述被关注次数得到所述目标区域的特征信息，其中，所述特征信息用于计算所述若干个目标区域之间的相似度。可选地，所述根据所述相似度将所述若干个目标区域划分为不同类型的地域集群，包括：获取所述目标区域与预设的目标簇群样本中若干个簇群的中心的欧式距离；将所述目标区域归类到与最小的欧式距离相对应的簇群中；根据预设的均值规则更新所述若干个簇群的中心值；反复循环迭代所述若干个簇群的中心值，直至所述目标区域全部被归类到簇群中，得到不同类型的地域集群。可选地，所述获取所述目标区域与预设的目标簇群样本中若干个簇群的中心的欧式距离之前，还包括：根据预设的计算规则计算目标区域样本集合，以得到与预设的簇群样本的簇群数量相对应的若干个轮廓系数，其中，所述目标区域样本集合包括若干所述目标区域，所述簇群样本包括至少2个簇群；选取所述若干个轮廓系数中数值最大的目标轮廓系数；将与所述目标轮廓系数相对应的簇群样本作为所述目标簇群样本。可选地，所述将所述热门内容在相同类型的地域集群内部进行传播，包括：获取与所述目标区域相对应的地域集群的区域列表；将所述目标区域从所述区域列表中删除得到目标列表；选取所述目标区域的若干热门内容组成推荐候选集合，并将所述推荐候选集合推送到与所述目标列表相对应的区域中。可选地，所述热门内容至少包括：图集、音频、视频或直播。可选地，所述关注数据包括：观看、转发、点赞或分享。可选地，所述目标区域为一个城市对应的区域，其中，所述目标区域通过IP地址确定出地域位置信息。根据本公开实施例的第二方面，提供一种内容推荐装置，包括：获取单元，被配置为获取若干个目标区域的热门内容被关注的关注数据；计算单元，被配置为根据所述关注数据计算所述若干个目标区域之间的相似度；处理单元，被配置为根据所述相似度将所述若干个目标区域划分为不同类型的地域集群；执行单元，被配置为将所述热门内容在相同类型的地域集群内部进行传播。可选地，所述的装置还包括：第一获取子单元，被配置为获取所述目标区域在预设时间段内被关注的多媒体内容；选取子单元，被配置为以所述多媒体内容被关注的次数为依据，在所述多媒体内容中选取被关注次数大于预设关注阈值的多媒体内容作为所述热门内容。可选地，所述的装置还包括：第二获取子单元，被配置为根据所述关注数据获取所述热门内容在各所述目标区域内的被关注次数；第一计算子单元，被配置为根据预设的计算规则计算所述被关注次数得到所述目标区域的特征信息，其中，所述特征信息用于计算所述若干个目标区域之间的相似度。可选地，所述的装置还包括：第三获取子单元，被配置为获取所述目标区域与预设的目标簇群样本中若干个簇群的中心的欧式距离；第一处理子单元，被配置为将所述目标区域归类到与最小的欧式距离相对应的簇群中；第二处理子单元，被配置为根据预设的均值规则更新所述若干个簇群的中心值；第一执行子单元，被配置为反复循环迭代所述若干个簇群的中心值，直至所述目标区域全部被归类到簇群中，得到不同类型的地域集群。可选地，所述的装置还包括：第二计算子单元，被配置为根据预设的计算规则计算目标区域样本集合，以得到与预设的簇群样本的簇群数量相对应的若干个轮廓系数，其中，所述目标区域样本集合包括若干所述目标区域，所述簇群样本包括至少2个簇群；第一选取子单元，被配置为选取所述若干个轮廓系数中数值最大的目标轮廓系数；第三处理子单元，被配置为将与所述目标轮廓系数相对应的簇群样本作为所述目标簇群样本。可选地，所述的装置还包括：第四获取子单元，被配置为获取与所述目标区域相对应的地域集群的区域列表；第一删除子单元，被配置为将所述目标区域从所述区域列表中删除得到目标列表；第一推荐子单元，被配置为选取所述目标区域的若干热门内容组成推荐候选集合，并将所述推荐候选集合推送到与所述目标列表相对应的区域中。可选地，所述热门内容至少包括：图集、音频、视频或直播。可选地，所述关注数据包括：观看、转发、点赞或分享。可选地，所述目标区域为一个城市对应的区域，其中，所述目标区域通过IP地址确定出地域位置信息。根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述的内容推荐方法的步骤。根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述的内容推荐方法的步骤。根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序代码，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行上述内容推荐方法的步骤。本公开实施例的有益效果为：通过采集目标区域的热门内容被关在的关注数据，由于不同的区域之间的文化和生活偏好不一样，所以不同的区域之间传播的热门内容也不尽相同，根据热门内容的关注数据即可计算出目标区域之间的相似度，进而可以根据相似度将目标区域划分为不同类型的地域集群，从而将热门内容在相同类型的地域集群内部进行传播，通过将热门内容在具有相同文化和生活偏好的区域城市之间进行推荐传播，推动区域城市之间生活娱乐的连结和互动，另一方面，根据用户所在区域即可给用户推荐相同类型的地域集群中其它城市区域的多媒体热门内容，能有效避免推荐冷启动的情况。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：获取若干个目标区域的热门内容被关注的关注数据；根据所述关注数据计算所述若干个目标区域之间的相似度；根据所述相似度将所述若干个目标区域划分为不同类型的地域集群；将所述热门内容在相同类型的地域集群内部进行传播。

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：获取若干个目标区域的热门内容被关注的关注数据；根据所述关注数据计算所述若干个目标区域之间的相似度；根据所述相似度将所述若干个目标区域划分为不同类型的地域集群；将所述热门内容在相同类型的地域集群内部进行传播。2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取若干个目标区域的热门内容被关注的关注数据，包括：获取所述目标区域在预设时间段内被关注的多媒体内容；以所述多媒体内容被关注的次数为依据，在所述多媒体内容中选取被关注次数大于预设关注阈值的多媒体内容作为所述热门内容。3.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述关注数据计算所述若干个目标区域之间的相似度之前，还包括：根据所述关注数据获取所述热门内容在各所述目标区域内的被关注次数；根据预设的计算规则计算所述被关注次数得到所述目标区域的特征信息，其中，所述特征信息用于计算所述若干个目标区域之间的相似度。4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度将所述若干个目标区域划分为不同类型的地域集群，包括：获取所述目标区域与预设的目标簇群样本中若干个簇群的中心的欧式距离；将所述目标区域归类到与最小的欧式距离相对应的簇群中；根据预设的均值规则更新所述若干个簇群的中心值；反复循环迭代所述若干个簇群的中心值，直至所述目标区域全部被归类到簇群中，得到不同类型的地域集群。5.根据权利要求4所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取所述目标区域与预设的目标簇群样本中若干个簇群的中心的...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖战勇，常超，陈祯扬，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11