【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法
本专利技术涉及一种基于知识图谱的影视择优推荐系统及方法，特别涉及一种基于突出权重的影视择优推荐方法。
技术介绍
影视节目是供人们在紧张学习工作之余的文化休闲娱乐产品，在社会生活中占据着越来越重要的地位。为了争夺这一市场，各种影视节目层出不穷，数目繁多。这一方面给观众带来巨大的困扰，另一方面也给影视节目运营服务商也带来了巨大的挑战。为了让已有的影视产生最大化的带来效益，各影视公司都在影视播放过程中不同程度的引入了影片推荐功能，以最大程度的吸引观众，提升观看量。遗憾的是，现有的推荐方法通常是基于内容或关联规则，这就造成推荐效果有限、热门项目被过度推荐不足等情况。针对目前存在的这些问题，一些学者将注意力转移到海量数据展示直观、关联查询效率高、知识推理逻辑能力强、搜索引擎语义理解准确性强等优势的知识图谱技术上，希望结合知识图谱的现有优势，达到对影视推荐效果的提升。从已经开展的特定垂直领域知识图谱应用效果看，知识图谱在推荐系统上已经被证明是极有价值的，如在医疗领域，通过构建医疗知识图谱，能帮助医生快速查找合适的诊断方案；在金融领域，...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的影视择优推荐系统包括影视资源信息采集模块(1)、影视知识图谱构建模块(2)、影视知识图谱存储模块(3)、择优推荐系统处理模块（4）、用户信息采集模块（5）、结果展示模块（6），其特征在于：所述影视资源信息采集模块(1)经影视知识图谱构建模块（2）连接影视知识图谱存储模块（3），一个择优推荐系统处理模块（4）连接所述影视知识图谱存储模块（3），一个用户信息采集模块（5）和一个结果展示模块（6）；所述影视资源信息采集模块（1）将从互联网网页上采集到的资源进行数据清洗传输到影视知识图谱构建模块（2），该模块（2）利用已经处理完的数据进行相关处理获得知识图谱的...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的影视择优推荐系统包括影视资源信息采集模块(1)、影视知识图谱构建模块(2)、影视知识图谱存储模块(3)、择优推荐系统处理模块（4）、用户信息采集模块（5）、结果展示模块（6），其特征在于：所述影视资源信息采集模块(1)经影视知识图谱构建模块（2）连接影视知识图谱存储模块（3），一个择优推荐系统处理模块（4）连接所述影视知识图谱存储模块（3），一个用户信息采集模块（5）和一个结果展示模块（6）；所述影视资源信息采集模块（1）将从互联网网页上采集到的资源进行数据清洗传输到影视知识图谱构建模块（2），该模块（2）利用已经处理完的数据进行相关处理获得知识图谱的元素，再利用存储模块（3）进行知识图谱的存储与表示，从而真正构建了一个知识图谱；该知识图谱随时动态更新网上的相关影视资源信息，为精准推荐奠定基础；用户信息采集模块（5）是用来采集用户的搜索观看记录，然后将用户的相关观看信息传入择优推荐系统处理模块（4），通过该模块（4）的方法得到一个结果集并传入到结果展示模块（6），该模块（6）将推荐的结果列表展示给用户，让用户自行点击。2.一种基于知识图谱的影视择优推荐方法，采用根据权利要求所述的基于知识图谱的影视择优推荐系统进行操作，其特征在于操作步骤如下：1）影视资源信息采集模块（1）利用爬虫技术从互联网的各大影视网站上爬取相关的影视信息，进行非结构化文本信息的处理，数据的清洗过程包含对获取到的数据源进行分词，标注命名实体以及语料格式转换；2）影视知识图谱构建模块（2）利用影视资源信息采集模块（1）数据清洗后得到的数据进行实体识别和实体关系抽取两个功能，该模块是基于人工规则和聚类算法混搭的技术，基于人工规则获取到实体名称，基于聚类算法获取到实体关系模式；3）影视知识图谱存储模块（3）是将影视知识图谱构建模块（2）获取到的实体和实体关系导入图数据库Neo4J中进行存储和真正地建构展示，图数据库中的边和点即代表知识图谱的实体间关系和实体名称；4）以上模块（1）、（2）、（3）是为了随时更新知识图谱的影视知识，为后续精准推送奠定了基础；用户信息采集模块（5）是采用Json形式传回后台解析用户的相关搜索观看记录，从中解析出用户看的电影名称、参演人名、导演、编剧等信息，并将这些信息传输给择优推...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭俊杰，曾莹，游录金，陈杰，王瑛涛，陈淦，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：上海,31
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