【技术实现步骤摘要】
基于对称循环频率的谱相关子空间测向方法
本专利技术涉及电子信息
，具体来说，涉及基于对称循环频率的谱相关子空间测向方法。
技术介绍
阵列信号处理技术可用于对阵列接收的信号进行处理，从而测定多个信号的波达方向(简称测向)，在雷达、声纳、通信系统以及智能天线等领域有着广泛的应用。在现有的各种测向方法中，干涉仪测向方法对单个信号具有良好的测向性能，但在同频多信号时方法失效，在应用上受到较大的限制。传统子空间类测向方法对同频多信号具有良好的测向性能，但是测向自由度受天线阵元数的限制，信号数越多需要的天线阵元数越大，无线电接收机体积大，在特定应用上受到限制；基于信号循环平稳特性的谱相关子空间测向方法因对信号具有选择特性，在扩展天线测向自由度的同时提升算法的抗干扰能力，从而获得广泛应用。但是现有谱相关子空间算法在信号二阶循环统计一致的情况下，算法失效。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出基于对称循环频率的谱相关子空间测向方法，包括以下步骤：步骤1：初始化处理：初始化技术参数并进行存储；其中，所述技术参...
【技术保护点】
1.基于对称循环频率的谱相关子空间测向方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：初始化处理：初始化技术参数并进行存储；其中，所述技术参数包括阵列的阵元个数M、阵元位置md、信号的传播速度c、信号载波频率f、信号采样频率fs、方位角θ、方位角θ的划分间隔Δθ、采样快拍次数T0、信号循环频率a、信号对称循环频率‑a、循环频率为a的信号个数K，自相关时延τ0；步骤2：根据步骤1中的方位角θ、方位角θ的划分间隔Δθ确定信号的方位角的离散取值集合及该离散取值集合对应的导向矢量集合；步骤3：确定阵列接收信号的时域采样矢量：接收装置采样阵列所有阵元接收的入射信号，从而确定阵列接收信号的时域...
【技术特征摘要】
1.基于对称循环频率的谱相关子空间测向方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：初始化处理：初始化技术参数并进行存储；其中，所述技术参数包括阵列的阵元个数M、阵元位置md、信号的传播速度c、信号载波频率f、信号采样频率fs、方位角θ、方位角θ的划分间隔Δθ、采样快拍次数T0、信号循环频率a、信号对称循环频率-a、循环频率为a的信号个数K，自相关时延τ0；步骤2：根据步骤1中的方位角θ、方位角θ的划分间隔Δθ确定信号的方位角的离散取值集合及该离散取值集合对应的导向矢量集合；步骤3：确定阵列接收信号的时域采样矢量：接收装置采样阵列所有阵元接收的入射信号，从而确定阵列接收信号的时域采样矢量：x(t)＝[x1(t),x2(t),...,xM(t)]其中：t是模数转换的时刻，即接收信号的时域采样时刻，t＝1,2,...,T0，M是阵元个数，T0是快拍次数；步骤4：确定阵元接收信号样本数据的循环互相关矩阵，包括：步骤4-1：根据步骤1中设定的信号循环频率α,计算步骤3中时域采样矢量中的各个矢量xi(t)，i＝1,2,...,M的循环自相关函数步骤4-2：根据步骤1中设定的自相关时延τ0确定对应的循环自相关值和其中：i＝1,2,...,M；将各个阵元对应的组成矩阵以及将各个阵元对应组成矩阵步骤4-3：根据步骤4-2中的确定其对应的循环互相关矩阵X(α)，X(-α)；步骤4-4：根据步骤4-3中的X(α)，X(-α)构造阵列接收样本数据循环互相关矩阵Ψ(α)；步骤5：确定导向矢量集合中的各个导向矢量与噪声子空间的伪谱，包括：步骤5-1：分别对步骤4中Ψ(α)进行特征值分解确定其噪声子空间；步骤5-2：确定步骤2中导向矢量集合中的各个导向矢量a(α,θi)与步骤5-1中噪声子空间的伪谱P(α,θi)；步骤6：确定信号波达方向：分别在步骤5各伪谱P(α,θi)中搜索最大值，每个伪谱中的最大值对应一个导向矢量，取该导向矢量对应的方位角即是测定的信号波达方向。2.根据权利要求1所述的基于对称循环频率的谱相关子空间测向方法，其特征在于，步骤1中通过信号参数估计方法确定信号循环频率a和信号个数K，其中：自相关时延τ0的取值为τ0＝[12345678]。3.根据权利要求1所述的基于对称循环频率的谱相关子空间测向方法，其特征在于，步骤2中：根据步骤1中的方位角θ、方位角θ的划分间隔Δθ确定信号的方位角的离散取值集合及该离散取值集合对应的导向矢量集合具体包括：步骤2-1，根据步骤1中方位角θ划...
【专利技术属性】
技术研发人员：王长生，杨民，刘长明，龚永龙，丁学科，汤四龙，
申请(专利权)人：同方电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西,36
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