【技术实现步骤摘要】
智能头枕及其人体睡眠质量监测方法
本专利技术涉及睡眠监测
，尤其涉及一种智能头枕及其人体睡眠质量监测方法。
技术介绍
随着生活节奏的加快，以及人们生活压力的增大，越来越多的人睡眠质量下降，睡眠质量低是人体亚健康的症状之一。目前，市面上出现了不少可穿戴式睡眠监测设备，这种睡眠监测设备需要用户穿在身上，通过三维加速度传感器采集睡眠过程中的人体肢体动作，监测人体睡眠质量，对人体造成束缚，容易使人体感到不适，进而影响人体睡眠质量。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决现有的可穿戴式睡眠监测设备，在监测过程中会对人体造成束缚，容易使人体感到不适，进而影响人体睡眠质量的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种智能头枕的人体睡眠质量监测方法，所述智能头枕的人体睡眠质量监测方法包括：在监测到人体头部枕在智能头枕上后，实时采集所述人体的头部运动参数，直至监测到所述人体头部离开所述智能头枕；对所述头部运动参数进行预处理，得到头部运动振幅参数；根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的体动强度和呼吸频率；针对每个时间段，根据相应时间段内所述人体的体动强度和呼吸...
【技术保护点】
1.一种智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，所述智能头枕的人体睡眠质量监测方法包括：在监测到人体头部枕在智能头枕上后，实时采集所述人体的头部运动参数，直至监测到所述人体头部离开所述智能头枕；对所述头部运动参数进行预处理，得到头部运动振幅参数；根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的体动强度和呼吸频率；针对每个时间段，根据相应时间段内所述人体的体动强度和呼吸频率，判断所述人体在相应时间段的睡眠状态；根据所述人体的每个时间段的睡眠状态，判断所述人体的睡眠质量。
【技术特征摘要】
1.一种智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，所述智能头枕的人体睡眠质量监测方法包括：在监测到人体头部枕在智能头枕上后，实时采集所述人体的头部运动参数，直至监测到所述人体头部离开所述智能头枕；对所述头部运动参数进行预处理，得到头部运动振幅参数；根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的体动强度和呼吸频率；针对每个时间段，根据相应时间段内所述人体的体动强度和呼吸频率，判断所述人体在相应时间段的睡眠状态；根据所述人体的每个时间段的睡眠状态，判断所述人体的睡眠质量。2.根据权利要求1所述的智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的体动强度具体包括：从所述头部运动振幅参数中，获取振幅在0.05至0.15范围内的第一头部运动振幅参数，以及获取振幅在0.15至0.2范围的第二头部运动振幅参数；根据所述第一头部运动振幅参数，计算每个相应时间段内所述人体的抽搐次数，以及根据所述第二头部运动振幅参数，计算每个相应时间段内所述人体的翻身次数；根据每个相应时间段内所述人体的抽搐次数和翻身次数，计算每个相应时间段内所述人体的体动强度。3.根据权利要求1所述的智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的呼吸频率具体包括：从所述头部运动振幅参数中，获取振幅在0至0.05范围内的第三头部运动振幅参数；根据所述第三头部运动振幅参数，计算每个相应时间段内所述人体的呼吸周期数；根据每个相应时间段内所述人体的呼吸周期数，计算每个相应时间段内所述人体的呼吸频率。4.根据权利要求1至3任一所述的智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，所述根据相应时间段内所述人体的体动强度和呼吸频率，判断所述人体在相应时间段的睡眠状态具体包括：当所述相应时间段内用户的体动强度强、呼吸频率快，则判断用户在相应时间内处于清醒状态；当所述相应时间段内用户的体动强度一般、呼吸频率一般，则判断用户在相应时间内处于浅睡状态；当所述相应时间段内用户的体动强度弱、呼吸频率慢，则判断用户在相应时间内处于深睡状态。5.根据权利要求4所述的智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，所述对所述头部运动参数进行预处理，得到头部运动振幅参数具体包括：对所述头部运动参数进行滤波处理，得到滤波后的头部运动参数；对滤波后的头部运动参数进行振幅求模处理，得到所述头部运动振幅参数。6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：李光煌，罗辉，陈滨，覃国秘，李万建，钟志威，朱鹏惠，
申请(专利权)人：深圳市赛亿科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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