混合式出租车派车机制制造技术

一种混合式出租车派车机制。它所述机制包括：司机通过终端选择特定场所，进入所述特定场所的排班申请序列；选择派号方式，所述派号方式包括人工派号和系统派号；若选择所述人工派号，则加入人工排班阵容，到场取号码牌，依号码牌大小依次提供服务；若选择系统派号，则系统对司机进行需求预测，排出若干工作时段提供司机选择；在所述工作时段内提供若干任务，司机选择任务后，提前到场等候并提供服务。本发明专利技术使出租车司机能够自主选择适合自己的排班方式，减少出租车的等待时间、增加准确载客的机会并减少乘客的等待时间，进一步提升出租车的服务质量，增加整体城市的信任感。

Hybrid taxi dispatching mechanism

A hybrid taxi dispatching mechanism. The mechanism includes: the driver chooses a specific place through the terminal and enters the application sequence for scheduling in the specified place; chooses a dispatching mode, which includes manual dispatching and system dispatching; if the manual dispatching mode is selected, then joins the manual dispatching line, picks up the number plate on the spot and provides services according to the size of the number plate; if the system dispatching number is selected, the system will provide services to the driver. Needs are forecasted, and a number of working hours are set aside to provide driver selection, and a number of tasks are provided during the working period. After the driver chooses the tasks, he arrives in advance and waits for and provides services. The present invention enables taxi drivers to choose their own scheduling mode independently, reduces the waiting time of taxis, increases the chance of accurately carrying passengers and reduces the waiting time of passengers, further improves the service quality of taxis, and increases the trust of the whole city.

【技术实现步骤摘要】
混合式出租车派车机制
本专利技术涉及出租车领域，特别涉及一种出租车派车机制。
技术介绍
传统出租车揽客的方式，有到机场或动车站等特定地点，以排班的方式先到先揽客(FirstInFirstService)，或是与接受乘客预约的租车方式。前者属于序列方式获取揽客机会，后者属于点对点的方式获取揽客机会。一个是主动，另一个是被动。明显地，类似滴滴打车，它有共乘/出租车/私家车的选项。这类的平台都是串联客户和驾车师傅之间的关系上，平台提供媒介。现有的打车方式中，依照滴滴打车的概念仍是属于主从式架构的云平台与行动装置关系。做法上属于一种电子商业交易平台，应用于很多的领域。一切由需求用户发起与服务用户，共同享用既定的服务环境。对应大数据环境所需要的主动投送所需的讯息过程，目前对于出租车用户所面临的问题似乎仍是不足，需要有一种派车机制能主动给予合法的出租车更多的服务，有别于先到先揽客这种全部齐头式平等的旧模式。况且，若在不知道需求用户来源的情形下，要如何提供合理的预测会是一个难题。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
中的问题，本专利技术提供一种优化出租车派车方式的混合式出租车派车机制，减少出租车排班的等待时间与提升载客量。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种混合式出租车派车机制，所述机制包括：司机通过终端选择特定场所，进入所述特定场所的排班申请序列；选择派号方式，所述派号方式包括人工派号和系统派号；若选择所述人工派号，则加入人工排班阵容，到场取号码牌，依号码牌大小依次提供服务；若选择系统派号，则系统对司机进行需求预测，排出若干工作时段提供司机选择；在所述工作时段内提供若干任务，司机选择任务后，提前到场等候并提供服务。所述需求预测包括以下步骤：1)统计曾到过特定场所的出租车和时段；2)提供三段可以到特定场所排班时间段和排号；3)车主回复匹配、拒绝或未回复；4)若是未回复，则回到步骤1)；5)若是拒绝回复，则离开本流程；6)若是回复匹配，则取得相关记录，并且离开本流程。所述任务包括有限时段任务和多时段任务。所述有限时段任务时间的计算方式为：步骤一：出租车设定起始的时间开始配对；步骤二：TotalTime1＝DistanceTime1(Pt(i,j)→P′t(i,j))+ρMax(TWδ1,CWδ2)，ρ＝1；步骤三：TotalTime2＝DistanceTime1(Pt(i,j)→P′t(i,j))+Max(TWδ1,CWδ2)+DistanceTime2(Pt(i,j)→P′t(i,j))+Max(TWδ1,CWδ2)＝DistanceTime1(Pt(i,j)→P′t(i,j))+DistanceTime2(Pt(i,j)→P′t(i,j))+2*Max(TWδ1,CWδ2)；∴DistanceTime1(Pt(i,j)→P′t(i,j))+DistanceTime2(Pt(i,j)→P′t(i,j))+ρMax(TWδ1,CWδ2)，ρ＝2；其中，ρ为任务个数，TWδ1为出租车全部等待门坎値，CWδ2为乘客全部等待门坎値，DistanceTime1为任务一的路程时间，DistanceTime2为任务二的路程时间，TotalTime1为任务一的总时间，TotalTime2为出租车累计任务一和任务二的总时间。所述多时段任务的计算方式为：设置初始μ＝0；时段一：μ＝μ+1，时段二：μ＝μ+1，…时段N：μ＝μ+1，其中，μ为多时段的任务个数，TWδ1为出租车全部等待门坎値，CWδ2为乘客全部等待门坎値，DistanceTimeN为任务的路程时间，Max(TWδ1,CWδ2)为等待时间，TotalTimeN为任务的总时间。优选的，还设有评价机制，乘客可通过所述评价机制对司机进行打分、评价，对司机分类为VIP司机或非VIP司机。本专利技术的有益效果是：出租车司机能够自主选择适合自己的排班方式，减少出租车的等待时间和增加准确载客的机会，进一步提升出租车的服务质量，增加整体城市的信任感。附图说明图1为本专利技术实施例的流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术实施例作进一步说明：本专利技术实施例中，一种混合式出租车派车机制，可由出租车司机自主选择搭客模式，其步骤包括：司机通过终端选择特定场所，进入所述特定场所的排班申请序列；选择派号方式，所述派号方式包括人工派号和系统派号；若选择所述人工派号，则加入人工排班阵容，到场取号码牌，依号码牌大小依次提供服务；若选择系统派号，则系统对司机进行需求预测，排出若干时段提供司机选择，选择适合的时段后，在相应时段内会有若干乘客发布的任务，司机选择任务后提前到场等候并提供服务。若是选择人工派号，意思就是出租车预约并且会到场取号码牌，然后加入排班阵容，先到先提供服务。倘若未依约定到场取号码牌，将会被记录为失约1次。反之，有依约定到场取号码牌，则结束人工派号的功能。若是选择系统派号，则遵守系统的大数据派号，依照系统排班算法的安排。这是属于即到即服务，类似VIP的通道与依班排班出租车的先到先提供服务不相同，它提供特定用户在特定时间使用。这时候系统会依照用户需求预测的结果，排出两到三个工作时段提供出租车师傅选择，将会让出租车决策适合自己的工作时段，依约定提前十分钟到载客现场。倘若未依约定到场等候，将会被记录为失约1次。反之，有依约定到场等候，则结束系统大数据派号的功能。若是有车辆因故未到场，在记录失约1次到大数据列表之后，这个空缺将提供给抽号码牌的出租车来补位，服务已经到场的用户。需求预测的主要步骤为：Step1、统计曾到过不同特定场所的出租车和其到该场所的时间处于的工作时段。其中包含评价优良的出租车、所有登记的出租车。Step2、提出三段可以到特定场所的排班工作时段和派号。Step3、车主回复匹配、未回复、或拒绝。Step4、若是未回复，则回到Step1。Step5、若是拒绝回复，则离开本流程。Step6、若是回复匹配，则取得相关记录，并且离开本流程。特定场所包括客流量大的热门地点，如：机场、车站、高铁站等，系统统计曾到过这类特定场所的出租车和时段。数学运算关系说明如下：定义1所有出租车的集合，如公式(1)所示。i为出租车编号，j为出租车评价等级，N为大于0的整数。定义2特定出租车t(i,j)曾到过地点Pt(ij)的集合，如公式(2)所示。定义3特定出租车t(i,j)曾到过地点的时段编号Tidt(ij)的集合，如公式(3)所示。定义4系统提供k个可选择的有效时段给出租车决定，以便进行配对，对应αk的排班与βk的派号，出租车的选择结果为Fout，如公式(4)所示。Fout＝A(αk,βk),k∈1,2,3(4)系统排班算法：任务分为有限时段任务和多时段任务，有限时段任务为司机同时可选择有限个任务，多时段任务为司机同时可选择任务没有限制系统端针对不同出租车计算三个派车时段的任务时间，即前一段开始地点到地点花费的时间(乘客已确定起点和终点)，则步骤一：出租车设定起始的时间开始配对；步骤二：TotalTime1＝DistanceTime1(Pt(i,j)→P′t(i,j))+ρMax(TWδ1,CWδ2)，ρ＝1；步骤三：TotalTime2＝DistanceTime1(Pt(i,j)→P′t(i,j))+Max(TW本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种混合式出租车派车机制，其特征在于，所述机制包括：司机通过终端选择特定场所，进入所述特定场所的排班申请序列；选择派号方式，所述派号方式包括人工派号和系统派号；若选择所述人工派号，则加入人工排班阵容，到场取号码牌，依号码牌大小依次提供服务；若选择系统派号，则系统对司机进行需求预测，排出若干工作时段提供司机选择；在所述工作时段内提供若干任务，司机选择任务后，提前到场等候并提供服务。

【技术特征摘要】
1.一种混合式出租车派车机制，其特征在于，所述机制包括：司机通过终端选择特定场所，进入所述特定场所的排班申请序列；选择派号方式，所述派号方式包括人工派号和系统派号；若选择所述人工派号，则加入人工排班阵容，到场取号码牌，依号码牌大小依次提供服务；若选择系统派号，则系统对司机进行需求预测，排出若干工作时段提供司机选择；在所述工作时段内提供若干任务，司机选择任务后，提前到场等候并提供服务。2.根据权利要求1所述的混合式出租车派车机制，其特征在于：所述系统需求预测包括以下步骤：1)统计曾到过特定场所的出租车和时段；2)提供三段可以到特定场所排班时间段和排号；3)车主回复匹配、拒绝或未回复；4)若是未回复，则回到步骤1)；5)若是拒绝回复，则离开本流程；6)若是回复匹配，则取得相关记录，并且离开本流程。3.根据权利要求1所述的混合式出租车派车机制，其特征在于：所述任务包括有限时段任务和多时段任务。4.根据权利要求3所述的混合式出租车派车机制，其特征在于：所述有限时段任务时间的计算方式为：步骤一：出租车设定起始的时间开始配对；步骤二：TotalTime1＝DistanceTime1(Pt(i,j)→P′t(i,j))+ρMax(TWδ1,CWδ2)，ρ＝1；步骤三：TotalTime2＝DistanceTime1(Pt(i,j)→P′t(i,j))+Max(TWδ1,CWδ2)+DistanceT...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢兆贤，黄沈权，钮铭坤，黄越，尤胜哲，商宇凡，谢和峰，
申请(专利权)人：温州大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33