调度配置方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种调度配置方法和系统，所述调度配置方法包括：云服务器接收用户终端发送的任务数据，包括：任务编号、任务起点位置信息、任务终点位置信息、任务运载量和任务时间；接收多个车载终端发送的车辆状态数据，包括：车载终端ID、驾驶员ID、车型信息、车辆位置信息、车辆运载量和车辆空闲时间；将任务起点位置信息、任务终点位置信息、任务运载量、任务时间与各个车辆起置信息、车辆运载量和车辆空闲时间进行匹配，确定多种任务车辆方案；根据路段信息获取每个路段下车型信息的行驶时间参考数据和任务成本消耗参考数据；确定最优路线和最优任务车辆方案，生成车辆调派信息；在任务管理数据库中查询凑单数据和拼单数据。

Scheduling Configuration Method and System

The invention relates to a scheduling configuration method and system. The scheduling configuration method includes: a cloud server receives task data sent by user terminals, including task number, task start location information, task end location information, task load and task time; and receives vehicle status data sent by multiple vehicle terminals, including vehicle terminal ID, driver ID, vehicle type. Information, vehicle location information, vehicle carrying capacity and vehicle idle time; matching task starting position information, task ending position information, task carrying capacity, task time with vehicle starting information, vehicle carrying capacity and vehicle idle time to determine a variety of task vehicle schemes; obtaining travel time reference data of vehicle type information under each section based on road section information And task cost consumption reference data; determine the optimal route and the optimal task vehicle scheme, generate vehicle dispatch information; query the patchwork data and patchwork data in the task management database.

【技术实现步骤摘要】
调度配置方法和系统
本专利技术涉及车辆安全领域，尤其涉及一种调度配置方法和系统。
技术介绍
轮胎是车辆的重要组成部分，它直接与路面接触，承受着汽车的重量，和汽车悬架共同来缓和汽车行驶时所受到的冲击。轮胎的状态会直接影响到汽车的乘座舒适性、行驶平顺性和驾驶安全性。良好的轮胎状态可以保证车与路面有良好的附着性，提高汽车的牵引性、制动性和通过性。更重要的是，良好的轮胎状态是安全驾驶的重要前提。在实际行驶中，轮胎状态会受路线状况影响而产生相应变化。因此，如何精准的将路线状况与轮胎进行适配，成为企业管理者和驾驶员目前所面临的问题之一。目前对路线状况与轮胎进行适配还只是基于人工判断层面，企业管理者或驾驶员根据经验选择行驶路线和所需轮胎。这种判断方式容易受人为因素影响，且判断结果常常是不准确的。所以如何在不受人为因素的影响下，精准的适配路线状况与轮胎，是当下车辆安全领域需要解决的难点之一。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种调度配置方法和系统，基于车辆的任务路线、任务量、任务时间计算出多种可行的任务车辆方案，并在多种可行的任务车辆方案中根据车辆情况、路段情况和任务时间等信息计算出成本最低、效率最高的最优的任务车辆方案。这种调度方法有利于驾驶者和管理者合理调度车辆、降低出行成本、提高出行效率，使得驾驶员和管理者能够更顺利、便捷的执行行驶任务。为实现上述目的，在第一方面，本专利技术提供了一种调度配置方法，所述调度配置方法包括：云服务器接收用户发送的任务数据；所述任务数据包括：任务编号、任务起点位置信息、任务终点位置信息、任务运载量和任务时间；接收多个车载终端发送的相应的车辆状态数据；所述车辆状态数据包括：车载终端ID、驾驶员ID、车型信息、车辆位置信息、车辆运载量和车辆空闲时间；将所述任务起点位置信息、所述任务终点位置信息、所述任务运载量、所述任务时间与各个所述车辆位置信息、所述车辆运载量和所述车辆空闲时间进行匹配，确定多种任务车辆方案；所述任务辆方案包括车型信息和每种车型对应的数量；根据任务起点位置信息和任务终点位置信息生成一个或多个模拟规划路线的信息；每个所述模拟规划路线的信息包括多个节点位置的信息；根据所述节点位置对所述模拟规划路线进行路线拆分，得到多个路段的路段信息；根据所述路段信息，获取每个路段下所述车型信息的行驶时间参考数据和任务成本消耗参考数据；根据各个任务车辆方案的行驶时间参考数据和任务成本消耗参考数据在所述模拟规划路线中确定最优路线和最优任务车辆方案；根据所述最优路线和所述最优车辆方案，生成车辆调派信息；根据所述车载终端的车载终端ID将所述车辆调派信息发送至所述车载终端。优选的，所述方法还包括：所述云服务器根据所述车辆调派信息确定剩余运力；根据所述剩余运力、任务起点位置信息、任务终点位置信息和所述任务时间，在任务管理数据库中查询凑单数据。进一步优选的，所述方法还包括：所述云服务器根据所述凑单数据确定凑单任务编号；所述云服务器根据所述车载终端ID将所述凑单任务编号发送至所述车载终端。优选的，所述方法还包括：所述云服务器根据所述任务起点位置信息和任务终点位置信息和所述任务时间，在任务管理数据库中查询拼单数据。进一步优选的，所述方法还包括：所述根据所述拼单数据确定拼单运载量；根据所述拼单运载量和所述任务运载量更新所述任务车辆方案；根据所述更新后的任务车辆方案，生成更新后的车辆调派信息。优选的，所述方法还包括：移动终端根据所述车载终端ID接入所述云服务器；所述云服务器接收所述移动终端发送的任务起点位置信息、任务终点位置信息和移动终端ID。进一步优选的，所述方法还包括：所述云服务器根据所述移动终端ID将所述车辆调派信息发送至所述移动终端。优选的，所述方法还包括；所述云服务器根据所述车载终端ID确定所述车载终端所对应的管理终端的管理终端ID；所述云服务器接收所述管理终端发送的任务起点位置信息、任务终点位置信息和管理终端ID。进一步优选的，所述方法还包括：所述云服务器根据所述管理终端ID将所述车辆调派信息发送至所述管理终端。在第二方面，本专利技术提供的一种轮胎组网的信息异常处理系统，包括如上述第一方面所述的车载终端和云服务器。本专利技术实施例提供的调度配置方法，基于车辆的任务路线、任务量、任务时间计算出多种可行的任务车辆方案，并在多种可行的任务车辆方案中根据车辆情况、路段情况和任务时间等信息计算出成本最低、效率最高的最优的任务车辆方案。这种调度方法有利于驾驶者和管理者合理调度车辆、降低出行成本、提高出行效率，使得驾驶员和管理者能够更顺利、便捷的执行行驶任务。附图说明图1为本专利技术实施例提供的调度配置方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的调度配置系统的结构框图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。为了更好的理解本专利技术的技术方案，首先对于本专利技术提出的调度配置方法的应用场景进行介绍。在本实施例的应用场景中，车辆需要完成行驶任务，每部行驶任务的车辆上装都载有一个车载终端，用于与云服务器进行通信和数据交互，以实现网络侧的数据处理和分析。本专利技术实施例首先提供了一种调度配置方法，实现于调度配置系统中，其方法流程图如图1所示，包括如下步骤：步骤100，云服务器接收用户发送的任务数据；具体的，任务数据为车辆此次行使任务的一些任务信息。任务数据包括：任务编号、任务起点位置信息、任务终点位置信息、任务运载量和任务时间。在一个具体的例子中，用户有一个待完成行驶任务1，则用户向云服务器发送：任务编号为001、任务起点位置信息为方位a、任务终点位置信息为方位b、任务运载量为1吨和任务时间为6小时的任务数据。步骤110，云服务器接收车载终端发送的车辆状态数据；具体的，车辆状态数据包括：车载终端ID、驾驶员ID、车型信息、车辆位置信息、车辆运载量和车辆空闲时间。其中，车载终端具有可以确定其身份信息的车载终端ID，由于车载终端与车辆为一对一的绑定关系，所以云服务器可通过车载终端ID确认车载终端所绑定的车辆。驾驶员ID为驾驶员的身份信息，车辆位置信息代表的当前车辆所在的位置，车辆运载量代表了车辆最大承载量，车辆空闲时间代表了车辆可以执行行驶任务的时间。步骤120，根据任务数据和车辆状态数据，确定多种任务车辆方案；具体的，任务辆方案包括车型信息和每种车型对应的数量，可以理解为在行驶任务中车辆的使用方案。任务时间可以理解为行驶任务限时完成的期限时间。在实际情况中，不同的车辆的承载标准不同，并且，车辆并不是随时都可以行使的，车辆需要根据驾驶员的时间来确定是否可以行使，且车辆本身也需要花时间保养。所以在确认任务车辆方案时，将任务起点位置信息、任务终点位置信息、任务运载量、任务时间与各个车辆位置信息、车辆运载量和车辆空闲时间进行匹配，匹配出可以满足任务要求的车辆，即确定出可以执行该行驶任务的车辆型号和所需车辆的数量。需要注意的是，云服务器所车辆型号和车辆数量可以进行排列组合，可以得到多种可以执行该行驶任务的车辆型号和所需车辆的数量，因此任务车辆方案也存在许多种。例如，行驶任务1的任务运载量为10吨，任务时间为10小时。车辆X的承载量为2吨，可行驶的时间为2小时；车辆Y的承载量为3吨，可行驶的时间为3小时。那么可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种调度配置方法，其特征在于，所述调度配置方法包括：云服务器接收用户发送的任务数据；所述任务数据包括：任务编号、任务起点位置信息、任务终点位置信息、任务运载量和任务时间；接收多个车载终端发送的相应的车辆状态数据；所述车辆状态数据包括：车载终端ID、驾驶员ID、车型信息、车辆位置信息、车辆运载量和车辆空闲时间；将所述任务起点位置信息、所述任务终点位置信息、所述任务运载量、所述任务时间与各个所述车辆位置信息、所述车辆运载量和所述车辆空闲时间进行匹配，确定多种任务车辆方案；所述任务辆方案包括车型信息和每种车型对应的数量；根据任务起点位置信息和任务终点位置信息生成一个或多个模拟规划路线的信息；每个所述模拟规划路线的信息包括多个节点位置的信息；根据所述节点位置对所述模拟规划路线进行路线拆分，得到多个路段的路段信息；根据所述路段信息，获取每个路段下所述车型信息的行驶时间参考数据和任务成本消耗参考数据；根据各个任务车辆方案的行驶时间参考数据和任务成本消耗参考数据在所述模拟规划路线中确定最优路线和最优任务车辆方案；根据所述最优路线和所述最优车辆方案，生成车辆调派信息；根据所述车载终端的车载终端ID将所述车辆调派信息发送至所述车载终端。...

【技术特征摘要】
1.一种调度配置方法，其特征在于，所述调度配置方法包括：云服务器接收用户发送的任务数据；所述任务数据包括：任务编号、任务起点位置信息、任务终点位置信息、任务运载量和任务时间；接收多个车载终端发送的相应的车辆状态数据；所述车辆状态数据包括：车载终端ID、驾驶员ID、车型信息、车辆位置信息、车辆运载量和车辆空闲时间；将所述任务起点位置信息、所述任务终点位置信息、所述任务运载量、所述任务时间与各个所述车辆位置信息、所述车辆运载量和所述车辆空闲时间进行匹配，确定多种任务车辆方案；所述任务辆方案包括车型信息和每种车型对应的数量；根据任务起点位置信息和任务终点位置信息生成一个或多个模拟规划路线的信息；每个所述模拟规划路线的信息包括多个节点位置的信息；根据所述节点位置对所述模拟规划路线进行路线拆分，得到多个路段的路段信息；根据所述路段信息，获取每个路段下所述车型信息的行驶时间参考数据和任务成本消耗参考数据；根据各个任务车辆方案的行驶时间参考数据和任务成本消耗参考数据在所述模拟规划路线中确定最优路线和最优任务车辆方案；根据所述最优路线和所述最优车辆方案，生成车辆调派信息；根据所述车载终端的车载终端ID将所述车辆调派信息发送至所述车载终端。2.根据权利要求1所述的调度配置方法，其特征在于，所述方法还包括：所述云服务器根据所述车辆调派信息确定剩余运力；根据所述剩余运力、任务起点位置信息、任务终点位置信息和所述任务时间，在任务管理数据库中查询凑单数据。3.根据权利要求2所述的调度配置方法，其特征在于，所述方...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙振威，
申请(专利权)人：杭州中策车空间汽车服务有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33