一种用于图像识别人脸跟踪的标注方法技术

本发明专利技术公开了一种用于图像识别人脸跟踪的标注方法，在开始标记人物时，用标记选框标记出人脸，如果标记的人物是第一次出现在场景时，标记选框为初始帧，表示这个人物在这一帧上开始出现；切换到下一帧时，下一帧自动继承上一帧的所有标记，此时人工依据要求和场景中人物的改变，来修改标记人物的位置，此为操作的标记选框记为普通帧；依次操作标记视频每一帧，直到人物出现在视频中的最后一帧，此时要将这一帧的标记选框为结束帧，结束帧不会被下一帧的画面继承。本发明专利技术方法可以实现方便快捷对视频中的人脸进行标注，且准确性高，可用于人脸跟踪的机器学习。

A Marking Method for Face Tracking in Image Recognition

The invention discloses a tagging method for face tracking in image recognition. At the beginning of tagging a person, a tag box is used to mark a face. If the tagged person first appears in a scene, the tag box is the initial frame, indicating that the person begins to appear in this frame; when switching to the next frame, the next frame automatically inherits all the tags of the previous frame, and at this time manually depends on it. According to the requirement and the change of the characters in the scene, to modify the position of the marked characters, this is the mark box of the operation marked as the ordinary frame; in turn, the mark frame of each video frame is operated until the character appears in the last frame of the video. At this time, the mark box of this frame is the end frame, and the end frame will not be inherited by the picture of the next frame. The method of the invention can realize facial tagging in video quickly and conveniently, and has high accuracy, and can be used for machine learning of face tracking.

【技术实现步骤摘要】
一种用于图像识别人脸跟踪的标注方法
本申请涉及人脸识别机器学习领域，尤其涉及一种用于图像识别人脸跟踪的标注方法。
技术介绍
机器学习的主要目的是为了让机器从用户和输入数据等处获得知识，从而让机器自动地去判断和输出相应的结果。机器学习通常使用监督学习方法，事先给定机器一些训练样本并且告诉样本的类别，然后根据这些样本的类别进行训练，提取出这些样本的共同属性或者训练一个分类器，等新来一个样本，则通过训练得到的共同属性或者分类器进行判断该样本的类别，以人脸跟踪为例，采集训练样本后，人工对样本中的人脸进行跟踪标记。传统的人脸追踪识别做法是将样本视频剪辑成多张图片，人工去一张张地识别图片里的人物脸部。这样操作会有几个缺点：首先图片是从视频中剪切出来的，视频有播放的顺序，图片应当也要遵循视频中的顺序，人工操作图片时候会有频繁的切换，存在顺序上出现问题的风险；其次当有已有的人物离开场景时，按照训练规则，需要在这个人物存在的最后一张图片上的标记做特殊说明，人工处理会容易遗漏这步操作，造成数据错误；最后在视频中的同一个人物在不同的图片中应当使用同一个选框标记，需要依赖人工记忆多张图片同一个人物的位置，增本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于图像识别人脸跟踪的标注方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将视频分解成长度相等的帧；S2、从视频的第一帧开始，标记帧内的所有可识别人脸，并将每张人脸被第一次标记的选框标记为该张人脸对应的开始帧；每帧标记完成后移动到下一帧，上一帧所有的标记会被继承到本帧，本帧里的人物会和上一帧会发生变化；对于上一帧的人物在本帧中发生位置变化的情况，修改与该人物的人脸对应的选框，使其重新贴合该人物的人脸；对于上一帧人物在本帧中离场的情况，则需要切换到上一帧，将与该人物对应的人脸的选框标记为结束帧，标记为结束帧的选框不会被下一帧继承；对于新的人物在本帧中进场的情况，用选框标记新进场的人物的人脸，并将该...

【技术特征摘要】
1.一种用于图像识别人脸跟踪的标注方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将视频分解成长度相等的帧；S2、从视频的第一帧开始，标记帧内的所有可识别人脸，并将每张人脸被第一次标记的选框标记为该张人脸对应的开始帧；每帧标记完成后移动到下一帧，上一帧所有的标记会被继承到本帧，本帧里的人物会和上一帧会发生变化；对于上一帧的人物在本帧中发生位置变化的情况，修改与该人物的人脸对应的选框，使其重新贴合该人物的人脸；对于上一帧人物在本帧中离场的情况，则需要切换到上一帧，将与该人物对应的人脸的选框标记为结束帧，标记为结束帧的选框不会被下一帧继承；对于新的人物在本帧中进场的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋晓海，王仲元，
申请(专利权)人：北京云测信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11