用户筛选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种用户筛选方法及装置，其中，用户筛选方法包括：对目标业务对应的已有用户进行统计分析，确定目标业务对应的用户特征集；对候选用户的基础数据和历史行为数据进行解析处理，确定候选用户的特征数据；根据用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定候选用户是否为目标用户。本发明专利技术提出的用户筛选方法及装置，基于业务的用户特征以及用户的特征准确筛选了业务的目标用户，提高了用户筛选精准度。

User Screening Method and Device

The invention provides a user screening method and device, in which the user screening method includes: statistical analysis of the existing users corresponding to the target business, determination of the user feature set corresponding to the target business; parsing and processing the basic data and historical behavior data of the candidate user to determine the feature data of the candidate user; and determining the feature data of the candidate user according to the user feature set and the feature data of the candidate user. The matching degree determines whether the candidate user is the target user. The user screening method and device provided by the invention accurately screens the target users of the service based on the user characteristics of the service and the user characteristics, and improves the user screening accuracy.

【技术实现步骤摘要】
用户筛选方法及装置
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种用户筛选方法及装置。
技术介绍
相关技术中在向用户推送业务时，通常采用模糊推送的方式，也就是将某一业务同时向所有人进行推送，或者向简单筛选出的人群进行推送，例如，筛选出浏览过与服务商准备推送的业务相同或者相似的用户，作为目标用户，并向其投放业务。然而，由于每个用户都是一个独立的存在，具有多样化的特征，仅通过简单的筛选所确定的投放信息的目标用户不够精准，而导致在对用户进行业务推送时，推广转化率不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种用户筛选方法及装置，能够解决目标用户筛选精准度不高的问题。本专利技术第一方面实施例提出了一种用户筛选方法，包括：对所述目标业务对应的已有用户进行统计分析，确定所述目标业务对应的用户特征集；对候选用户的基础数据和历史行为数据进行解析处理，确定所述候选用户的特征数据；根据所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定所述候选用户是否为目标用户。在本专利技术的一个实施例中，所述确定所述候选用户是否为目标用户之前，还包括：将所述候选用户的特征数据与所述用户特征集进行比对分析，确定所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度；或者，根据所述用户特征集，确定所述目标业务对应的用户模型；确定所述候选用户的特征数据与所述用户模型的匹配度。在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定所述候选用户是否为目标用户，包括：判断所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度是否超过预设阈值，其中，如果判断获知所述匹配度超过所述预设阈值，则确定所述候选用户为目标用户。在本专利技术的一个实施例中，在所述确定所述候选用户为目标用户之后，所述方法还包括：根据所述匹配度的大小及匹配的特征对应的属性，确定所述目标用户的类型。在本专利技术的一个实施例中，在所述确定所述候选用户为目标用户之后，所述方法还包括：获取与所述目标业务对应的推送信息，并向所述目标用户发送所述推送信息。在本专利技术的一个实施例中，在所述向所述目标用户发送所述推送信息之前，所述方法还包括：根据所述目标用户的历史行为数据，确定所述目标用户的信息推送方式和/或信息推送时间；所述向所述目标用户发送所述推送信息，包括：根据所述信息推送方式和/或信息推送时间，向所述目标用户发送所述推送信息。在本专利技术的一个实施例中，在所述向所述目标用户发送所述推送信息之前，所述方法还包括：根据所述目标用户的类型，确定所述推送信息的信息推送方式和/或信息推送时间；所述向所述目标用户发送所述推送信息，包括：根据所述信息推送方式和/或信息推送时间，向所述目标用户发送所述推送信息。本专利技术实施例的用户筛选方法，根据目标业务的用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定候选用户是否为目标用户，由此，基于业务的用户特征以及用户的特征准确筛选了业务的目标用户，提高了用户筛选精准度。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种用户筛选装置，包括：第一确定模块，用于对所述目标业务对应的已有用户进行统计分析，确定所述目标业务对应的用户特征集；第二确定模块，用于对候选用户的基础数据和历史行为数据进行解析处理，确定所述候选用户的特征数据；筛选模块，用于根据所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定所述候选用户是否为目标用户。本专利技术实施例的用户筛选装置，根据目标业务的用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定候选用户是否为目标用户，由此，基于业务的用户特征以及用户的特征准确筛选了业务的目标用户，提高了用户筛选精准度。在本专利技术的一个实施例中，第四确定模块，用于将所述候选用户的特征数据与所述用户特征集进行比对分析，确定所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度；或者，根据所述用户特征集，确定所述目标业务对应的用户模型；确定所述候选用户的特征数据与所述用户模型的匹配度。在本专利技术的一个实施例中，所述筛选模块，具体用于：判断所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度是否超过预设阈值，其中，如果判断获知所述匹配度超过所述预设阈值，则确定所述候选用户为目标用户。在本专利技术的一个实施例中，所述装置还包括：用户类型确定模块，用于在所述确定所述候选用户为目标用户之后，根据所述匹配度的大小及匹配的特征对应的属性，确定所述目标用户的类型。在本专利技术的一个实施例中，所述装置还包括：推送模块，用于获取与所述目标业务对应的推送信息，并向所述目标用户发送所述推送信息。在本专利技术的一个实施例中，所述装置还包括：第五确定模块，用于根据所述目标用户的历史行为数据，确定所述目标用户的信息推送方式和/或信息推送时间；所述推送模块，具体用于：根据所述信息推送方式和/或信息推送时间，向所述目标用户发送所述推送信息。在本专利技术的一个实施例中，所述装置还包括：第六确定模块，用于根据所述目标用户的类型，确定所述推送信息的信息推送方式和/或信息推送时间；所述推送模块，具体用于：根据所述信息推送方式和/或信息推送时间，向所述目标用户发送所述推送信息为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以用于：对所述目标业务对应的已有用户进行统计分析，确定所述目标业务对应的用户特征集；对候选用户的基础数据和历史行为数据进行解析处理，确定所述候选用户的特征数据；根据所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定所述候选用户是否为目标用户。为达上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于：对所述目标业务对应的已有用户进行统计分析，确定所述目标业务对应的用户特征集；对候选用户的基础数据和历史行为数据进行解析处理，确定所述候选用户的特征数据；根据所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定所述候选用户是否为目标用户。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术实施例所提供的一种用户筛选方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例所提供的另一种用户筛选方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例所提供的另一种用户筛选方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例所提供的一种用户筛选装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例所提供的另一种用户筛选装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例所提供的又一种用户筛选装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例所提供的另一种用户筛选装置的结构示意图；图8为本专利技术实施例所提供的又一种用户筛选装置的结构示意图；图9为本专利技术实施例所提供的一种用户筛选装置的结构示意图；图10为本专利技术实施例所提供的执行用户筛选方法的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的用户筛选方法及装置。图1为本专利技术实施例所提供的一种用户筛选方法的流程示意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：对目标业务对应的已有用户进行统计分析，确定所述目标业务对应的用户特征集；对候选用户的基础数据和历史行为数据进行解析处理，确定所述候选用户的特征数据；根据所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定所述候选用户是否为目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种用户筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：对目标业务对应的已有用户进行统计分析，确定所述目标业务对应的用户特征集；对候选用户的基础数据和历史行为数据进行解析处理，确定所述候选用户的特征数据；根据所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定所述候选用户是否为目标用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选用户是否为目标用户之前，还包括：将所述候选用户的特征数据与所述用户特征集进行比对分析，确定所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度；或者，根据所述用户特征集，确定所述目标业务对应的用户模型；确定所述候选用户的特征数据与所述用户模型的匹配度。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度，确定所述候选用户是否为目标用户，包括：判断所述用户特征集及候选用户的特征数据的匹配度是否超过预设阈值，其中，如果判断获知所述匹配度超过所述预设阈值，则确定所述候选用户为目标用户。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述候选用户为目标用户之后，所述方法还包括：根据所述匹配度的大小及匹配的特征对应的属性，确定所述目标用户的类型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定所述候选用户为目标用户之后，所述方法还包括：获取与所述目标业务对应的推送信息，并向所述目标用户发送所述推送信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述向所述目标用...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓澍军，
申请(专利权)人：北京比特智学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11