一种工业设备图像特征提取方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种工业设备图像特征提取方法及设备，其中，方法包括：提取目标图像的边缘图像；根据第一预设规则自边缘图像中提取直线信息；根据第二预设规则自直线信息中获取目标直线组，目标直线组用于构造对应目标图像的目标特征四边形。通过提取目标图像的边缘图像，根据第一预设规则自边缘图像中提取直线信息，并根据第二预设规则自直线信息中获取目标直线组，目标直线组用于构造对应目标图像的目标特征四边形，从而解决特征提取准确性低、可靠性弱的问题，同时，特征提取速度快，使用效果好。

A Method and Equipment for Feature Extraction of Industrial Equipment Image

The invention discloses an industrial equipment image feature extraction method and equipment, which includes: extracting the edge image of the target image; extracting the line information from the edge image according to the first preset rule; obtaining the target line group from the line information according to the second preset rule; and constructing the target feature quadrilateral of the corresponding target image. By extracting the edge image of the target image, extracting the line information from the edge image according to the first presupposition rule, and extracting the target line group from the line information according to the second presupposition rule, the target line group is used to construct the target feature quadrilateral of the corresponding target image, so as to solve the problem of low accuracy and low reliability of feature extraction, and at the same time, the feature extraction speed is fast. The effect is good.

【技术实现步骤摘要】
一种工业设备图像特征提取方法及设备
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种工业设备图像特征提取方法及设备。
技术介绍
随着计算机科学技术的发展，图像处理技术已经成为工业领域必不可少的关键技术。特征是一个图像中最能体现图像特征的部分，它是计算机图像分析算法的起点。在先进制造、通讯传输、军事刑侦、遥感监测等领域，使用计算机图像处理技术提取典型的图像特征，既是物体图像识别的重要内容，也是后续进行图像信息融合、图像辅助设计的重要基础。图像的特征提取对计算复杂性、可重复性、特征显著性有着严格的要求。在工业设备图像处理领域，由于故障监测以及三维测量等实际需求，需要针对在图像上检测和对应设备的特征信息。工业设备在图片表现上通常色调单一，纹理模糊，这给特征提取带来许多困难。研发快速有效的图像特征提取方法成为了工业应用中处理工业设备图像的迫切需求。目前，国内外学者提出的特征提取方法主要包括特征点提取、特征区域提取、特征边缘提取等。基于特征点的提取方法，提取相对邻域内具有某种奇异性的像素点，但所含信息量少，难以反映图像的整体信息；基于特征区域的提取方法，寻找具有相似特征的连续区域，但极易受物体遮挡本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业设备图像特征提取方法，其特征在于，包括：提取目标图像的边缘图像；根据第一预设规则自所述边缘图像中提取直线信息；根据第二预设规则自所述直线信息中获取目标直线组，所述目标直线组用于构造对应所述目标图像的目标特征四边形。

【技术特征摘要】
1.一种工业设备图像特征提取方法，其特征在于，包括：提取目标图像的边缘图像；根据第一预设规则自所述边缘图像中提取直线信息；根据第二预设规则自所述直线信息中获取目标直线组，所述目标直线组用于构造对应所述目标图像的目标特征四边形。2.根据权利要求1所述的工业设备图像特征提取方法，其特征在于，所述提取目标图像的边缘图像包括：对所述目标图像进行二值化处理，并利用Canny算子提取所述目标图像的边缘图像。3.根据权利要求2所述的工业设备图像特征提取方法，其特征在于，所述利用Canny算子检测图像边缘包括：根据系数生成公式生成高斯滤波系数，并对所述目标图像进行平滑处理；所述系数生成公式为：其中，n表示高斯滤波器的窗口大小，(x,y)是像素点坐标，x及y可认为是整数，σ是标准差；计算所述目标图像中的每个像素点的梯度幅值与方向角；利用线性插值对所述梯度幅值进行非极大值抑制处理；采用双阈值检测算法进行滞后阈值化处理。4.根据权利要求1所述的工业设备图像特征提取方法，其特征在于，所述根据第一预设规则自所述边缘中提取直线信息包括：对所述边缘图像采用累计概率霍夫变换，设置对应所述直线信息的最小线段长度和碎线段连接的最大间隔值，提取所述直线信息。5.根据权利要求1所述的工业设备图像特征提取方法，其特征在于，所述根据第二预设规则自所述直线信息中获取目标直线组包括：对提取到的直线通过直线合并、直线连接、端点搜索等操作，选择出目标直线加入所述目标直线组。6.根据权利要求5所述的工业设备图像特...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛立群，张治新，李宾宾，黄涛，刘志峰，李富强，樊义清，李士强，张伟，朱新菊，王冬冬，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34