一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法及系统，其中图像检测方法包括：采集原始图像；图像预处理；边缘检测；凸包检测并查找出多孔培养板的外围轮廓；找出多孔培养板外围轮廓的最小包围矩形并进行位置矫正；选取多孔培养板的区域；对多孔培养板上的各培养孔进行定位；提取各培养孔的有效位置区域；计算培养孔有效位置区域的颜色特征值；获取多孔培养板板孔菌群的生长情况。本发明专利技术针对多孔培养板板孔菌群生长情况的判断提出一种基于机器视觉的图像检测方法，有效地解决了微生物培养菌体检测和筛选过程中，传统方式效率低下、劳动强度大、误操作的各种问题，实现了同时对多孔培养板板孔菌群生长情况的大量快速自动检测。

An Image Detection Method and System for the Growth of Porous Plate Porous Microflora

The invention discloses an image detection method and system for the growth of porous culture plate porous bacteria, in which image detection methods include: collecting original image; image preprocessing; edge detection; convex detection and finding out the outer contour of porous culture plate; finding the minimum surrounding rectangle of the outer contour of porous culture plate and positioning correction; selecting the area of porous culture plate; To locate the culture holes on the porous culture plate, extract the effective position area of each culture hole, calculate the color characteristic value of the effective position area of the culture hole, and obtain the growth of the porous culture plate porous bacteria. The invention proposes an image detection method based on machine vision for judging the growth of plate-porous bacteria in porous culture plate, which effectively solves various problems in the process of detection and screening of microbial culture plate-porous bacteria, such as low efficiency, high labor intensity and misoperation, and realizes a large number of rapid and automatic detection of plate-porous bacteria growth in porous culture plate at the same time.

【技术实现步骤摘要】
一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法及系统
本专利技术属于微生物自动化培养领域，特别涉及一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法及系统。
技术介绍
自然界中微生物的种数估计有10万种，但发现的仅为估计种类的10％～20％，而在人类生产和生活中仅开发利用了已发现微生物种类的1％，绝大多数在现有条件下未能被培养出来。微生物培养在生物、医药、食品、污水处理等领域具有重要的意义，是微生物学研究、生物制药、食品检测、水质检测等操作过程中最基本最常见的技术手段。微生物的种类繁多且微生物培养的过程十分繁杂，需要多步操作处理且均需人工操作。培养过程中所需要的设备和器材较多，培养周期长，不仅占用了培养箱大量的宝贵空间，还需要操作人员熟练的掌握菌体培养的所有操作步骤和准确的使用各类器材，这也对操作人员提出了很高的要求。因此，现有的微生物培养过程不仅消耗大量的人力、物力和财力，而且培养的效率低，不易长时间工作，无法满足市场对微生物培养的需求，因此微生物的自动化培养的研究具有十分重要的意义。微生物自动化培养是一种将传统微生物培养的操作步骤流程化、自动化的培养方案。作为一种新型微生物培养方案，有效地解本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A.采集多孔培养板的原始图像；步骤B.对采集的原始图像进行图像预处理；步骤C.对预处理后的图像进行边缘检测；步骤D.对边缘检测后的图像进行凸包检测并查找出多孔培养板的外围轮廓；步骤E.找出多孔培养板外围轮廓的最小包围矩形并进行多孔培养板的位置矫正；步骤F.在经过位置矫正后的最小包围矩形内选取多孔培养板的区域；步骤G.在选取的多孔培养板区域内，利用像素尺寸和多孔培养板实际尺寸之间的比例对多孔培养板上的各培养孔进行定位；步骤H.提取各培养孔的有效位置区域；步骤I.计算培养孔有效位置区域的颜色特征值；步骤J.根据步骤I中获...

【技术特征摘要】
1.一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A.采集多孔培养板的原始图像；步骤B.对采集的原始图像进行图像预处理；步骤C.对预处理后的图像进行边缘检测；步骤D.对边缘检测后的图像进行凸包检测并查找出多孔培养板的外围轮廓；步骤E.找出多孔培养板外围轮廓的最小包围矩形并进行多孔培养板的位置矫正；步骤F.在经过位置矫正后的最小包围矩形内选取多孔培养板的区域；步骤G.在选取的多孔培养板区域内，利用像素尺寸和多孔培养板实际尺寸之间的比例对多孔培养板上的各培养孔进行定位；步骤H.提取各培养孔的有效位置区域；步骤I.计算培养孔有效位置区域的颜色特征值；步骤J.根据步骤I中获得的颜色特征值获取多孔培养板板孔菌群的生长情况。2.如权利要求1所述的多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法，其特征在于，所述步骤A中，多孔培养板为酶标板。3.如权利要求1所述的多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法，其特征在于，所述步骤B中，对采集的原始图像依次进行GAMMA图像增强处理、灰度化处理及高斯滤波处理。4.如权利要求1所述的多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法，其特征在于，所述步骤C中，采用Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测。5.如权利要求1所述的多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法，其特征在于，所述步骤D中，所述凸包为图像轮廓最外层上的点依次连接形成的凸多边形。6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵立宏，邹盛，
申请(专利权)人：南华大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43