【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多能互补系统优化调控，更具体地说，本专利技术涉及用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法。
技术介绍
1、在多能互补系统的运行过程中，为充分利用可再生能源、提升能源利用效率并兼顾系统的经济性、环保性与可靠性，常需要实现电能与氢能等多种能源形态的协同优化调控。尤其是在包含风电、光伏、电解制氢、储氢、燃料电池以及电化学储能等多类型设备的电－氢耦合系统中，运行环境呈现强时变性和多不确定性特征，能源流之间存在显著的耦合关系，传统的单一能源优化或静态调度方法难以在保证系统安全的前提下实现多目标的动态优化。
2、例如公告号为：cn118381030a的专利技术专利公告的“基于元多智能体深度强化学习的电力系统多目标鲁棒优化方法”，公开了一种面向风/光/火混合电力系统的二阶段鲁棒优化与多智能体对抗训练方案。该方案首先构建包含经济成本、碳排放和线路有功损耗等目标的多目标二阶段鲁棒优化模型，采用不确定集刻画可再生能源出力波动，并利用拉格朗日对偶方法转化为可求解形式。在此基础上，引入两类异构智能体构建对抗优化结构：一方最小化整...
【技术保护点】
1.用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，所述对各层次策略模型进行优化，得到优化调度方案，包括：
3.根据权利要求2所述的用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，所述基于优化目标和运行数据的时序相关性，通过互信息聚类算法进行聚合，形成分层优化数据集，具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，所述多目标奖励函数包括各分层单元的局部优化目标...
【技术特征摘要】
1.用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，所述对各层次策略模型进行优化，得到优化调度方案，包括：
3.根据权利要求2所述的用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，所述基于优化目标和运行数据的时序相关性，通过互信息聚类算法进行聚合，形成分层优化数据集，具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，所述多目标奖励函数包括各分层单元的局部优化目标项及全局协同约束项；
5.根据权利要求4所述的用于多能互补系统中电-氢耦合的分层优化调控方法，其特征在于，所述全局协同约束项的构建方法包括：
6.根据权利要求5所述的用...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘鸿飞，汤永久，牛俊朋，万旺经，王昌红，赵广磊，刘三龙，田璐璐，郏燕琪，梁凌红，罗丽玲，孟联，孙川，王真云，万明明，姚晓宇，黄晶晶，吴威，王海滨，吴雨亮，闫海涛，王赟生，童玉生，李君，王浩，张聪，尹青松，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司，
类型：发明
国别省市：
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