The invention discloses an indoor positioning method based on iBeacon and PDR fusion, which includes the following steps: S1, using iBeacon positioning algorithm to locate: firstly, the positioning terminal receives RSSI signal from iBeacon base station, then calculates the linear distance d from the positioning terminal to iBeacon base station according to RSSI ranging model, and then obtains iBeacon base station and positioning terminal according to height compensation method. The iBeacon base station positioning proposed by Apple is based on Bluetooth Ble4.0 technology, which has low power consumption and simple layout. Combined with the sensor of Android mobile phone, it does not need to spend a lot of money to purchase other equipment, such as infrared, ultrasound and so on, which greatly saves the cost of indoor positioning, and uses the idea of complementarity of two indoor positioning technologies. To overcome the technical defects and shortcomings caused by single positioning technology, the positioning accuracy and stability have also been greatly improved.
【技术实现步骤摘要】
一种基于iBeacon和PDR融合的室内定位方法
本专利技术涉及无线传感器定位
,具体涉及一种基于iBeacon和PDR融合的室内定位方法。
技术介绍
随着无线传感技术和手机微型传感器技术的不断发展,人们对于基于位置服务LBS(Location-Based-Services)的需求量也在不断的增加。虽然目前的主流室外定位技术GPS已经满足大多数人室外定位的需求,但是在室内定位时由于建筑物的遮挡,造成无线信号的反射、衰减,以至于定位的误差较大,不能够满足人们的需求。相比之下基于高精度、低功耗的无线传感器(WirelessSensorNetwork,WSN)定位技术得到了大量科研学者的重视和研究,具有广泛的应用前景。近年来,许多研究机构和科技公司,针对室内定位问题开展了大量研究,例如基于移动通信网络的辅助GPS(A-GPS)、伪卫星(Pseudolite)、射频识别(RFID)室内定位、无线局域网(WLAN)室内定位、ZigBee室内定位、超宽带(UWB)室内定位、蓝牙(Bluetooth)室内定位、地磁、惯性导航定位、红外线室内定位、计算机视觉室内定位、光跟踪定位、超声波室内定位等。虽然其中有些技术已经可以达到很高的定位精度,但相应的也具有许多不同的缺点,如系统复杂度较高、部署难度大、需要高额的组建和维护费用、容易受到空气中无线射频的干扰等。基于单一技术的室内定位难以满足高精度的定位需求。因此,对基于多种技术融合的定位系统的研究越来越迫切。采用各种辅助的方式来增强系统定位的实时性和适用性、降低部署成本,成为当前室内定位的关键。智能手机越来越受到人们的青 ...
【技术保护点】
1.一种基于iBeacon和PDR融合的室内定位方法,其特征在于,包括下述步骤:S1,采用iBeacon定位算法进行定位:首先定位终端接收到iBeacon基站发来的RSSI信号,然后根据RSSI测距模型计算出定位终端到iBeacon基站的直线距离d,然后再根据高度补偿法,得出iBeacon基站与定位终端的平面距离,当定位终端接收到三个以上不同iBeacon基站的RSSI信号时,即可得出与三个以上不同iBeacon基站的水平距离,而且这些基站的坐标已知,即可对定位终端进行定位;其中,所述RSSI测距模型如下述公式(1)所示:
【技术特征摘要】
1.一种基于iBeacon和PDR融合的室内定位方法,其特征在于,包括下述步骤:S1,采用iBeacon定位算法进行定位:首先定位终端接收到iBeacon基站发来的RSSI信号,然后根据RSSI测距模型计算出定位终端到iBeacon基站的直线距离d,然后再根据高度补偿法,得出iBeacon基站与定位终端的平面距离,当定位终端接收到三个以上不同iBeacon基站的RSSI信号时,即可得出与三个以上不同iBeacon基站的水平距离,而且这些基站的坐标已知,即可对定位终端进行定位;其中,所述RSSI测距模型如下述公式(1)所示:公式(1)中,P(d)表示距离iBeacon基站直线距离为d时定位终端接收到的信号强度,即RSSI信号值;P(d0)表示距离iBeacon基站为d0时定位终端接收到的信号功率;d0为参考距离,为了便于计算,选择1m为参考距离;n是路径损耗指数,由实际测量得到,障碍物越多,n值越大,从而接收到的平均能量下降的速度会随着距离的增加而变得越来越快;公式(1)经过变形后如下述公式(2)所示:RSSI=A-10nlg(d),(2)其中,d为定位终端到基站的距离,通过公式(2)即可求出距离d;然后采用最小二乘法进行位置估计,具体步骤如下:S1.1,建立信标节点(xn,yn)与未知节点(x,y)距离方程组,如下述公式(3)所示:S1.2,将S1.1中的公式(3)变换成为下述公式(4):AX=b,(4)其中,S1.3,求解未知节点(x,y)的坐标,将S1中的公式(2)进行最小二乘法变换,如下述公式(6)所示:X=(ATA)-1ATb;(6)S2,采用PDR定位算法进行定位,具体步骤如下:S2.1,步伐检测;通过手机终端内置的九轴传感器采集行人在行走的过程中,其加速度传感器的x、y、z三个轴的数据变化,为了使测量的数据更加准确,采用三个坐标轴的合加速度acc合进行计算,如下述公式(7)所示:S2.2,步长估计;步长的估计lstep通过下述公式(8)来实现:其中,每走一步在一个周期中会出现一个最大值波峰记为amax,一个最小值波谷记为amin,两次分别出现的时间为Tpeak、Tvalley,k1、k2分别为比例系数;S2.3,航向估计;为了避免身体摆动导致的航向判别误差,将航向角度进行划分,由于行人定位相对较多的情况是在走廊处,依据我国房屋普遍正南正北而建的习惯,划定东南西北四个方向各占20°,其余部分以每份10...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋涛,韩国军,何瑞泉,方毅,蔡国发,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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