一种能源价格的预测方法、装置、定价设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种能源价格的预测方法、装置、定价设备及存储介质。包括：通过建立协同第一能源和第二能源的第一模型，然后根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型，最后根据所述节点的第一能源和第二能源的价格数学模型建立所述第一能源和第二能源的价格组成模型，以预测所述第一能源、第二能源的成本价格。本发明专利技术反映真实用能成本，制定合理的定价机制促进用户参与价格响应，方便进行能源利用与管理。

An Energy Price Prediction Method, Device, Pricing Equipment and Storage Media

The embodiment of the invention discloses a forecasting method, device, pricing device and storage medium for energy price. It includes: establishing the first model of synergistic first and second energy sources, then establishing the price mathematical model of the first and second energy sources of the nodes in the network according to the first model, and finally establishing the price composition model of the first and second energy sources according to the price mathematical model of the first and second energy sources of the nodes, in order to predict the first energy sources. Cost and price of secondary energy. The invention reflects the real energy cost, formulates a reasonable pricing mechanism to promote user participation in price response, and facilitates energy utilization and management.

【技术实现步骤摘要】
一种能源价格的预测方法、装置、定价设备及存储介质
本专利技术涉及综合能源系统中的市场定价领域，尤其涉及一种能源价格的预测方法、装置、定价设备及存储介质。
技术介绍
为了保障能源安全，提高能源效率，增加可再生能源的消纳，综合能源系统得到广泛关注，其中电热联供系统发展最为迅速。热能的易存储，慢传输，为电力系统的调节提供了很大灵活性。电能和热能不仅是终端用户消费的两大能源，而且在生产侧通过热电联供机组紧密联系。根据调研，一些国家和地区的热电联供机组供电可达总量的1/3，供热可达2/3。随着环境问题和能源问题的日益严峻，清洁高效的热电联供机组将会被更广泛地使用。一方面能源协同日益增强，另一方面各能源市场开始探索解除管制的道路。完全竞争的电力市场已在各文献专著中广泛研究，并在世界各地有了运行经验，如PJM电力市场，欧洲Nordpool，新西兰电力市场。关于供热市场，近些年欧洲开始解除管制，实行竞争性的市场机制，如丹麦和芬兰。不同燃料和供热设备可以接入到区域供热系统参与竞价，用户也有参与需求响应的动力。能源协同伴随着市场开放，电-热协同的开放市场逐渐形成。在这个市场体系下，电力传输贯穿整个国家，供热系统在局部地区建立，像配电网一样与整个电力输电网密切相连。这一市场的定价机制设计尤为关键，因为需要考虑不同能源特性和能源交互特性。传统定价方法常将热电联供机组的联合成本解耦，先将电能按市场出清价出售，再将供热成本从联合成本中解算出来。这些方法不能综合优化两个系统的运营，增大了系统运行成本，也没有细致考虑能源耦合。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种能源价格的预测方法、装置、定价设备及存储介质，通过考虑电-热系统的运行特性和交互特性，反映真实用能成本，制定合理的定价机制促进用户参与价格响应，方便进行能源利用与管理。第一方面，本专利技术实施例提供了一种能源价格的预测方法，该方法包括：建立协同第一能源和第二能源的第一模型；根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型；根据所述节点的第一能源和第二能源的价格数学模型建立所述第一能源和第二能源的价格组成模型，以预测所述第一能源、第二能源的成本价格。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种能源价格的预测装置，该装置包括：协同能源模型模块，用于建立协同第一能源和第二能源的第一模型；价格模型模块，用于根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型；价格组成模型模块，用于根据所述节点的第一能源和第二能源的价格数学模型建立所述第一能源和第二能源的价格组成模型，以预测所述第一能源、第二能源的成本价格。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的能源价格的预测方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种定价设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本专利技术实施例提供的能源价格的预测方法。本专利技术实施例，通过建立协同第一能源和第二能源的第一模型，然后根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型，最后根据所述节点的第一能源和第二能源的价格数学模型建立所述第一能源和第二能源的价格组成模型，以预测所述第一能源、第二能源的成本价格。该方法反映真实用能成本，制定合理的定价机制促进用户参与价格响应，方便进行能源利用与管理。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种能源价格的预测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的另一种能源价格的预测方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的另一种能源价格的预测方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的另一种能源价格的预测方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种能源价格的预测装置的结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的一种定价设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。图1为本专利技术实施例提供的一种能源价格的预测方法的流程示意图，该方法可以由本专利技术实施例提供的定价设备来执行，该定价设备可采用软件和/或硬件方式实现，该方法具体包括如下步骤：步骤110、建立协同第一能源和第二能源的第一模型；步骤120、根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型；步骤130、根据所述节点的第一能源和第二能源的价格数学模型建立所述第一能源和第二能源的价格组成模型，以预测所述第一能源、第二能源的成本价格。本专利技术中以第一能源为热能，第二能源为电能为例进行说明，所述节点指的是供热系统和供电系统中的网络节点，一实施例中，通过建立协同热能和电能的第一模型，然后根据该第一模型建立网络中节点的热能和电能的价格数学模型，最后根据该价格数学模型建立热能和电能的价格组成模型，以预测热能和电能的成本价格。其中，所述第一模型指的是热能和电能的供能机组总成本模型和功率模型，价格数学模型指的是热能和电能的价格模型，价格组成模型指的是与热能和电能的价格相关联的参数的模型，可以理解为是价格数学模型的子模型，这些子模型构成了价格数学模型。具体的建模过程以及各个模型中各参数的含义参见下面的具体实施例，在此处暂不做具体说明。本专利技术提出了一种基于原对偶内点法的电-热协同市场的节点能源价格预测方法，其特点和效果是：该方法考虑了电-热协同市场中电能和热能的协同关系，同时对供热系统传输延时对定价的影响进行了量化建模，更加真实的反映了系统生产成本，减少了电能和热能之间的交叉补贴，利于用户比较不同能源和不同设备，合理安排用能计划，积极参与需求响应。此外，模型是电热系统的联合优化，相较于传统的解耦定价、优化单一系统的方法，本专利技术更适用于电-热耦合系统，能有效降低系统的总运行成本。本专利技术综合考虑了电力系统和供热系统的联合优化。一方面对供热系统进行了细致建模，考虑了热网延时特性，利于反映真实的热价成本，另一方面也考虑了电热系统的耦合效应，使得电能影响热价，热能影响电价，利于为两个系统的协同运行和两种能源的相互替代提供价格信号引导。进一步的，本专利技术中的方法可以较为容易地扩展到其他能源领域，为未来综合能源系统的协同发展和市场建立提供了一种定价思路。本专利技术给出了节点能源价格的数学解释，为各组成成分的来源和用途做了清晰的界定，是一种严格明确且有经济依据的定价手段，利于价格的公开透明和公正公平。本实施例的技术方案，通过建立协同第一能源和第二能源的第一模型，然后根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型，最后根据所述节点的第一能源和第二能源的价格数学模型建立所述第一能源和第二能源的价格组成模型，以预测所述第一能源、第二能源的成本价格。该方案反映真实用能成本，制定合理的定价机制促进用户参与价格响应，方便进行能源利用与管理。图2是本专利技术实施例提供的另一种能源价格的预测方法的流程示意图，参见图2，该方法进一步包括如下步骤：步骤210、建立第一运行系统模型，其中，所述第一运行系统模型为提供所述第一能源的系统；一实施例中，所述第一能源为热能，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源价格的预测方法，其特征在于，包括：建立协同第一能源和第二能源的第一模型；根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型；根据所述节点的第一能源和第二能源的价格数学模型建立所述第一能源和第二能源的价格组成模型，以预测所述第一能源、第二能源的成本价格。

【技术特征摘要】
1.一种能源价格的预测方法，其特征在于，包括：建立协同第一能源和第二能源的第一模型；根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型；根据所述节点的第一能源和第二能源的价格数学模型建立所述第一能源和第二能源的价格组成模型，以预测所述第一能源、第二能源的成本价格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立协同第一能源和第二能源的第一模型，包括：建立第一运行系统模型，其中，所述第一运行系统模型为提供所述第一能源的系统；建立第二运行系统模型，其中，所述第二运行系统模型为提供所述第二能源的系统；根据所述第一运行系统模型和第二运行系统模型建立供能机组总成本模型和功率模型，其中，所述供能机组总成本模型用于预测所述第一能源和第二能源的机组的成本之和的最小值，所述功率模型用于预测所述第一能源和第二能源的功率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一运行系统模型包括第一运行成本模型和第一网络约束模型，所述第一运行成本模型用于预测第一能源的供能机组的运行成本，所述第一网络约束模型用于分析第一运行系统的网络运行约束条件；所述第二运行系统模型包括第二运行成本模型和第二网络约束模型，所述第二运行成本模型用于预测第二能源的供能机组的运行成本，所述第二网络约束模型用于分析第二运行系统的网络运行约束条件。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一模型建立网络中节点的所述第一能源和第二能源的价格数学模型，包括：获取所述供能机组总成本模型和功率模型中与所述第一能源和第二能源的功率相关的表达式；根据所述表达式建立所述第一能源和第二能源的最优功率模型；根据所述第一能源和第二能源的最优功率模型建立对应的拉格朗日函数；根据所述拉格朗日函数建立网络中节点的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙宏斌，郭庆来，王彬，邓莉荣，李正烁，
申请(专利权)人：清华伯克利深圳学院筹备办公室，
类型：发明
国别省市：广东,44