行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述行为处理方法包括：获取用户行为评价数据，其中，所述用户行为评价数据是由用户行为评价子数据组成的结构化数据；当所述用户行为满足预设条件时，根据所述用户行为评价数据计算用户行为评价分值；根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理。本公开实施例能够提高用户管理机制的实时性和准确性，节省人力成本，简化使用流程，还能够增强用户的使用体验。

Behavior Processing, Devices, Electronic Equipment and Computer Readable Storage Media

The present disclosure embodiments disclose a behavior processing method, device, electronic device and computer readable storage medium. The behavior processing method includes acquiring user behavior evaluation data, in which the user behavior evaluation data is structured data composed of user behavior evaluation sub-data, and evaluating user behavior according to the user behavior when the user behavior satisfies the preset conditions. The user behavior evaluation score is calculated based on the data, and the user is subjected to preset hierarchical processing according to the user behavior evaluation score. The embodiment of the disclosure can improve the real-time and accuracy of the user management mechanism, save labor costs, simplify the use process, and enhance the user's use experience.

【技术实现步骤摘要】
行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本公开涉及信息处理
，具体涉及一种行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术和智能终端的发展，越来越多的活动依托互联网进行，而活动主体不仅涉及用户，还会涉及商户和第三方，在多方参与的活动中，如何有效规范多方行为，是一个需要解决的问题。目前是根据活动主体的各种业务状态制定相应管理工作流，然后再在工作流节点上通过人为操作来实现对于活动主体的管理，比如上线、下线、处罚等等。但这种做法存在以下缺陷：1、时效性差，活动主体的管理需要人工参与，不能及时处理紧急情况；2、管理处理规则混乱，现有的活动主体处理规则众多，规则之间存在相互包含或者交叉的情况，因此对于适用规则的认定不清晰；3、人力成本高，目前的处理方案需要很多人工操作，导致人力成本较高；4、跨端交互复杂，由于现有的活动主体处理规则众多且变化较快，因此在活动主体应用端与其他应用端合作时需要进行规则同步，导致跨端合作比较复杂。
技术实现思路
本公开实施例提供一种行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。第一方面，本公开实施例中提供了一种行为处理方法。具体的，所述行为处理方法，包括：获取用户行为评价数据，其中，所述用户行为评价数据是由用户行为评价子数据组成的结构化数据；当所述用户行为满足预设条件时，根据所述用户行为评价数据计算用户行为评价分值；根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理。结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述获取用户行为评价数据，包括：获取初始用户行为评价数据；对所述初始用户行为评价数据进行过滤；对过滤后得到的用户行为评价数据根据预设结构规则进行结构化操作。结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本专利技术实施例在第一方面的第二种实现方式中，当所述用户行为满足预设条件时，所述根据所述用户行为评价数据计算用户行为评价分值，包括：当所述用户行为满足预设条件时，获取用户行为评价规则；基于所述用户行为评价规则计算所述用户行为评价子数据对应的用户行为评价子分值；对所述用户行为评价子分值进行加权计算，得到与所述用户行为评价数据对应的用户行为评价分值。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本专利技术实施例在第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理，包括：判断所述用户是否属于异常行为用户；当所述用户属于异常行为用户时，对所述用户执行异常处理；当所述用户不属于异常行为用户时，根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本专利技术实施例在第一方面的第四种实现方式中，所述当所述用户属于异常行为用户时，对所述用户执行异常处理，包括：当所述用户满足第一异常行为条件时，对所述用户的用户行为评价分值进行核查；当所述用户满足第二异常行为条件时，重新计算所述用户行为的用户评价分值。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式和第一方面的第四种实现方式，本专利技术实施例在第一方面的第五种实现方式中，所述当所述用户不属于异常行为用户时，根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理，包括：当所述用户不属于异常行为用户时，获取分级处理规则，其中，所述分级处理规则包括一个或多个用户行为评价分值范围以及与所述用户行为评价分值范围对应的处理规则；确定所述用户行为评价分值所属的用户行为评价分值范围；根据与所述用户行为评价分值所属的用户行为评价分值范围对应的处理规则对用户进行处理。第二方面，本公开实施例中提供了一种行为处理装置。具体的，所述行为处理装置，包括：获取模块，被配置为获取用户行为评价数据，其中，所述用户行为评价数据是由用户行为评价子数据组成的结构化数据；计算模块，被配置为当所述用户行为满足预设条件时，根据所述用户行为评价数据计算用户行为评价分值；处理模块，被配置为根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理。结合第二方面，本专利技术实施例在第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块包括：第一获取子模块，被配置为获取初始用户行为评价数据；过滤子模块，被配置为对所述初始用户行为评价数据进行过滤；操作子模块，被配置为对过滤后得到的用户行为评价数据根据预设结构规则进行结构化操作。结合第二方面和第二方面的第一种实现方式，本专利技术实施例在第二方面的第二种实现方式中，所述计算模块包括：第二获取子模块，被配置为当所述用户行为满足预设条件时，获取用户行为评价规则；第一计算子模块，被配置为基于所述用户行为评价规则计算所述用户行为评价子数据对应的用户行为评价子分值；第二计算子模块，被配置为对所述用户行为评价子分值进行加权计算，得到与所述用户行为评价数据对应的用户行为评价分值。结合第二方面、第二方面的第一种实现方式和第二方面的第二种实现方式，本专利技术实施例在第二方面的第三种实现方式中，所述处理模块包括：判断子模块，被配置为判断所述用户是否属于异常行为用户；第一处理子模块，被配置为当所述用户属于异常行为用户时，对所述用户执行异常处理；第二处理子模块，被配置为当所述用户不属于异常行为用户时，根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理。结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和第二方面的第三种实现方式，本专利技术实施例在第二方面的第四种实现方式中，所述第一处理子模块包括：核查子模块，被配置为当所述用户满足第一异常行为条件时，对所述用户的用户行为评价分值进行核查；第三计算子模块，被配置为当所述用户满足第二异常行为条件时，重新计算所述用户行为的用户评价分值。结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式和第二方面的第四种实现方式，本专利技术实施例在第二方面的第五种实现方式中，所述第二处理子模块包括：第三获取子模块，被配置为当所述用户不属于异常行为用户时，获取分级处理规则，其中，所述分级处理规则包括一个或多个用户行为评价分值范围以及与所述用户行为评价分值范围对应的处理规则；确定子模块，被配置为确定所述用户行为评价分值所属的用户行为评价分值范围；第三处理子模块，被配置为根据与所述用户行为评价分值所属的用户行为评价分值范围对应的处理规则对用户进行处理。第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持行为处理装置执行上述第一方面中行为处理方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述行为处理装置还可以包括通信接口，用于行为处理装置与其他设备或通信网络通信。第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储行为处理装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中行为处理方法为行为处理装置所涉及的计算机指令。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：上述技术方案通过对于用户进行评价来确定用户的健康情况，并借助健康评价结果进行分级处理来实现实时、自动、统一的用户管理。该技术方案能够提高用户管理机制的实时性和准确性，节省人力成本，简化使用流程，还能够增强用户的使用体验。应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行为处理方法，其特征在于，包括：获取用户行为评价数据，其中，所述用户行为评价数据是由用户行为评价子数据组成的结构化数据；当所述用户行为满足预设条件时，根据所述用户行为评价数据计算用户行为评价分值；根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理。

【技术特征摘要】
1.一种行为处理方法，其特征在于，包括：获取用户行为评价数据，其中，所述用户行为评价数据是由用户行为评价子数据组成的结构化数据；当所述用户行为满足预设条件时，根据所述用户行为评价数据计算用户行为评价分值；根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户行为评价数据，包括：获取初始用户行为评价数据；对所述初始用户行为评价数据进行过滤；对过滤后得到的用户行为评价数据根据预设结构规则进行结构化操作。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当所述用户行为满足预设条件时，所述根据所述用户行为评价数据计算用户行为评价分值，包括：当所述用户行为满足预设条件时，获取用户行为评价规则；基于所述用户行为评价规则计算所述用户行为评价子数据对应的用户行为评价子分值；对所述用户行为评价子分值进行加权计算，得到与所述用户行为评价数据对应的用户行为评价分值。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理，包括：判断所述用户是否属于异常行为用户；当所述用户属于异常行为用户时，对所述用户执行异常处理；当所述用户不属于异常行为用户时，根据所述用户行为评价分值对用户执行预设分级处理。5.一种行为处理装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取用户行为评价数据，其中，所述用户行为评价数据是由用户行为评价子数据组成的结构化数据；计算模块，被配置为当所述用户行为满足预设条件时，根据所述用户行为评价数据计算用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张正龙，田会会，谭星，夏丹青，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31