基于大语言模型的交互式推荐方法及交互式推荐系统技术方案

技术编号:41135244 阅读:45 留言:0更新日期:2024-04-30 18:06
本申请公开了一种基于大语言模型的交互式推荐方法及交互式推荐系统,该方法包括:在进入交互式推荐模式的情况下,初始化当前特征信息,并接收当前用户对应的本轮输入语句;根据所述本轮输入语句、所述当前特征信息、历史轮次对话信息以及所述交互式推荐模式对应的预设提示信息,构建本轮提示信息;利用对话推荐系统,输出本轮输入语句对应的本轮推荐响应信息;接收对本轮推荐响应信息的本轮反馈信息,并根据本轮反馈信息,继续下一轮交互或者结束所述交互式推荐模式。本申请通过多轮对话交互的方式逐渐推理出用户需求并进行信息精准推荐,降低了用户获得信息的难度、提升了信息推荐的准确性,提升了用户的使用体验,解决了冷启动问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息推荐,尤其是涉及到一种基于大语言模型的交互式推荐方法及交互式推荐系统、存储介质、计算机设备。


技术介绍

1、关键信息搜索是用户在电子商务平台搜索商品的主要途径,这种搜索模式下用户输入的关键信息是否准确对平台召回商品起到决定性作用。在一些实际应用场景中,用户往往难以通过一个关键信息准确描述自身的搜索需求。例如用户想吃一些偏辣口味的食物,可能会逐个搜索自己能想到偏辣口味的食物,比如麻辣烫、火锅、川菜等,直到找到自己想吃的食物。目前的这种基于关键信息搜索的方式,需要用户输入准确的搜索词,搜索难度较高,操作成本高。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于大语言模型的交互式推荐方法及交互式推荐系统、存储介质、计算机设备,通过多轮对话交互的方式向用户进行信息推荐,即使用户难以准确描述搜索关键信息,也可以通过输入语句进行对话交互的方式获得系统推荐的信息,并且在多轮对话过程中系统不仅关注当前轮次的用户输入语句,还会关注历史轮次对话信息,从而通过多轮对话交互的方式逐渐推理出用户需求并进行信息精准推本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的交互式推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,推荐响应信息的类型包括资源推荐信息类型和偏好询问信息类型,其中,资源推荐信息类型包括商品推荐信息类型和/或店铺推荐信息类型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述本轮推荐响应信息包括资源推荐信息的情况下,所述根据所述本轮反馈信息,继续下一轮交互或者结束所述交互式推荐模式,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述本轮推荐响应信息包括偏好询问信息的情况下,所述根据所述本轮反馈信息,继续下一轮交互或者结束所述交互式推荐模式...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的交互式推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,推荐响应信息的类型包括资源推荐信息类型和偏好询问信息类型,其中,资源推荐信息类型包括商品推荐信息类型和/或店铺推荐信息类型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述本轮推荐响应信息包括资源推荐信息的情况下,所述根据所述本轮反馈信息,继续下一轮交互或者结束所述交互式推荐模式,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述本轮推荐响应信息包括偏好询问信息的情况下,所述根据所述本轮反馈信息,继续下一轮交互或者结束所述交互式推荐模式,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:穆瑞斌苑爱泉方之家
申请(专利权)人:拉扎斯网络科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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