A variable step size LMS adaptive harmonic current detection method belongs to power technology. In view of the shortcomings of the existing variable step size least mean square (LMS) algorithm in harmonic current detection under low signal-to-noise ratio (SNR), a new variable step size LMS algorithm is proposed. The algorithm regards the proportion of error signal e(n) in the signal to be detected K(n) as the feedback of the algorithm. By establishing the Sigmoid-like function relationship between step factor and the mean estimation of feedback, the algorithm can dynamically control the change of its parameters, so as to ensure that the harmonic detection process can not only have a faster dynamic response speed, but also maintain a higher detection speed in the case of large noise interference. Measuring accuracy and better dynamic tracking effect. Through the simulation of this harmonic detection algorithm, it is proved that it has good harmonic detection performance.
【技术实现步骤摘要】
一种变步长LMS自适应谐波电流检测方法
本专利技术涉及电力技术，具体涉及一种变步长LMS自适应谐波电流检测方法。
技术介绍
随着越来越多的非线性电力电子设备投入应用，由此产生的大量谐波直接影响了电网的电能质量，电网的谐波污染问题十分严重。必须采取相应有效的措施来对谐波问题进行抑制，以此来减少甚至避免谐波带来的影响。有源电力滤波器作为一种可以动态补偿谐波的装置得到了广泛的重视与应用。其中作为有源滤波器的核心部分——谐波电流检测环节，采用何种技术和方法将对谐波抑制的效果产生直接影响，因此对谐波电流的实时检测算法的研究与改进显得十分重要。目前主要的谐波检测算法包括基于瞬时无功功率理论、快速傅里叶变换、小波变换等。其中由H.Akagi提出的基于瞬时无功功率的方法及其改进方法在有源滤波器中的使用较为普遍，但其检测系统是开环，频率固定，对于原件参数与网侧电压的变化极为敏感，且只适用于三相系统。自适应算法检测系统为闭环，系统具有自适应性，检测效果好；不仅适用于三相系统也适用于单相系统。目前，最小均方(LeastMeanSquare，LMS)是应用最广泛的自适应算法。在电力系统谐...
【技术保护点】
1.一种变步长LMS自适应谐波电流检测方法，其特征在于，包括步骤：S1：在电网系统每一相上分别安装电压传感器或电流传感器，以监测每相的负载电流iL(t)和系统电压us(t)，其中，L代表负载，S代表系统，变量t为时间；S2：对周期性非正弦的负载电流iL(t)和其基波电流的有功参考信号x1，x1＝sin(ωt)，无功参考信号x2，x2＝cos(ωt)进行同步采样，分别得到当前采样时刻n的负载电流的离散值iL(n)、参考信号的基波有功离散值x1(n)和基波无功离散值x2(n)，其中，x1为标准基波电压，x2为其移相90°后的值，ω为基波交频率；S3：将当前采样时刻的基波有功离散...
【技术特征摘要】
1.一种变步长LMS自适应谐波电流检测方法，其特征在于，包括步骤：S1：在电网系统每一相上分别安装电压传感器或电流传感器，以监测每相的负载电流iL(t)和系统电压us(t)，其中，L代表负载，S代表系统，变量t为时间；S2：对周期性非正弦的负载电流iL(t)和其基波电流的有功参考信号x1，x1＝sin(ωt)，无功参考信号x2，x2＝cos(ωt)进行同步采样，分别得到当前采样时刻n的负载电流的离散值iL(n)、参考信号的基波有功离散值x1(n)和基波无功离散值x2(n)，其中，x1为标准基波电压，x2为其移相90°后的值，ω为基波交频率；S3：将当前采样时刻的基波有功离散值x1(n)和基波无功离散值x2(n)组成当前采样时刻的基波离散值矩阵X(n)＝[x1(n)，x2(n)]；S4：将基波离散矩阵X(n)与当前采样时刻的权系数矩阵W(n)相乘得采样信号的估计值，滤波器输出y(n)，y(n)＝X(n)WT(n)，其初始值为0，W(n)＝[w1(n)，w2(n)]，x1(n)对应为基波有功离散值x1(n)的权值，x2(n)对应为基波无功离散值x2(n)的权值；S5：将当前时刻负载电流的离散值iL(n)减去基波电流当前采样时刻的估计值与y(n)，得到当前采样时刻的谐波电流ih(n)的误差值，误差信号为e(n)，e(n)＝iL(n)-y(n)；S6：计算下一采样时刻的自适应滤波器权系数矩阵W(n+1)，W(n+1)＝W(n)+2μ(n)e...
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