一种基于D+W模型和对比度的立体图像视觉舒适度评价方法技术

本发明专利技术涉及一种基于D+W模型和区域对比度的立体图像视觉舒适度评价方法，其特征在于：选择右眼为主视点，根据主视点图像获取显著区域，结合视差信息进一步获得感兴趣区域；然后，将感兴趣区域作为前景区域，提取前景区域的视差与宽度信息，计算前景与背景对比度；最后，引入区域对比度，修正D+W模型，建立立体舒适度评价模型；有效地利用感兴趣区域提取舒适度特征信息，改进D+W模型，建立视觉舒适度模型，自动完成舒适度计算，提高了评估的效率，获得了更为准确的结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于D+W模型和对比度的立体图像视觉舒适度评价方法
本专利技术涉及一种基于D+W模型和对比度的立体图像视觉舒适度评价方法，属于图像信号处理

技术介绍
目前，立体电影已在全球范围内普及，立体电视也逐渐融入普通大众生活。但由于立体影视、图像的显示机理与人眼视觉生理之间的矛盾，使得辐辏与聚焦调节不一致，导致用户在观看时引发眼睛干涩、眼疲劳、恶心、头疼等问题，甚至造成眼部疾病的发生，从而限制了立体显示相关技术的发展及应用。为了提高立体影视的观看质量，在对立体图像或视频进行评价时，将视觉舒适度纳入了考量范围，并作为重要评判标准。目前对立体图像的舒适度评价多采用人工评分的主观评价模式，这种评价模式需要专业的评价环境和巨大的人力耗费。因此，亟需建立一套高效、准确的视觉舒适度评价模型，以指导立体拍摄。影响视觉舒适度的原因除设备本身、人的生理及心理的影响外还包括立体图像的视差、视差梯度、物体宽度、空间频率、图像的特征(亮度、色度、对比度…)等。目前，立体视觉舒适度大多围绕视差开展研究。LeeSI等人通过对前景目标宽度定量分析得出视差+宽度(D+W)的立体视觉舒适度评价模型；但目标宽度及视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于D+W模型和区域对比度的立体图像视觉舒适度评价方法，其特征在于：选择右眼为主视点，根据主视点图像获取显著区域，结合视差信息进一步获得感兴趣区域；然后，将感兴趣区域作为前景区域，提取前景区域的视差与宽度信息，计算前景与背景对比度；最后，引入区域对比度，修正D+W模型，建立立体舒适度评价模型；其具体的步骤如下：步骤1、将左右眼立体图像的右视图作为主视图，基于图论的视觉显著性(Graph‑Based Visual Saliency，GBVS)检测算法、结合视差图像，并采用线性方式得到立体显著图；进行阈值分割处理得到掩膜图像；步骤2、使用掩膜图像与右视图、视差图相乘，分别得到感兴趣区图像和...

【技术特征摘要】
1.一种基于D+W模型和区域对比度的立体图像视觉舒适度评价方法，其特征在于：选择右眼为主视点，根据主视点图像获取显著区域，结合视差信息进一步获得感兴趣区域；然后，将感兴趣区域作为前景区域，提取前景区域的视差与宽度信息，计算前景与背景对比度；最后，引入区域对比度，修正D+W模型，建立立体舒适度评价模型；其具体的步骤如下：步骤1、将左右眼立体图像的右视图作为主视图，基于图论的视觉显著性(Graph-BasedVisualSaliency，GBVS)检测算法、结合视差图像，并采用线性方式得到立体显著图；进行阈值分割处理得到掩膜图像；步骤2、使用掩膜图像与右视图、视差图相乘，分别得到感兴趣区图像和感兴趣区视差图，将感兴趣区域作为前景区域；步骤3、获取前景区域的平均视差值Df，公式如下：其中，of表示前景区域，|of|表示of区域内像素总数，d(x,y)表示视差图中像素(x,y)处的视差值。则前景区域平均视差角dθ可通过如下公式获取；其中，k为放映放大率，D表示视差，L为观看时距屏幕距离；步骤4、估计前景区域宽度Wf，公式如下：式中，Nf表示前景区域内水平线的数量，表示前景区域内第n条水平线长度，则宽度角wα可通过如下公式获取，式中，w表示宽度，k为放映放大率，L为观看时距屏幕距离；步骤5、将前后景区域的RGB空间的每个颜色通道由256个值量化为16个不同值，然后选取覆盖图像像素不低于95％的颜色来代替整体颜色；步骤6、在Lab的颜色空间中进行空间颜色距离的度量，获取前后景区域间的颜色距离集合，通过如下公式计算前景区域r1和背景区域r2之间的颜色距离dr(r1,r2)。式中，f(c1,i)表示第i个颜色c1,i在区域r1的所有颜色n1中出现的频率，f(c2,j)表示第j个颜色c2,j在...

【专利技术属性】
技术研发人员：权巍，赵云秀，韩成，丁莹，蒋振刚，杨华民，冯欣，李华，张超，姜珊，李波，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：吉林,22