【技术实现步骤摘要】
一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统及方法
本专利技术属于医疗康复设备
,具体涉及一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统及方法。
技术介绍
随着人口老龄化的出现,中风患者数量逐年增多。在中风患者中只有少数轻微患者可以自然恢复,大部分中风患者都会遗留下残疾问题。对于中风患者来说术后的康复训练至关重要,康复的首要目标是恢复身体、心理和社会功能,提高各种运动、感觉和认知障碍患者的生活质量。近几年,脑机接口技术、康复机器人技术及游戏开发技术不断发展,在中风运动康复、中风感觉康复及中风认知障碍康复方面得到了广泛的应用,然而,进一步分析,这些技术均存在或多或少的不足,到目前为止没有在巧妙发挥各自优势避免劣势的基础上将多种技术融合一起的更全面系统的康复方案。脑机接口技术有着主动意图识别的优势,可以用来控制各类外部设备,例如:机械外骨骼、屏幕中的光标等,经过主动的训练能够促进神经重塑。不过,考虑到中风病人的病情特点,脑机接口技术仅仅能够使用非侵入式技术,目前非侵入式脑机接口可识别意图少,所以很难开发大型脑机接口系统,亟需一种在避免劣势的基础上能够做到顺畅自然的 ...
【技术保护点】
1.一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统,其特征在于,包括脑电电极(2)、机械外骨骼(3)、显示屏(4)、眼动仪(8)和控制摇杆及BCI判断按键装置(9),脑电电极(2)设置在患者(1)的头顶,机械外骨骼(3)设置在患者(1)的患侧,机械外骨骼(3)上设置有触物感振子模块(10),控制摇杆及BCI判断按键装置(9)设置在患者(1)的健侧,显示屏(4)设置在患者(1)的前方,与计算机(5)连接,眼动仪(8)设置在显示屏(4)上,通过健侧和患侧配合完成康复大型游戏。
【技术特征摘要】
1.一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统,其特征在于,包括脑电电极(2)、机械外骨骼(3)、显示屏(4)、眼动仪(8)和控制摇杆及BCI判断按键装置(9),脑电电极(2)设置在患者(1)的头顶,机械外骨骼(3)设置在患者(1)的患侧,机械外骨骼(3)上设置有触物感振子模块(10),控制摇杆及BCI判断按键装置(9)设置在患者(1)的健侧,显示屏(4)设置在患者(1)的前方,与计算机(5)连接,眼动仪(8)设置在显示屏(4)上,通过健侧和患侧配合完成康复大型游戏。2.根据权利要求1所述的一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统,其特征在于,触物感振子模块(10)包括指尖振子(13)、指背振子(14)和手背振子(15),指尖振子(13)分布在患手的指尖,指背振子(14)分布于患手指背,手背振子(15)分布在患手的手背。3.根据权利要求2所述的一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统,其特征在于,指尖振子(13)的振子采用单一控制,指背振子(14)的每根手指采用单独控制,手背振子(15)的振子采用统一控制。4.根据权利要求1所述的一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统,其特征在于,显示屏(4)分为主画面(6)和副画面(7),主画面(6)和副画面(7)根据系统流程由游戏场景画面和BCI画面交替呈现。5.根据权利要求4所述的一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统,其特征在于,副画面(7)所在位置为显示屏(4)上患侧手所在位置对应的屏幕下方。6.根据权利要求1所述的一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统,其特征在于,控制摇杆及BCI判断按键装置(9)包括控制摇杆(11)和BCI判断按键(12),控制摇杆(11)用于控制行走,BCI判断按键(12)是BCI阶段开始的开关按钮。7.根据权利要求1所述的一种基于眼动及脑电信息的大型游戏场景康复系统,其特征在于,眼动仪(9)和脑电电极(2)采集到患者(1)的视线及脑电的信息,之后传给计算机(5),计算机(55)识别出患者(1)想要执行性的动作及意图的强度,并进行分类,根据判...
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