一种图像缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像缺陷检测方法，其包括以下步骤：系统发送指令至Matlab，控制Matlab对目标图像进行预处理和二值化操作；系统控制Matlab对得到的图像进行形态学滤波和图像分割处理操作；系统控制Matlab对得到的图像进行特征提取与缺陷目标识别操作；系统通过Matlab统计出图像的缺陷像素值，根据所述缺陷像素值占整张图像像素值的比例来检测图像是否存在缺陷，并区分出图像所属缺陷的类型；以及一种图像缺陷检测系统。系统通过在Matlab软件平台上对图像缺陷进行处理，在一定条件下，可提高工作效率，同时也能降低检测图像缺陷的时间成本，广泛应用于图像处理领域。

【技术实现步骤摘要】
一种图像缺陷检测方法及系统
本专利技术涉及图像处理领域，具体为一种基于Matlab的图像缺陷检测方法及系统。
技术介绍
人类开始步入信息时代之后，LCD技术的发展速度超乎想象，液晶技术的先进信息显示技术对科学技术的迅速发展起到了举足轻重的作用。液晶显示器的优势：分辨率非常高、清晰度也达到了最高点，正因为它有如此多的优点，LCD广泛被采用于iPhone手机屏幕、摄像机、笔记本电脑、车载显示器和液晶电视等。但是，液晶屏幕的生产制造中，LCD显示屏往往由于生产工艺及环境等综合因素影响而造成图像缺陷问题。这些液晶屏显示缺陷类型有：轻微缺陷、中度缺陷，严重缺陷等。轻度缺陷指的是屏幕上缺陷的总面积占图像的总面积之比很小，小到人眼几乎无法识别的程度。虽然中度缺陷和严重缺陷是很大的区别的，但是无论是中度缺陷，还是重度缺陷，我们人眼一般很难区分缺陷的类型，因为如果能快速区分缺陷类型，就可以采用针对不同缺陷类型的处理方法，这样大大提高产品的质量和效率，而且能在很大程度上减少屏幕缺陷带来的损失和成本。所以需要对缺陷类型进行辨别和分类。现在对于缺陷的检测在大很大程度上依靠人工检查，所以导致其检测缺陷的效率非本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像缺陷检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：系统发送指令至Matlab，控制Matlab对目标图像进行预处理和二值化操作；系统控制Matlab对得到的图像进行形态学滤波和图像分割处理操作；系统控制Matlab对得到的图像进行特征提取与缺陷目标识别操作；系统通过Matlab统计出图像的缺陷像素值，根据所述缺陷像素值占整张图像像素值的比例来检测图像是否存在缺陷，并区分出图像所属缺陷的类型。

【技术特征摘要】
1.一种图像缺陷检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：系统发送指令至Matlab，控制Matlab对目标图像进行预处理和二值化操作；系统控制Matlab对得到的图像进行形态学滤波和图像分割处理操作；系统控制Matlab对得到的图像进行特征提取与缺陷目标识别操作；系统通过Matlab统计出图像的缺陷像素值，根据所述缺陷像素值占整张图像像素值的比例来检测图像是否存在缺陷，并区分出图像所属缺陷的类型。2.根据权利要求1所述的图像缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：系统传输指令至Matlab，并通过Matlab将目标图像转换为灰度图像。3.根据权利要求2所述的图像缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：系统将所述灰度图像转换为二值化图像。4.根据权利要求3所述的图像缺陷检测方法，其特征在于，系统将所述二值化...

【专利技术属性】
技术研发人员：王利，易子川，钟清华，冯文勇，陈志斌，白鹏飞，周国富，
申请(专利权)人：深圳市国华光电科技有限公司，深圳市国华光电研究院，华南师范大学，
类型：发明
国别省市：广东,44