一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质。所述智能导购购物方法包括：获取顾客的实时图像信息；基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境；根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，向所述顾客推荐商品。根据本发明专利技术的方法、装置、系统及计算机存储介质，将图像识别技术与购物装置相结合，能够通过采集顾客的图像信息，从而建立起智能推荐或者导购服务，给商家带来潜在盈利机会，提升了顾客的购物体验。

【技术实现步骤摘要】
一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质
本专利技术涉及图像处理
，更具体地涉及一种智能导购方法及装置。
技术介绍
目前我国各种大型购物超市商品种类数以万计，伴随超市规模的扩大和消费者购物选择多元化，会遇到诸如无法快捷地在超市里准确找到想要购买的商品、对同类商品不同品牌的商品信息了解不充分、对智能购物车内购买商品的数量和价格明细不了解、购物高峰时期在交款台边排很长的队等待结算等等问题。现有智能购物车RFID读取附近商品，导致屏幕上会出现附近货架上几十或十几种商品目录，其本身对用户来讲从根本改变顾客购物习惯，导致选取时科目繁多选择错误率高，由于一次读取几十种商品反应速度势必减慢。因此，现有技术中存在商场或者超市的购物车功能单一，只能用于盛装顾客的货物的问题。
技术实现思路
考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种智能导购方法、装置、系统及计算机存储介质，能够通过采集顾客图像信息，从而建立起智能推荐或者导购服务，给商家带来潜在盈利机会，提升了顾客的购物体验。根据本专利技术一方面，提供了一种智能导购方法，其特征在于，所述方法包括：获取顾客的实时图像信息；基于所述顾客的实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能导购方法，其特征在于，所述智能导购方法包括：获取顾客的实时图像信息；基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境；根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，向所述顾客推荐商品。

【技术特征摘要】
1.一种智能导购方法，其特征在于，所述智能导购方法包括：获取顾客的实时图像信息；基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境；根据所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，向所述顾客推荐商品。2.如权利要求1所述的智能导购方法，其特征在于，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，包括：向服务器发送所述顾客的实时图像信息；接收所述服务器发送的所述顾客的购物记录、人体属性和/或周边环境，所述购物记录、所述人体属性和/或所述周边环境是所述服务器基于所述实时图像信息确定的。3.如权利要求1所述的智能导购方法，其特征在于，所述实时图像信息包括所述顾客的人脸图像信息；所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的购物记录，包括：基于所述顾客的人脸图像信息进行身份识别，确定所述顾客的身份识别结果；根据所述身份识别结果查询所述顾客的购物记录。4.如权利要求3所述的智能导购方法，其特征在于，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性包括：基于所述顾客的人脸图像信息进行人脸属性识别，确定所述顾客的人体属性，所述顾客的人体属性包括性别、年龄、表情、妆容中的至少一种。5.如权利要求3或4所述的智能导购方法，其特征在于，所述实时图像信息还包括所述顾客的人体图像信息，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的人体属性，还包括：基于所述顾客的人体图像信息进行人体属性识别，确定所述顾客的人体属性，所述顾客的人体属性包括衣着、身高、动作姿态、是否穿戴特定物品中的至少一种。6.如权利要求3或4所述的智能导购方法，其特征在于，所述实时图像信息还包括所述顾客的背景图像信息，所述基于所述顾客的实时图像信息确定所述顾客的周边环境，包括：基于所述顾客的背景图像信息进行背景识别，确定所述顾客的周边环境。7.如权利要求3所述的智能导购方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁喆，周舒畅，何蔚然，朱雨，李广，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11