信息判断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息判断方法及装置。所述方法包括：接收输入的用户信息；获取根据所述用户信息推荐的目标信息；将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。通过本发明专利技术的技术方案，可根据该至少两类信息，自动判断推荐的目标信息是否合理，从而从整体上对目标信息做合理性判断，这也有利于进一步提高信息推荐的可靠性、准确性和智能性，使其最大程度地符合要求。

Information Judgment Method and Device

The invention discloses an information judgment method and device. The method includes: receiving input user information; obtaining target information recommended according to the user information; dividing the target information into at least two categories to obtain at least two types of information; and judging whether the recommended target information is reasonable according to the said at least two types of information. According to the technical scheme of the present invention, the rationality of the recommended target information can be judged automatically according to the at least two kinds of information, so that the rationality of the target information can be judged as a whole, which is also conducive to further improving the reliability, accuracy and intelligence of the information recommendation and making it meet the requirements to the greatest extent.

【技术实现步骤摘要】
信息判断方法及装置
本专利技术涉及终端
，特别涉及一种信息判断方法及装置。
技术介绍
目前，为了更好地为用户推荐信息，通常会设计测试代码测试推荐功能是否正常或者人工检测推荐效果是否符合要求，例如：如果要求推荐的商品价格小于100，则设计测试代码去检测输出的商品价格是否符合预期；又例如：在人工检测推荐效果是否符合要求时，如果推荐结果为商品，则人工查看商品与用户本身的相关性，商品本身的质量(如标题是否完整，图片是否清晰，商品描述是否真实可信)，从而人为判断推荐的效果是否符合要求。但上述两种测试方法，仍然无法从整体上确定推荐的信息是否合理。
技术实现思路
本专利技术提供一种信息判断方法，包括：接收输入的用户信息；获取根据所述用户信息推荐的目标信息；将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。在一个实施例中，所述将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息，包括：确定所述目标信息的属性信息；根据所述目标信息的属性信息，将所述目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，所述属性信息包括以下至少一项：所述目标信息的字段的特征值、所述目标信息的ID。在一个实施例中，所述根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理，包括：确定所述至少两类信息中各类信息的当前比例；将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理。在一个实施例中，所述将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理，包括：当所述当前比例落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息合理；当所述当前比例未落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息不合理。本专利技术还提供一种信息判断装置，包括：接收模块，用于接收输入的用户信息；获取模块，用于获取根据所述用户信息推荐的目标信息；分类模块，用于将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；判断模块，用于根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。在一个实施例中，所述分类模块包括：第一确定子模块，用于确定所述目标信息的属性信息；分类子模块，用于根据所述目标信息的属性信息，将所述目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，所述属性信息包括以下至少一项：所述目标信息的字段的特征值、所述目标信息的ID。在一个实施例中，所述判断模块包括：第二确定子模块，用于确定所述至少两类信息中各类信息的当前比例；处理子模块，用于将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理。在一个实施例中，所述处理子模块包括：第一判定单元，用于当所述当前比例落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息合理；第二判定单元，用于当所述当前比例未落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息不合理。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过将目标信息自动分成至少两类，可根据该至少两类信息，自动判断推荐的目标信息是否合理，从而从整体上对目标信息做合理性判断，这也有利于进一步提高信息推荐的可靠性、准确性和智能性，使其最大程度地符合要求。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是根据一示例性实施例示出的一种信息判断方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的另一种信息判断方法的流程图。图3是根据一示例性实施例示出的一种信息判断装置的框图。图4是根据一示例性实施例示出的另一种信息判断装置的框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种信息判断方法，该方法适用于信息判断程序、系统或装置中，其执行主体可以是手机、计算机、平板等终端，或者服务器，如图1所示，该方法步骤S101至步骤S104，其中：在步骤S101中，接收输入的用户信息；用户信息包括但不限于：可唯一标识用户身份的信息(如XX宝账号)、用户爱好、用户最近的购买记录、用户最近的收藏记录、用户最近的浏览记录、用户的性别、年龄、期望的价格、对期望推荐的信息的日期限制等。另外，上述用户信息是真实且没有被事先筛选过，以避免分类后得到的至少两类信息无法代表整体的数据形态，而影响推荐是否合理的判断结果。在步骤S102中，获取根据用户信息推荐的目标信息；目标信息包括但不限于：商品、期刊、书籍、医药信息等。该目标信息可以由执行主体根据用户信息而推荐，或者由执行主体将用户信息发送给其他设备，进而由其他设备根据用户信息而推荐。在步骤S103中，将目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；其中，分类标准可个性化设定，如可按照信息适合的人群、价格等进行分类，或者，分类标准可从信息划分的不同角度来设定，例如：当需要分成3类时，这3类可分别是用户喜欢的商品，与用户信息相关的商品，系统推荐的优质商品。在步骤S104中，根据至少两类信息，判断推荐的目标信息是否合理。通过将目标信息自动分成至少两类，可根据该至少两类信息，自动判断推荐的目标信息是否合理，从而从整体上对目标信息做合理性判断，这也有利于进一步提高信息推荐的可靠性、准确性和智能性，使其最大程度地符合要求。在一个实施例中，上述图1所示的步骤S103，即将目标信息分成至少两类，得到至少两类信息，可被执行为：确定目标信息的属性信息；推荐的目标信息中各信息的字段可能相同或不同，而即便是相同的字段，其特征值不同，代表的信息类型也不相同，因而，可根据各信息的字段的特征值将目标信息进行分类。例如：如果Z1类型代表用户收藏过的商品，且返回字段里有一个flag字段，则可分别使用"flag＝00"代表用户收藏过的商品，使用"flag＝01"代表用户未收藏过的商品。当然，也可以根据各信息的ID(identification)在搜索引擎，商品系统等第三方系统中判断各信息所属的分类。根据目标信息的属性信息，将目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，属性信息包括以下至少一项：目标信息的字段的特征值、目标信息的ID。通过根据目标信息的属性信息，可将目标信息进行自动分类，从而得到至少两类信息，以便于之后从整体上判断推荐的目标信息是否合理。如图2所示，在一个实施例中，上述图1所示的步骤S103，即根据至少两类信息，判断推荐的目标信息是否合理，可以包括步骤S201和步骤S202：在步骤S201中，确定至少两类信息中各类信息的当前比例；在步骤S202中，将当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的目标信息是否合理，其中，预设比例范围还可以是个确定的比例值。在判断目标信息是否合理时，可确定至少两类信息中各类信息的当前比例，进而将当前比例与对应的预设比例范围进行比较，以自动判断推荐的目标信息是否合理，从而在整体上判断目标信息是否合理，以便于在推荐的目标信息不合理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息判断方法，其特征在于，包括：接收输入的用户信息；获取根据所述用户信息推荐的目标信息；将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。

【技术特征摘要】
1.一种信息判断方法，其特征在于，包括：接收输入的用户信息；获取根据所述用户信息推荐的目标信息；将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息；根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标信息分成至少两类，得到至少两类信息，包括：确定所述目标信息的属性信息；根据所述目标信息的属性信息，将所述目标信息进行分类，得到至少两类信息，其中，所述属性信息包括以下至少一项：所述目标信息的字段的特征值、所述目标信息的ID。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两类信息，判断推荐的所述目标信息是否合理，包括：确定所述至少两类信息中各类信息的当前比例；将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述当前比例与对应的预设比例范围进行比较，判断推荐的所述目标信息是否合理，包括：当所述当前比例落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息合理；当所述当前比例未落入所述预设比例范围时，判定推荐的所述目标信息不合理。5.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：金斌，
申请(专利权)人：无线生活杭州信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33