一种智能家居系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能家居系统，包括家居环境检测子系统、人员信息采集子系统、交互子系统和家居环境控制子系统，所述家居环境检测子系统用于检测家居环境，所述家居环境包括室内温度和灯光颜色，所述人员信息采集子系统用于采集人员的服装款式，所述交互子系统用于根据家居环境和人员的服装款式设定室内温度和灯光颜色，所述家居环境控制子系统用于根据设定的室内温度和灯光颜色对家居环境进行调节。本发明专利技术的有益效果为：提供了一种智能家居系统，实现了人员和环境的友好交互。

A Smart Home System

The invention provides a smart home system, which includes a home environment detection subsystem, a personnel information acquisition subsystem, an interactive subsystem and a home environment control subsystem. The home environment detection subsystem is used to detect the home environment. The home environment includes indoor temperature and light color. The personnel information acquisition subsystem is used to collect the clothing style of the personnel. The interactive subsystem is used to set the indoor temperature and light color according to the indoor environment and the clothing style of the staff. The household environment control subsystem is used to adjust the household environment according to the indoor temperature and light color set. The invention has the beneficial effect of providing a smart home system, realizing friendly interaction between people and environment.

【技术实现步骤摘要】
一种智能家居系统
本专利技术涉及智能家居
，具体涉及一种智能家居系统。
技术介绍
随着计算机技术的发展，智能家居也随之发展，智能家居系统是一种利用先进的计算机技术、通讯技术和综合布线技术，结合个性化需求，将家居生活有关的各个部分有机结合在一起，通过网络进行控制和管理的系统。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种智能家居系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种智能家居系统，包括家居环境检测子系统、人员信息采集子系统、交互子系统和家居环境控制子系统，所述家居环境检测子系统用于检测家居环境，所述家居环境包括室内温度和灯光颜色，所述人员信息采集子系统用于采集人员的服装款式，所述交互子系统用于根据家居环境和人员的服装款式设定室内温度和灯光颜色，所述家居环境控制子系统用于根据设定的室内温度和灯光颜色对家居环境进行调节。本专利技术的有益效果为：提供了一种智能家居系统，实现了人员和环境的友好交互。可选的，所述人员信息采集子系统包括一次动作模块、二次动作模块、三次动作模块和四次动作模块，所述一次动作模块用于对服装图像进行采集，所述二次动作模块用于提取服装轮廓，所述三次动作模块用于在服装轮廓基础上提取服装内部细节，所述四次动作模块根据服装轮廓和内部细节得到服装款式。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构示意图；附图标记：家居环境检测子系统1、人员信息采集子系统2、交互子系统3、家居环境控制子系统4。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种智能家居系统，包括家居环境检测子系统1、人员信息采集子系统2、交互子系统3和家居环境控制子系统4，所述家居环境检测子系统1用于检测家居环境，所述家居环境包括室内温度和灯光颜色，所述人员信息采集子系统2用于采集人员的服装款式，所述交互子系统3用于根据家居环境和人员的服装款式设定室内温度和灯光颜色，所述家居环境控制子系统4用于根据设定的室内温度和灯光颜色对家居环境进行调节。本实施例提供了一种智能家居系统，实现了人员和环境的友好交互。优选的，所述人员信息采集子系统2包括一次动作模块、二次动作模块、三次动作模块和四次动作模块，所述一次动作模块用于对服装图像进行采集，所述二次动作模块用于提取服装轮廓，所述三次动作模块用于在服装轮廓基础上提取服装内部细节，所述四次动作模块根据服装轮廓和内部细节得到服装款式。服装款式提取可以应用在着装人员识别与检索等领域。采用计算机视觉与图像分析算法对提取的服装款式进行后续处理，对于人员识别和检索具有重要的现实意义和广阔的发展前景。本优选实施例人员信息采集子系统基于服装轮廓和细节实现了服装款式准确提取。优选的，所述二次动作模块包括一次动作子模块、二次动作子模块和三次动作子模块，所述一次动作子模块用于提取服装的初始轮廓，所述二次动作子模块用于对轮廓段进行平滑处理，所述三次动作子模块用于对全局轮廓进行平滑处理；本优选实施例通过提取初始轮廓和对初始轮廓进行平滑处理，实现了服装轮廓的准确提取。优选的，所述一次动作子模块用于提取服装的初始轮廓：将图像转化到灰度空间，采用下式进行：FN＝(299R+601G+100B+500)/1000；上式里，FN表示服装图像的灰度图像，R表示服装图像的红色分量，G表示服装图像的绿色分量，B表示服装图像的蓝色分量；采用索贝尔算子对服装边缘进行检测，根据检测到的边缘对初始轮廓进行提取。本优选实施例一次动作子模块采用简单的方式将服装图像转化到灰度空间，通过巧妙的设计保证了转化过程中四舍五入，同时提升了计算效率，有助于快速提取服装轮廓。优选的，所述二次动作子模块包括随机噪声去除子模块和纹理噪声去除子模块，所述随机噪声去除子模块采用移动平均法去除初始轮廓的随机噪声，所述纹理噪声去除子模块用于去除初始轮廓的纹理噪声。所述纹理噪声去除子模块用于去除初始轮廓的纹理噪声：设图像的初始轮廓线为AY，AY为轮廓线上所有像素点的集合，AY＝{AY(i)＝(x(i)，y(i))|i＝1，2，…，n}；上式里，AY(i)表示轮廓上第i个像素点，x(i)、y(i)表示第i个像素点横纵坐标，n表示像素点个数；在初始轮廓线选取若干点，将初始轮廓划分为若干个轮廓段，轮廓段符合以下条件：轮廓段上的任意像素点，横坐标对应唯一的纵坐标，当轮廓段水平投影大于垂直投影时，该轮廓段位水平轮廓段，否则为垂直轮廓段；AY(i)是初始轮廓曲线某轮廓段d上任意一点，d′是真实轮廓，AY′(i)＝(X(i)，Y(i))是点AY(i)在d′上水平或垂直方向对应点，则AY(i)的轮廓误差为：d为水平轮廓段；d为垂直轮廓段；计算轮廓段中各点的轮廓误差，设定轮廓误差阈值，将轮廓段中轮廓误差大于轮廓误差阈值的点作为纹理噪声进行删除，对去除纹理噪声后的轮廓进行拟合，得到平滑的轮廓段；所述三次动作子模块用于对全局轮廓进行平滑处理：对去除纹理噪声后的各轮廓段进行拟合，完成初始轮廓的全局平滑，获得平滑的服装轮廓曲线。本优选实施例二次动作子模块实现了随机噪声和纹理噪声的滤除，且实现了轮廓段和全局轮廓的去噪处理，具体的，将轮廓段划分为水平轮廓段和垂直轮廓段，并分别计算轮廓点的轮廓误差，实现了轮廓段的平滑，对各轮廓段进行平滑，实现了初始轮廓的全局平滑。优选的，所述三次动作模块用于在服装轮廓基础上提取服装内部细节：使用垂直轴将服装划分为左右两部分，对服装进行对称处理，再通过边缘检测得到服装内部细节。本优选实施例三次动作子模块通过确定对称点可以避免出现错位现象，减少计算工作量。优选的，所述一次动作模块包括采集子模块和预处理子模块，所述采集子模块采用不同摄像机对服装图像进行采集，所述预处理子模块用于对不同摄像机的图像进行融合：(1)对需要融合的两幅源图像分别用双正交小波变换进行小波分解，确定分解后图像的小波系数；(2)对低频系数按设定的比例选取分解后图像的小波系数，构成融合图像的小波低频系数矩阵；(3)对高频系数采用纹理统一性度量分析特定区域不同高低频系数的边缘特性，计算图像区域的纹理统一性度量，并根据统一性度量结果确定融合图像的高频小波系数矩阵，所述图像区域的纹理统一性度量的计算公式定义为：式中，UH(x)表示图像区域x的纹理统一性度量，UHl表示图像区域x的各高频分量图像在水平方向上的纹理统一性度量，UHc表示图像区域x的各高频分量图像在垂直方向上的纹理统一性度量，UHd表示图像区域x的各高频分量图像在对角线方向上的纹理统一性度量；根据统一性度量结果确定融合图像的高频小波系数矩阵，具体为：若图像区域中有60％以上像素值具有较大的纹理统一性度量，则该图像区域为边缘区，选取相应的边缘纹理统一性度量最大的高频图像小波系数构成所述融合图像的高频小波系数矩阵；若图像区域中有60％以上像素值具有较小的纹理统一性度量，定义该图像区域为平滑区，根据下式确定所述融合图像的高频小波系数矩阵：GR＝λAGA+λBGB式中，GR表示融合图像的高频小波系数矩阵，GA、λA分别表示一幅源图像的小波系数、该小波系数在融合图像小波系数中所占的比重，G本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能家居系统，其特征在于，包括家居环境检测子系统、人员信息采集子系统、交互子系统和家居环境控制子系统，所述家居环境检测子系统用于检测家居环境，所述家居环境包括室内温度和灯光颜色，所述人员信息采集子系统用于采集人员的服装款式，所述交互子系统用于根据家居环境和人员的服装款式设定室内温度和灯光颜色，所述家居环境控制子系统用于根据设定的室内温度和灯光颜色对家居环境进行调节。

【技术特征摘要】
1.一种智能家居系统，其特征在于，包括家居环境检测子系统、人员信息采集子系统、交互子系统和家居环境控制子系统，所述家居环境检测子系统用于检测家居环境，所述家居环境包括室内温度和灯光颜色，所述人员信息采集子系统用于采集人员的服装款式，所述交互子系统用于根据家居环境和人员的服装款式设定室内温度和灯光颜色，所述家居环境控制子系统用于根据设定的室内温度和灯光颜色对家居环境进行调节。2.根据权利要求1所述的智能家居系统，其特征在于，所述人员信息采集子系统包括一次动作模块、二次动作模块、三次动作模块和四次动作模块，所述一次动作模块用于对服装图像进行采集，所述二次动作模块用于提取服装轮廓，所述三次动作模块用于在服装轮廓基础上提取服装内部细节，所述四次动作模块根据服装轮廓和内部细节得到服装款式。3.根据权利要求2所述的智能家居系统，其特征在于，所述二次动作模块包括一次动作子模块、二次动作子模块和三次动作子模块，所述一次动作子模块用于提取服装的初始轮廓，所述二次动作子模块用于对轮廓段进行平滑处理，所述三次动作子模块用于对全局轮廓进行平滑处理。4.根据权利要求3所述的智能家居系统，其特征在于，所述一次动作子模块用于提取服装的初始轮廓：将图像转化到灰度空间，采用下式进行：FN＝(299R+601G+100B+500)/1000；上式里，FN表示服装图像的灰度图像，R表示服装图像的红色分量，G表示服装图像的绿色分量，B表示服装图像的蓝色分量；采用索贝尔算子对服装边缘进行检测，根据检测到的边缘对初始轮廓进行提取。5.根据权利要求4所述的智能家...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱炎新，
申请(专利权)人：深圳汇创联合自动化控制有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44