The present example provides a method and device for obtaining bedding fracture density, comparing at least one elastic parameter and at least one logging evaluation parameter with bedding fracture density parameter respectively; from at least one elastic parameter and at least one logging evaluation parameter, the parameters whose correlation with bedding fracture density parameter exceeds the preset threshold are selected as sensitive parameters. The parameters of bedding fracture density are taken as dependent variables, and the sensitive parameters are taken as independent variables to establish a model of bedding fracture density; the sensitive parameters of shale to be predicted bedding fracture density are obtained and input into the model of bedding fracture density to predict the bedding fracture density of the shale.
【技术实现步骤摘要】
层理缝密度获取方法及装置
本申请涉及地质
,具体而言,涉及一种层理缝密度获取方法及装置。
技术介绍
国内外目前的裂缝预测技术主要是针对高角度构造缝进行预测,缺乏有效预测层理缝的技术手段。现有技术中,提出了一种页岩储层页理缝三维建模技术,即通过对单井的岩心进行观察,来获得页岩储层的页理缝发育特征与岩相类型。积累多种不同类型岩相页理缝发育的数量和产状特征,获得页岩岩相与页理缝发育空间以及发育强度之间的关系,并根据该关系建立能够预测页岩岩相的模型。然而,在应用上述获得的模型时,该模型的输入量需要通过对单井进行取心,然后对岩心进行观察获得。若要预测较大区域内的页岩岩相状况,通过上述方法则意味着要对相当数量的页岩进行取心动作,费时费力,而且往往没法做到对较大区域内的页岩岩相进行取心动作。申请内容有鉴于此,本申请实施例提供了一种层理缝密度获取方法及装置。一方面,本申请实施例提供了一种层理缝密度获取方法,所述方法包括:将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较;从所述至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数中,筛选出与所述层理缝密度参数的相关性 ...
【技术保护点】
1.一种层理缝密度获取方法,其特征在于,所述方法包括:将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较;从所述至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数中,筛选出与所述层理缝密度参数的相关性超过预设阈值的参数,将其作为敏感参数;将所述层理缝密度参数作为因变量,将所述敏感参数作为自变量,建立层理缝密度模型;获取待预测层理缝密度的页岩的敏感参数,输入至所述层理缝密度模型,对所述页岩的层理缝密度进行预测。
【技术特征摘要】
1.一种层理缝密度获取方法,其特征在于,所述方法包括:将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较;从所述至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数中,筛选出与所述层理缝密度参数的相关性超过预设阈值的参数,将其作为敏感参数;将所述层理缝密度参数作为因变量,将所述敏感参数作为自变量,建立层理缝密度模型;获取待预测层理缝密度的页岩的敏感参数,输入至所述层理缝密度模型,对所述页岩的层理缝密度进行预测。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较之前,所述方法还包括:根据地球物理测井方法,获得取心井的第一测井曲线;根据所述第一测井曲线获得所述至少一个弹性参数。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较之前,所述方法还包括:根据地球物理测井方法,获得取心井的第二测井曲线;根据所述第二测井曲线获得所述至少一个测井评价参数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述敏感参数包括有机碳含量、石英含量以及泊松比,所述将所述层理缝密度参数作为因变量,将所述敏感参数作为自变量,建立层理缝密度模型,包括:获取所述层理缝密度参数与所述有机碳含量、石英含量以及泊松比的关系:FDEN=Α0+Α1VQ+Α2TOC+Α3σ,其中,FDEN为层理缝密度参数,VQ为有机碳含量,TOC为石英含量,σ为泊松比;将多组有机碳含量、石英含量以及泊松比以及每组对应的层理缝密度参数带入FDEN=Α0+Α1VQ+Α2TOC+Α3σ进行训练,获得所述层理缝密度模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据地震叠前反演获得预设地区的目标有机碳含量、目标石英含量以及目标泊松比;将所述目标有机碳含量、目标石英含量以及目标泊松比输入至所述层理缝密度模型,获得所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗兵,陈亚琳,包汉勇,郁飞,邹贤军,李莉,丁红伟,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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