【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于分析图像和提供反馈的可佩戴设备和方法相关应用的交叉引用本申请要求2016年10月26日提交的美国临时专利申请第62/413,103号、2016年11月7日提交的美国临时申请第62/418,296号、2016年11月7日提交的美国临时申请第62/418,300号、2016年12月29日提交的美国临时申请第62/439,899号和2017年8月16日提交的美国临时申请第62/546,141号的优先权的利益。所有前述申请通过引用整体并入本文。
本公开一般涉及用于捕获并处理来自用户的环境的图像，以及使用从捕获的图像中得到的信息的设备和方法。更具体地，本公开涉及用于基于检测到的人选择设备动作的设备和方法。
技术介绍
现今，技术进步使得可佩戴设备可以自动捕获图像并存储与捕获的图像相关联的信息。在典型地被称为“生活日志”的运用(exercise)中，某些设备已经被用来数字地记录一个人的生活中的各方面和个人经历。有些个体把他们的生活记录下来，这样他们就可以从过去的活动(例如社交事件、旅行)中检索时刻。生活日志在其他领域(例如，商业、健身和医疗保健，以及社会研究)也可能有显著的好处。生活日志设备虽然对跟踪日常活动很有用，但还可以利用基于对捕获的图像数据的分析的反馈和其他高级功能增强在其环境中的交互的能力来对生活日志设备进行改进。即使用户可以用他们的智能电话捕获图像，并且一些智能电话应用可以处理捕获的图像，鉴于其大小和设计，智能电话可能不是充当生活日志装置的最佳平台。生活日志装置应该小而轻，这样它们可以被容易地佩戴。而且，随着包括可佩戴装置的图像捕获设备的改进，可以提供附...
【技术保护点】
1.一种可佩戴装置，用于基于人存在于所述可佩戴装置的用户的环境中使动作被执行，所述可佩戴装置包括：可佩戴图像传感器，被配置为从可佩戴装置的用户的环境中捕获多个图像；和至少一个处理设备，被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以检测人；分析所述多个图像中的至少一个图像以识别检测到的人的属性；基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别；基于所述至少一个类别选择至少一个动作；以及使至少一个选择的动作被执行。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.10.26 US 62/413,103;2016.11.07 US 62/418,296;1.一种可佩戴装置，用于基于人存在于所述可佩戴装置的用户的环境中使动作被执行，所述可佩戴装置包括：可佩戴图像传感器，被配置为从可佩戴装置的用户的环境中捕获多个图像；和至少一个处理设备，被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以检测人；分析所述多个图像中的至少一个图像以识别检测到的人的属性；基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别；基于所述至少一个类别选择至少一个动作；以及使至少一个选择的动作被执行。2.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个类别是从多个属性类别中选择的。3.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作是从与所述至少一个类别相关联的多个替代动作中选择的。4.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，对所述多个图像中的至少一个图像的分析以识别检测到的人的属性包括分析所述多个图像中的至少一个图像以估计检测到的人的年龄，并且基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别包括基于检测到的人的所估计的年龄将检测到的人分类为至少一个类别。5.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，对所述多个图像中的至少一个图像的分析以识别检测到的人的属性包括分析所述多个图像中的至少一个图像以估计检测到的人的身高，并且基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别包括基于检测到的人的所估计的身高将检测到的人分类为至少一个类别。6.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，对所述多个图像中的至少一个图像的分析以识别检测到的人的属性包括分析所述多个图像中的至少一个图像以估计检测到的人的体重，并且基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别包括基于检测到的人的所估计的体重将检测到的人分类为至少一个类别。7.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，对所述多个图像中的至少一个图像的分析以识别检测到的人的属性包括分析所述多个图像中的至少一个图像以识别检测到的人的性别，并且基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别包括基于检测到的人的所识别的性别将检测到的人分类为至少一个类别。8.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，对所述多个图像中的至少一个图像的分析以识别检测到的人的属性包括分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人的身份，并且所述至少一个处理设备还被编程为基于检测到的人的身份来确定用户和检测到的人之间的关系的类型，并且其中基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别包括基于用户和检测到的人之间的关系的类型将检测到的人分类为至少一个类别。9.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括发送用于安伯警报的信息以及发送用于更新失踪人员数据库的信息中的至少一个。10.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括识别人。11.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括上传图像和标记图像中的至少一个。12.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括更新日志和更新时间线或甘特图中的至少一个。13.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括提供与潜在约会匹配相关的信息。14.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括更新社交图谱和社交网络简档中的至少一个。15.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个类别包括统计类别。16.根据权利要求15所述的可佩戴装置，其中，所述统计类别与地理区域相关联。17.根据权利要求15所述的可佩戴装置，其中，所述统计类别与时间段相关联。18.根据权利要求15所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括更新与所述统计类别相关的信息。19.根据权利要求18所述的可佩戴装置，其中，更新与所述统计类别相关的信息包括更新与所述统计类别相关联的唯一人员的计数。20.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，使至少一个选择的动作被执行包括向与所述可佩戴装置配对的设备发送信息。21.根据权利要求1所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个处理设备还被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以检测第二人；分析所述多个图像中的至少一个图像以识别第二人的属性；基于所识别的第二人的属性为第二人选择至少一个类别；以及进一步基于为第二人选择的至少一个类别来选择至少一个动作。22.一种方法，用于基于人存在于可佩戴装置的用户的环境中使动作被执行，所述方法包括：从所述可佩戴装置的用户的环境接收由所述可佩戴装置的图像传感器捕获的多个图像；分析所述多个图像中的至少一个图像以检测人；分析所述多个图像中的至少一个图像以识别检测到的人的属性；基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别；基于所述至少一个类别选择至少一个动作；以及使至少一个选择的动作被执行。23.根据权利要求22所述的方法，其中，所述至少一个类别是从多个属性类别中选择的。24.根据权利要求22所述的方法，其中，所述至少一个动作是从与所述至少一个类别相关联的多个替代动作中选择的。25.一种存储计算机可执行指令的非瞬时性计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时使处理器执行方法，所述方法包括：从可佩戴装置的用户的环境接收由所述可佩戴装置的图像传感器捕获的多个图像；分析所述多个图像中的至少一个图像以检测人；分析所述多个图像中的至少一个图像以识别检测到的人的属性；基于所识别的属性为检测到的人选择至少一个类别；基于所述至少一个类别选择至少一个动作；以及使至少一个选择的动作被执行。26.一种可佩戴装置，用于基于人是否物理存在于可佩戴装置的用户的环境中使动作被执行，所述可佩戴装置包括：可佩戴图像传感器，被配置为从可佩戴装置的用户的环境中捕获多个图像；和至少一个处理设备，被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以检测人；分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人是否物理存在于用户的环境中；基于检测到的人是否物理存在于用户的环境中来选择至少一个动作；以及使所选择的至少一个动作被执行。27.根据权利要求26所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括发送与所述可佩戴装置的物理位置相关联的信息。28.根据权利要求26所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括基于与所述可佩戴装置的物理位置相关联的信息来更新数据库和社交网络简档中的至少一个。29.根据权利要求26所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括至少部分地基于与所述可佩戴装置的物理位置相关联的信息来确定一个或多个统计。30.根据权利要求27所述的可佩戴装置，其中，分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人是否物理存在于用户的环境中包括：在所述多个图像中的至少一个图像中选择位于距离检测到的人阈值距离内的一个或多个区域；以及分析所选择的一个或多个区域。31.根据权利要求27所述的可佩戴装置，其中，分析所述多个图像中的至少一个图像以确定人是否物理存在于用户的环境中包括分析人是否在所述可佩戴装置的用户的环境中的设备的显示器上可见。32.根据权利要求26所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个处理设备还被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以检测第二人；分析所述多个图像中的至少一个图像以确定第二人是否在设备的显示器上可见；以及进一步基于第二人是否在设备的显示器上可见来选择至少一个动作。33.一种可佩戴装置，用于基于人是否在所述可佩戴装置的用户的环境中的设备的显示器上可见使动作被执行，所述可佩戴装置包括：可佩戴图像传感器，被配置为从可佩戴装置的用户的环境中捕获多个图像；和至少一个处理设备，被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以检测人；分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人是否在设备的显示器上可见；基于检测到的人是否在设备的显示器上可见来选择至少一个动作；以及使所述至少一个动作被执行。34.根据权利要求33所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括发送与时间和日期中的至少一个相关联的信息。35.根据权利要求33所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括基于与时间和日期中的至少一个相关联的信息来更新数据库或社交网络。36.根据权利要求33所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个动作包括至少部分地基于与时间和日期中的至少一个相关联的信息来识别一个或多个统计。37.根据权利要求33所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个处理设备还被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人在显示设备上是可见的并且正在参加视频会议；以及进一步基于检测到的人在显示设备上可见并且正在参加视频会议的确定来选择至少一个动作。38.根据权利要求33所述的可佩戴装置，其中，所述至少一个处理设备还被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人被包括在视频图像和静止图像中的至少一个中；以及进一步基于检测到的人被包括在视频图像和静止图像中的至少一个中的确定来选择至少一个动作。39.根据权利要求33所述的可佩戴装置，其中，分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人是否在设备的显示器上可见包括：在所述多个图像中的至少一个图像中，选择位于离人阈值距离内的一个或多个区域；以及分析所选择的一个或多个区域。40.根据权利要求33所述的可佩戴装置，其中，分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人是否在可佩戴装置的用户的环境中的设备的显示器上可见包括分析检测到的人是否物理存在于可佩戴装置的用户的环境中。41.一种可佩戴装置，用于基于人是否物理存在于可佩戴装置的用户的环境中使动作被执行，所述可佩戴装置包括：可佩戴图像传感器，被配置为从可佩戴装置的用户的环境中捕获多个图像；和至少一个处理设备，被编程为：分析所述多个图像中的至少一个图像以检测人；分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人是否物理存在于用户的环境中，或者检测到的人的图形表示是否出现在用户的环境中；在做出检测到的人物理存在于用户的环境中的确定之后，选择第一动作；在做出检测到的人的图形表示出现在用户的环境中的确定之后，选择不同于第一动作的第二动作；以及使第一动作或第二动作被执行。42.根据权利要求41所述的可佩戴装置，其中，所述第一动作包括以下各项中的至少一个：发送与所述可佩戴装置的物理位置相关联的信息，基于与所述可佩戴装置的物理位置相关联的信息来更新数据库和社交网络简档中的至少一个，以及至少部分基于与所述可佩戴装置的物理位置相关联的信息来确定一个或多个统计。43.根据权利要求41所述的可佩戴装置，其中，所述第二动作包括不采取动作。44.一种方法，用于基于人是否物理存在于可佩戴装置的用户的环境中使动作被执行，所述方法包括：从可佩戴装置的图像传感器接收用户的环境的多个图像；分析所述多个图像中的至少一个图像以检测人；分析所述多个图像中的至少一个图像以确定检测到的人是否物理存在于用户的环境中；基于检测到的人是否物理存在于用户的环境中来选择至少一个动作；以及使所选择的至少一个动作被执行。45.根据权利要求44所述的方法，其中，所述至少一个动作包括发送与所述可佩戴装置的物理位置相关联的信息。46.一种用于基于由可佩戴装置收集的数据来更新简档信息的系统，所述系统包括：数据库，存储多个简档；和至少一个处理设备，被编程为：获得与在由被包括在可佩戴装置中的可佩戴图像传感器捕获的一个或多个图像中检测到的人相关联的识别信息；从可佩戴装置获得与检测到的人相关联的辅助信息；基于所述识别信息在所述数据库中识别与检测到的人相关联的简档；以及基于所述辅助信息来更新所识别的简档。47.根据权利要求46所述的系统，其中，更新简档包括以下中的至少一个：从所述数据库中删除简档和修改存储在所述数据库中的简档。48.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括以下中的至少一个：位置信息、一个或多个图像中的至少一个图像的捕获时间、以及与可佩戴图像传感器的用户相关联的信息。49.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括检测到的人的情绪状态和检测到的人的面部表情中的至少一个。50.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括与在所述一个或多个图像中检测到的至少一个其他人相关联的信息。51.根据权利要求50所述的系统，其中，在相同的图像中检测到检测到的人和至少一个其他检测到的人。52.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括音频主题和视频主题中的至少一个。53.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括与所述可佩戴图像传感器到检测到的人的距离相关联的信息。54.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括图像的至少一部分。55.根据权利要求46所述的系统，其中，所述至少一个处理设备还被编程为：从第二可佩戴装置获得与检测到的人相关联的附加辅助信息，所述附加辅助信息基于由第二可佩戴图像传感器捕获的第二组一个或多个图像；以及基于所述附加辅助信息来更新检测到的人的简档。56.根据权利要求55所述的系统，其中，与检测到的人相关联的所获得的识别信息是以下的结果：将至少一个散列函数应用于由可佩戴图像传感器捕获的检测到的人的至少一个图像的至少一部分，以获得检测到的人的散列值。57.根据权利要求55所述的系统，其中，所述检测到的人的至少一个图像的至少一部分包括检测到的人的面部的至少一个图像。58.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息是分析所述一个或多个图像以获得与检测到的人相关联的至少一个属性的结果。59.根据权利要求58所述的系统，其中，所述至少一个属性包括检测到的人的年龄、检测到的人的性别、检测到的人的身高和检测到的人的体重中的至少一个。60.根据权利要求58所述的系统，其中，所述至少一个属性包括检测到的人的面部表情和检测到的人的情绪状态中的至少一个。61.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括与和检测到的人相关联的至少一个物品相关的信息。62.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括与出现在具有检测到的人的所述一个或多个图像中的第二人有关的信息。63.根据权利要求61所述的系统，其中，所述至少一个物品包括出现在具有检测到的人的所述一个或多个图像中的产品。64.根据权利要求46所述的系统，其中，所述辅助信息包括与由检测到的人执行的动作相关的信息。65.根据权利要求46所述的系统，其中，获得与检测到的人相关联的识别信息包括：获得与检测到的人相关联的散列值；以及基于所获得的散列值访问多个散列值以确定与检测到的人相关联的散列值的存在。66.根据权利要求65所述的系统，其中，识别与检测到的人相关联的简档至少部分地基于对与检测到的人相关联的散列值的存在的确定。67.根据权利要求46所述的系统，其中，所述至少一个处理设备还被编程为基于所识别的简档来提供信息。68.一种方法，用于基于由可佩戴装置收集的数据来更新简档信息，所述方法包括：获得与在由被包括在可佩戴装置中的可佩戴图像传感器捕获的一个或多个图像中检测到的人相关联的识别信息；从所述可佩戴装置获得与检测到的人相关联的辅助信息；基于所述识别信息，在存储多个简档的数据库中识别与检测到的人相关联的简档；以及基于所述辅助信息来更新所识别的简档。69.根据权利要求68所述的方法，其中，与检测到的人相关联的所获得的识别信息是以下的结果：将至少一个散列函数应用于由可佩戴图像传感器捕获的检测到的人的至少一个图像的至少一部分，以获得检测到的人的散列值。70.一种存储用于基于由可佩戴装置收集的数据来更新简档信息的指令的非瞬时性计算机可读介质，所述指令使一个或多个处理器：获得与在由被包括在可佩戴装置中的可佩戴图像传感器捕获的一个或多个图像中检测到的人相关联的识别信息；从所述可佩戴装置获得与检测到的人相关联的辅助信息；基于所述识别信息，在存储多个简档的数据库中识别与检测到的人相关联的简档；以及基于所述辅助信息来更新所识别的简档。71.根据权利要求70所述的非瞬时性计算机可读介质，其中，与检测到的人相关联的所获得的识别信息是以下的结果：将至少一个散列函数应用于由可佩戴图像传感器捕获的检测到的人的至少一个图像的至少一部分，以获得检测到的人的散列值。72.一种用于向可佩戴装置的用户提供信息的系统，所述系统包括：至少一个处理设备，被编程为：识别由被包括在可佩戴装置中的可佩戴图像传感器捕获的至少一个图像中表示的人；获得与在所述至少一个捕获的图像中表示的人相关联的信息；获得表示用户和人之间的关系的程度的至少一个亲密度测量；基于所述至少一个亲密度测量，确定要向可佩戴装置的用户公开的信息级别；以及基于与人相关联的信息和基于所述信息级别，向可佩戴装置的用户提供信息。73.根据权利要求72所述的系统，其中，所述至少一个亲密度测量至少部分地基于社交图谱。74.根据权利要求72所述的系统，其中，所述至少一个亲密度测量至少部分地基于社交网络。75.根据权利要求72所述的系统，其中，所述至少一个亲密度测量至少部分地基于用户和人之间的交互的类型。76.根据权利要求75所述的系统，其中，所述至少一个处理设备还被编程为通过分析所述至少一个捕获的图像来确定用户和人之间的交互的类型。77.根据权利要求72所述的系统，其中，所述至少一个亲密度测量至少部分地基于用户和人之间的物理距离。78.根据权利要求77所述的系统，其中，所述至少一个处理设备还被编程为通过分析所述至少一个捕获的图像来确定用户和人之间的物理距离。79.根据权利要求72所述的系统，其中，所述信息级别是从多个替代信息级别中选择的，所述多个替代信息级别包括至少第一信息级别和第二信息级别。80.根据权利要求79所述的系统，其中，当选择第一信息级别时提供给用户的信息包括人的名称，而当选择第二信息级别时提供给用户的信息不包括人的名称。81.根据权利要求79所述的系统，其中，当选择第一信息级别时提供给用户的信息包括与进行匹配相关的信息，而当选择第二信息级别时提供给用户的信息不包括与进行匹配相关的信息。82.根据权利要求79所述的系统，其中，当选择第一信息级别时提供给用户的信息包括工作相关信息，而当选择第二信息级别时提供给用户的信息不包括工作相关信息。83.根据权利要求72所述的系统，其中，所述至少一个处理设备还被编程为：识别由被包括在可佩戴装置中的可佩戴图像传感器捕获的至少一个图像中表示的第二人；获得表示用户和第二人之间关系的程度的第二亲密度测量；以及进一步基于第二亲密度测量来确定信息级别。84.一种用于向可佩戴装置的用户提供信息的方法，所述方法包括：识别由被包括在可佩戴装置中的可佩戴图像传感器捕获的至少一个图像中表示的人；获得与在所述至少一个捕获图像中表示的人相关联的信息；获得表示用户和人之间的关系的程度的至少一个亲密度测量；基于所述至少一个亲密度测量，确定要向可佩戴装置的用户公开的信息级别；以及基于与人相关联的信息和基于所述信息级别，向可佩戴装置的用户提供信息。85.根据权利要求84所述的方法，其中，所述至少一个亲密度测量至少部分地基于社交图谱。86.根据权利要求84所述的方法，其中，所述至少一个亲密度测量至少部分地基于社交网络。87.根据权利要求84所述的方法，其中，所述至少一个亲密度测量至少部分地基于用户和人之间的交互的类型。88.根据权利要求87所述的方法，其中，所述至少一个处理设备还被编程为通过分析所述至少一个捕获的图像来确定用户和人之间的交互的类型。89.根据权利要求84所述的方法，其中，所述至少一个亲密度测量至少部分地基于用户和人之间的物理距离。90.根据权利要求89所述的方法，其中，所述至少一个处理设备还被编程为通过分析所述至少一个捕获的图像来确定用户和人之间的物理距离。91.根据权利要求84所述的方法，其中，所述信息级别是从多个替代信息级别中选择的，所述多个替代信息级别包括至少第一信息级别和第二信息级别。92.根据权利要求91所述的方法，其中，当选择第一信息级别时提供给用户的信息包括人的名称，而当选择第二信息级别时提供给用户的信息不包括人的名称。93.根据权利要求91所述的方法，其中，当选择第一信息级别时提供给用户的信息包括与进行匹配相关的信息，而当选择第二信息级别时提供给用户的信息不包括与进行匹配相关的信息。94.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：Y韦克斯勒，A沙舒阿，
申请(专利权)人：奥康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：以色列,IL
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