【技术实现步骤摘要】
基于互素阵列的相关信号波达方向估计方法及系统
本专利技术涉及信号处理
，更具体地，涉及一种基于互素阵列的相关信号波达方向估计方法及系统。
技术介绍
在阵列信号处理中，波达方向(Direction-of-Arrival，DOA)估计是一种确定信号方向，估计信源位置的有效的方法，在雷达、通信、医学等领域都有应用。在DOA估计领域中，以多重信号分类(MUltipleSignalClassification，MUSIC)算法为代表的子空间方法得到了广泛的应用。MUSIC算法通过对信号的相关矩阵进行分解，得到正交的信号子空间与噪声子空间，具有空域超分辨的特性，因此被广泛应用。然而，在传统的MUSIC算法中，通常需要大量的采样数据，以保证算法的估计精度；同时为了获得大量的采样数据，通常需增加阵元的数量。通过增加阵元的数量虽然可以提高MUSIC算法的估计精度，但这种方式不仅增加了接收数据量，而且给数据传输、存储和处理带来了巨大的压力，从而使得硬件的实现难度加大，难以满足实际的工程需求。有鉴于此，在不增加阵元数量的情况下，亟需提供一种能够确保估计精度的信号波达方向估计方法及...
【技术保护点】
1.一种基于互素阵列的相关信号波达方向估计方法，其特征在于，包括：按照时域对预设数量的目标阵列所接收到的信号进行采样，获得每个目标阵列对应的时域离散信号，其中每两个目标阵列互为互素阵列；对于任意一个目标阵列，设定该目标阵列的子阵列的阵元数，根据子阵列的阵元数从该目标阵列对应的时域离散信号中获取该目标阵列的所有子阵列对应的子阵列信号；对于任意两个目标阵列，根据该两个目标阵列的所有子阵列对应的子阵列信号获得该两个目标阵列对应的平滑后的四阶累积量矩阵；对每个平滑后的四阶累积量矩阵进行特征值分解获得每个平滑后的四阶累积量矩阵对应的投影算子；利用Root‑MUSIC算法根据所有投影算...
【技术特征摘要】
1.一种基于互素阵列的相关信号波达方向估计方法，其特征在于，包括：按照时域对预设数量的目标阵列所接收到的信号进行采样，获得每个目标阵列对应的时域离散信号，其中每两个目标阵列互为互素阵列；对于任意一个目标阵列，设定该目标阵列的子阵列的阵元数，根据子阵列的阵元数从该目标阵列对应的时域离散信号中获取该目标阵列的所有子阵列对应的子阵列信号；对于任意两个目标阵列，根据该两个目标阵列的所有子阵列对应的子阵列信号获得该两个目标阵列对应的平滑后的四阶累积量矩阵；对每个平滑后的四阶累积量矩阵进行特征值分解获得每个平滑后的四阶累积量矩阵对应的投影算子；利用Root-MUSIC算法根据所有投影算子估计信号的波达方向。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据子阵列的阵元数从该目标阵列对应的时域离散信号中获取该目标阵列的所有子阵列对应的子阵列信号，具体为：对于任意一个目标阵列，将该目标阵列对应的子阵列的阵元数作为目标数量，在该目标阵列的所有阵元中，将目标数量的相邻阵元进行组合，获得该目标阵列的所有子阵列；从该目标阵列对应的时域离散信号中分离出每个子阵列对应的子阵列信号，获得该目标阵列的所有子阵列对应的子阵列信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该两个目标阵列的所有子阵列对应的子阵列信号获得该两个目标阵列对应的平滑后的四阶累积量矩阵，具体为：对于任意两个目标阵列，从该两个目标阵列各自的子阵列中随机选取一个子阵列进行两两组合，获得多个子阵列组合，对于任意一个子阵列组合，根据该子阵列组合中的所有子阵列对应的子阵列信号获得该子阵列组合对应的四阶累积量矩阵；将所有子阵列组合对应的四阶累积量矩阵进行前后向平滑处理，获得该两个目标阵列对应的平滑后的四阶累积量矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据该子阵列组合中的所有子阵列对应的子阵列信号获得该子阵列组合对应的四阶累积量矩阵，具体计算公式为：其中，x1a(t)为目标阵列1的子阵列a对应的子阵列信号；x2b(t)为目标阵列2的子阵列b对应的子阵列信号；Rab为子阵列a和子阵列b构成的子阵列组合对应的四阶累积量矩阵。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所有子阵列组合对应的四阶累积量矩阵进行前后向平滑处理，获得该两个目标阵列对应的平滑后的四阶累积量矩阵，具体计算公式为：其中，R12为目标阵列1和目标阵列2对应的平滑后的四阶累积量；...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘一民，黄天耀，王希勤，王向团，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
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