基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法技术方案

本发明专利技术涉及基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法，属于反窃电分析技术领域。本发明专利技术首先获取所查区域中用户的用电数据，包括电压数据、电流数据和失压断相数据，并统计出所查区域中的发电用户数据；再检测和处理电压数据和/或电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户；通过电压数据检测包括对电压数据和失压断相数据进行数据预处理和大数据处理并判断窃电嫌疑户；通过电流数据检测包括对比发电用户数据和电流数据，根据用户编号，清除电流数据中的发电用户数据行，以及对电流数据逐点进行判断。本发明专利技术提高了窃电检测的准确性、全面性、及时性及可靠性，并降了低检测费用。

【技术实现步骤摘要】
基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法
本专利技术涉及基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法，属于反窃电分析

技术介绍
随着社会经济的高速发展，电力需求不断扩大的同时，窃电现象也愈演愈烈，严重影响电网的安全运行，扰乱电力市场经济秩序。因此，必须采取高效的窃电检测方法来有效遏制窃电这种违法行为。现有技术中反窃电主要表现为：一：通过检测计量装置来实现反窃电：通过检测计量装置主要是通过电力公司工作人员在现场检查计量装置来实现。随着技术发展，通过计量装置检测窃电的方法也得到进一步提升，比如采用改进电能表的铅封设计、采用防窃电计量箱、安装具有窃电检测功能的电能表等。但此种检测方法一般通过人工检查的方式来进行，耗时耗力，也不能及时阻止窃电行为；防窃电计量装置虽然比一般计量装置更智能，但其仅针对某种或几种的窃电方式，不具有全面性，且防窃电计量装置在一定程度上也增加了窃电检测成本。二：通过用电信息采集系统的反窃电分析模块来实现反窃电：随着智能电表及用电信息采集系统的广泛推广应用，远程检测用户窃电行为逐渐成为发展趋势。目前用电信息采集系统中的反窃电分析模块中可分析失压断相、电流异常等用电异常行为，可为远程检测用户窃电行为提供一定的依据。但在实际运用中，该模块功能对远程检测用户窃电行为的作用比较有限，比如用户电流异常无法甄别出该用户是否为发电用户，电压异常无法判断该用户是否用电，其准确性与全面性有待提高。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷和不足，本专利技术提出了一种基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法，利用用电信息采集系统中海量基础数据进行电压和/或电流检测，进而对用户窃电行为进行检测，提高了窃电检测的准确性、全面性、及时性及可靠性，并在一定程度上降低了检测费用。本专利技术是采用以下的技术方案实现的：一种基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法，包括如下步骤：步骤一：获取所查区域中用户的用电数据，包括电压数据、电流数据和失压断相数据，并统计出所查区域中的发电用户数据；步骤二：检测和处理电压数据和/或电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户；包括：(一)检测电压数据并判断和识别出窃电嫌疑户：第一步：对电压数据和失压断相数据进行数据预处理，包括：清除失压断相数据中异常持续时间不为空的数据行；在电压数据中筛选出与失压断相数据中用户编号及相序相同的数据行；第二步：大数据处理处理并判断窃电嫌疑户：根据失压断相数据中用户电能表的接线方式来进行判断用户是否为窃电嫌疑户；(a)如果用户电能表接线方式为三相三线，则B相电压为0，在电压数据中逐点判断A相和C相电压的二次电压值波动范围是否在额定二次电压值的[80％,120％]范围中，若该用户电压数据中A相或C相中有超过四个点的二次电压值数据在额定二次电压值的[80％,120％]范围外，则查找该用户的电流数据；如果该用户该相的电流数据中某点的电流数据不为0，则判断该用户用电，该用户即为窃电嫌疑户；(b)如果用户电能表接线方式为三相四线，则B相电压不为0，在电压数据中逐点判断A相、B相和C相电压的二次电压值波动范围是否在额定二次电压值的[80％,120％]范围中，若该用户电压数据中A相或B相或C相中有超过四个点的二次电压值数据在额定二次电压值的[80％,120％]范围外，则查找该用户的电流数据；如果该用户该相的电流数据中某点的电流数据不为0，则判断该用户用电，该用户即为窃电嫌疑户。(二)检测电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户：对比发电用户数据和电流数据，根据用户编号，清除电流数据中的发电用户数据行；对电流数据逐点进行判断，如果某用户电流数据中有超过四个点的电流数据小于0且绝对值大于1，则判断该客户为窃电嫌疑户。进一步地，步骤一中根据用电信息采集系统的反窃电分析模块获取所查区域中用户的用电数据。进一步地，电压数据为用电信息采集系统检测的当日24小时电压曲线数据。进一步地，电流数据为用电信息采集系统检测的当日24小时电流曲线数据。进一步地，失压断相数据为用电信息采集系统检测的当日所在一周内的失压断相数据与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：(一)与现有技术一中通过检测计量装置来实现反窃电相比，本专利技术所述的基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法具有以下优点：(1)可实时发现窃电客户；现场用于排查的检测计量装置发现窃电嫌疑户的效率较低，而本专利技术通过监控分析用电信息采集系统中用户每日的电压、电流数据，可实时检测出有窃电嫌疑的客户；(2)可全范围分析窃电行为；本专利技术可以分析全市用电客户的电压、电流数据，提高窃电检测的全面性；(3)可降低窃电检测成本；本专利技术通过远程检测窃电行为，可节省现场排查的交通费用、人工费用等；另外，通过本专利技术所提到的方法进行窃电检测，可在一定程度上减少防窃电计量装置的安装，降低成本。(二)与现有技术二相比，本专利技术通过用电信息采集系统的反窃电分析模块来实现反窃电，可提高窃电检测的准确性；本专利技术可以解决反窃电分析模块中在检测用户电流异常无法甄别出该客户是否为发电用户以及电压异常无法判断该用户是否用电的问题，从而提高窃电检测的准确性。附图说明图1是本专利技术的流程图。图2是检测和处理电压数据并判断和识别出窃电嫌疑户的流程图。图3是检测和处理电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户的流程图。图4是实施例1的数据导入图。图5是实施例1的数据分析图。图6是实施例1的电压异常明细导出图。图7是实施例1的电流异常明细导出图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚、明白，下面结合附图和具体实例，对本专利技术提出的基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法进行进一步说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。根据电量计算公式：W＝Pt＝UItcosΦ，如果窃电行为发生，用电信息采集系统中该用户的电压或电流数据将出现异常。所以本专利技术着重来分析用电信息采集系统中的电压、电流等基础数据。本专利技术所述的基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法，如图1至图3所示，包括：步骤一：根据用电信息采集系统的反窃电分析模块导出所查区域中用户的用电数据，包括检测的当日24小时电压曲线数据、检测的当日24小时电流曲线数据和检测的当日所在一周内的失压断相数据，并统计出所查区域中的发电用户数据，即：导出失压断相统计列表，记为表1，再分别导出需要的测当日24时的电压曲线数据列表和电流曲线数据列表，分别记为列表2和表3，统计出所查区域中的发电用户表，记表4；由于用户用电数据量较大，需通过大数据处理。步骤二：检测和处理电压和/或电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户；包括：(一)检测电压数据并判断和识别出窃电嫌疑户，其流程如图2所示，第一步：对失压断相数据和电压数据进行数据预处理，包括：(1)删除表1即失压断相统计列表中异常持续时间不为空的数据行及用户终端类型为低压集中器的数据行；(2)删除表2即电压曲线数据列表中电能表资产标号为V或v开头的数据行；第二步：电压大数据处理并判断窃电嫌疑户，包括：(1)初始化表1(失压断相统计列表)的行数a和表2(当日24时电压曲线数据列表)中时间点c和总时间点d；(2)在表2中找到与表1中a行中SG186用户编号及相序相同的行，即b行；(3)根据表1中的用户电能表中电压互感本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：获取所查区域中用户的用电数据，包括电压数据、电流数据和失压断相数据，并统计出所查区域中的发电用户数据；步骤二：检测和处理电压数据和/或电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户；包括：(一)检测电压数据并判断和识别出窃电嫌疑户：第一步：对电压数据和失压断相数据进行数据预处理，包括：清除失压断相数据中异常持续时间不为空的数据行；在电压数据中筛选出与失压断相数据中用户编号及相序相同的数据行；第二步：大数据处理处理并判断窃电嫌疑户：根据失压断相数据中用户电能表的接线方式来进行判断用户是否为窃电嫌疑户；(a)如果用户电能表接线方式为三相三线，则B相电压为0，在电压数据中逐点判断A相和C相电压的二次电压值波动范围是否在额定二次电压值的[80％,120％]范围中，若该用户电压数据中A相或C相中有超过四个点的二次电压值数据在额定二次电压值的[80％,120％]范围外，则查找该用户的电流数据；如果该用户该相的电流数据中某点的电流数据不为0，则判断该用户用电，该用户即为窃电嫌疑户；(b)如果用户电能表接线方式为三相四线，则B相电压不为0，在电压数据中逐点判断A相、B相和C相电压的二次电压值波动范围是否在额定二次电压值的[80％,120％]范围中，若该用户电压数据中A相或B相或C相中有超过四个点的二次电压值数据在额定二次电压值的[80％,120％]范围外，则查找该用户的电流数据；如果该用户该相的电流数据中某点的电流数据不为0，则判断该用户用电，该用户即为窃电嫌疑户；(二)检测电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户：对比发电用户数据和电流数据，根据用户编号，清除电流数据中的发电用户数据行；对电流数据逐点进行判断，如果某用户电流数据中有超过四个点的电流数据小于0且绝对值大于1，则判断该用户为窃电嫌疑户。...

【技术特征摘要】
1.一种基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：获取所查区域中用户的用电数据，包括电压数据、电流数据和失压断相数据，并统计出所查区域中的发电用户数据；步骤二：检测和处理电压数据和/或电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户；包括：(一)检测电压数据并判断和识别出窃电嫌疑户：第一步：对电压数据和失压断相数据进行数据预处理，包括：清除失压断相数据中异常持续时间不为空的数据行；在电压数据中筛选出与失压断相数据中用户编号及相序相同的数据行；第二步：大数据处理处理并判断窃电嫌疑户：根据失压断相数据中用户电能表的接线方式来进行判断用户是否为窃电嫌疑户；(a)如果用户电能表接线方式为三相三线，则B相电压为0，在电压数据中逐点判断A相和C相电压的二次电压值波动范围是否在额定二次电压值的[80％,120％]范围中，若该用户电压数据中A相或C相中有超过四个点的二次电压值数据在额定二次电压值的[80％,120％]范围外，则查找该用户的电流数据；如果该用户该相的电流数据中某点的电流数据不为0，则判断该用户用电，该用户即为窃电嫌疑户；(b)如果用户电能表接线方式为三相四线，则B相电压不为0，在电压数据中逐点判断A相、B相和C相电压的二次电压值波动范围是否在额定二次...

【专利技术属性】
技术研发人员：程超，周红婷，姜思卓，李元付，王强，胡洋，张小静，陈明，杨绪银，王晓泳，庞西品，夏晖，安树怀，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司青岛供电公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东,37