一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统技术方案

本发明专利技术公开一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其先采集标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据W1，再在同一时间采集不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据W2，且在不同的时间点重复采集W2；针对同一应用流量传感器的同一流量点，比对W1和W2且取差值，得到多组数据组W3；对W3取平均值Δ；判断W3中的差值是否等于平均值Δ；如果不等于，则调节相应应用流量传感器的系数直至相应差值等于差值平均值Δ。本发明专利技术通过大数据应用，采用大量W2的平均值为参照标准，变相校准标定流量传感器的实际存在的误差，同时调整偏离平均值的应用流量传感器，从而提高应用流量传感器的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统
本专利技术涉及大数据应用领域中的一种数据采集处理系统，尤其涉及一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统。
技术介绍
流量传感器分成两部分，一部分是处于生产现场或实验室内的，在此定义为标定流量传感器，这类流量传感器的测量误差接近为零，且各类系数均很稳定。一个流量传感器有很多流量点，流量点的重复性是指一个流量传感器在同一个流量点多次测量得到的一组数据的重复性。流量传感器在一定的流量范围内是有一定的误差，实际应用中用对比法检测是会产生累计误差。一般情况下流量传感器的准确度误差是重复性误差的3倍。基于在同一流量点重复性的数据的精度和在不同量程范围内的差异，即便是同一个应用流量传感器，在不同时刻针对同一对象的测量也会产生不同的测量值；针对同一对象采用不同的应用流量传感器进行测量也会产生不同的测量值。因此，如何校准这些处于不同使用现场的流量传感器的测量准确度在实际应用中显得尤为关键。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其用重复性误差来检测流量传感器的一定流量范围内不同的点的重复性，从而来确定流量范围内的准确度。本专利技术采用以下技术方案实现：一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其针对用户的各种电器器件进行数据采集，然后对采集回来的数据做各种数据处理，接着将处理后的数据进行显示，或上传至网络，或收集至服务器供客户调阅查看，定义生产现场或实验室内的流量传感器为标定流量传感器，定义每个使用现场的流量传感器为应用流量传感器，标定流量传感器和应用流量传感器具有相同型号；所述物联大数据采集处理系统先接收标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据，由此获得数据组W1为：x1，x2，……，xn，其中，n表示流量传感器的流量点数量，xn表示标定流量传感器在第n个流量点的平均重复性数据，其中，每个流量点进行至少三次的重复性数据采集后，求平均即可得到相应流量点的平均重复性数据；之后，所述物联大数据接收处理系统在同一时间采集不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得数据组W2为：{(y11，y12，……，y1n)，(y21，y22，……，y2n)，……，(ym1，ym2，……，ymn)}，其中，m表示应用流量传感器的数量，ymn表示第m个应用流量传感器在第n个流量点的重复性数据；接着，所述物联大数据采集处理系统在不同的时间点重复接收不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得多组数据组W2；然后，所述物联大数据采集处理系统针对同一应用流量传感器的同一流量点，将相应流量点的重复性数据和数据组W1的对应平均重复性数据做比对取差值，得到多组数据组W3，每组数据组W3为：{(Δ11＝y11-x1，Δ12＝y12-x2，……，Δ1n＝y1n-xn)，(Δ21＝y11-x1，Δ22＝y12-x2，……，Δ2n＝y1n-xn)，……，(Δn1＝y11-x1，Δn2＝y12-x2，……，Δnn＝y1n-xn)}；再接着，所述物联大数据采集处理系统对所有差值取平均，得到平均值Δ，再判断每组数据组W3中的差值是否等于平均值Δ，如果每组数据组W3中的差值等于平均值Δ，则结束，如果每组数据组W3中的差值不等于平均值Δ，则调节相应应用流量传感器的系数直至相应差值等于差值平均值Δ。作为上述方案的进一步改进，应用流量传感器的系数采用硬件调节。进一步地，直接对相应应用流量传感器的系数大小进行调节。作为上述方案的进一步改进，应用流量传感器的系数采用软件补偿。进一步地，对相应差值小于差值平均值Δ的情况，进行正补偿，对相应差值大于差值平均值Δ的情况，进行负补偿。作为上述方案的进一步改进，所述物联大数据采集处理系统还校准不同使用现场的应用流量传感器的系数；检测每个应用流量传感器在不同流程范围变化时的瞬时流量，得到多组数据组W4，每组数据组W4为：Z21，Z22，……，Z2u，其中u代表流程范围的数量；使用现场的应用流量传感器在检测瞬时流量时，将检测到的瞬时流量k与相对应流程范围内的Z2u做比对；如果瞬时流量k和相对应流程范围内的Z2u相同，则结束，否则对瞬时流量k进行软件补偿使瞬时流量k和相对应流程范围内的Z2u相同。进一步地，应用流量传感器的系数校准采用精度比应用流量传感器的精度更高的仪器去测量并校准。本专利技术的能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，首先假定标定流量传感器的重复性数据就是准确无误的，通过以标定流量传感器的重复性数据为参照标准，然后通过大数据应用，采用大量应用流量传感器的重复性数据的平均值为参照标准，变相校准标定流量传感器的实际存在的误差，同时调整偏离平均值的应用流量传感器，从而提高应用流量传感器的准确度。附图说明图1为实施例1的提高流量传感器的测量准确度方法的流程示意图。图2为实施例2的提高流量传感器的测量准确度装置的模块结构示意图。图3为实施例7的流量传感器的准确度保障方法的流程示意图。图4为实施例8的又一种流量传感器的准确度保障方法的流程示意图。图5为实施例9的流量传感器的准确度保障装置的模块结构示意图。图6为实施例16的流量传感器的产品质量保障方法的流程示意图。图7为实施例17的流量传感器的产品质量保障装置的模块结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例1本实施例公开一种基于流量传感器用重复性数据来提高流量传感器的测量准确度方法。一个流量传感器有很多流量点，流量点的重复性是指一个流量传感器在同一个流量点多次测量得到的一组数据的重复性。流量传感器在一定的流量范围内是有一定的误差，实际应用中用对比法检测是会产生累计误差。一般情况下流量传感器的准确度误差不得超过重复性误差的3倍。基于在同一流量点重复性的数据的精度和在不同量程范围内的差异，本实施例的提高流量传感器的测量准确度方法是用重复性误差来检测流量传感器的一定流量范围内不同的点的重复性，从而来确定流量范围内的准确度。本实施例要提到的流量传感器分成两部分，一部分是处于生产现场或实验室内的，在此定义为标定流量传感器，这类流量传感器的测量误差接近为零，且各类系数均很稳定，因此接下去要介绍的提高流量传感器的测量准确度方法中，对处于生产现场或实验室内的流量传感器在采集数据时基本只需要采集一次。另一部分是处于不同使用现场的流量传感器，每个使用现场安装至少一个流量传感器，在此定义为应用流量传感器。使用现场的环境不同于生产现场或实验室内，条件远远偏离理想条件。因此，应用流量传感器的测量存在不确定性的误差，即便是同一个应用流量传感器，在不同时刻针对同一对象的测量也会产生不同的测量值；针对同一对象采用不同的应用流量传感器进行测量也会产生不同的测量值。因此，如何校准这些处于不同使用现场的流量传感器的测量准确度在实际应用中显得尤为关键。请参阅图1，本实施例的提高流量传感器的测量准确度方法包括以下步骤。步骤S11，定义生产现场或实验室内的流量传感器为标定流量传感器，采集标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据，由此获得数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其针对用户的各种电器器件进行数据采集，然后对采集回来的数据做各种数据处理，接着将处理后的数据进行显示，或上传至网络，或收集至服务器供客户调阅查看，其特征在于，定义生产现场或实验室内的流量传感器为标定流量传感器，定义每个使用现场的流量传感器为应用流量传感器，标定流量传感器和应用流量传感器具有相同型号；所述物联大数据采集处理系统先接收标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据，由此获得数据组W1为：x1，x2，……，xn，其中，n表示流量传感器的流量点数量，xn表示标定流量传感器在第n个流量点的平均重复性数据，每个流量点进行至少三次的重复性数据采集后，求平均即可得到相应流量点的平均重复性数据；之后，所述物联大数据接收处理系统在同一时间采集不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得数据组W2为：{(y11，y12，……，y1n)，(y21，y22，……，y2n)，……，(ym1，ym2，……，ymn)}，其中，m表示应用流量传感器的数量，ymn表示第m个应用流量传感器在第n个流量点的重复性数据；接着，所述物联大数据采集处理系统在不同的时间点重复接收不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得多组数据组W2；然后，所述物联大数据采集处理系统针对同一应用流量传感器的同一流量点，将相应流量点的重复性数据和数据组W1的对应平均重复性数据做比对取差值，得到多组数据组W3，每组数据组W3为：{(Δ11＝y11‑x1，Δ12＝y12‑x2，……，Δ1n＝y1n‑xn)，(Δ21＝y11‑x1，Δ22＝y12‑x2，……，Δ2n＝y1n‑xn)，……，(Δn1＝y11‑x1，Δn2＝y12‑x2，……，Δnn＝y1n‑xn)}；再接着，所述物联大数据采集处理系统对所有差值取平均，得到平均值Δ，再判断每组数据组W3中的差值是否等于平均值Δ，如果每组数据组W3中的差值等于平均值Δ，则结束，如果每组数据组W3中的差值不等于平均值Δ，则调节相应应用流量传感器的系数直至相应差值等于差值平均值Δ。...

【技术特征摘要】
1.一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其针对用户的各种电器器件进行数据采集，然后对采集回来的数据做各种数据处理，接着将处理后的数据进行显示，或上传至网络，或收集至服务器供客户调阅查看，其特征在于，定义生产现场或实验室内的流量传感器为标定流量传感器，定义每个使用现场的流量传感器为应用流量传感器，标定流量传感器和应用流量传感器具有相同型号；所述物联大数据采集处理系统先接收标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据，由此获得数据组W1为：x1，x2，……，xn，其中，n表示流量传感器的流量点数量，xn表示标定流量传感器在第n个流量点的平均重复性数据，每个流量点进行至少三次的重复性数据采集后，求平均即可得到相应流量点的平均重复性数据；之后，所述物联大数据接收处理系统在同一时间采集不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得数据组W2为：{(y11，y12，……，y1n)，(y21，y22，……，y2n)，……，(ym1，ym2，……，ymn)}，其中，m表示应用流量传感器的数量，ymn表示第m个应用流量传感器在第n个流量点的重复性数据；接着，所述物联大数据采集处理系统在不同的时间点重复接收不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得多组数据组W2；然后，所述物联大数据采集处理系统针对同一应用流量传感器的同一流量点，将相应流量点的重复性数据和数据组W1的对应平均重复性数据做比对取差值，得到多组数据组W3，每组数据组W3为：{(Δ11＝y11-x1，Δ12＝y12-x2，……，Δ1n＝y1n-xn)，(Δ21＝y11-x1，Δ22＝y12-x2，……，Δ2n＝y1n-xn)，……，(Δn1＝y11-x1，Δn2＝y12...

【专利技术属性】
技术研发人员：段宏亮，
申请(专利权)人：安徽省法米特物联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34