用于信道估计的方法和设备技术

本申请提供了一种用于信道估计的方法和设备，该方法包括：确定信道估计训练序列，所述信道估计训练序列包括第一子序列和第二子序列，所述第一子序列包括目标ZC序列中的部分元素，所述第二子序列包括所述目标ZC序列中除所述部分元素之外的其他元素；发送所述信道估计训练序列，其中，承载所述第一子序列的子载波和承载所述第二子序列的子载波位于直流子载波的两侧。本申请提供的用于信道估计的方法，能够使得信道估计训练序列具有较低的峰均比，提高信道估计的准确性。

Method and equipment for channel estimation

This application provides a method and apparatus for channel estimation. The method includes: determining a channel estimation training sequence, the channel estimation training sequence includes a first sub-sequence and a second sub-sequence, the first sub-sequence includes some elements in the target ZC sequence, and the second sub-sequence includes elements other than those in the target ZC sequence; The channel estimation training sequence in which the subcarriers carrying the first subsequence and the subcarriers carrying the second subsequence are located on both sides of the DC subcarrier. The method for channel estimation provided in this application can make the training sequence of channel estimation have a lower peak-to-average ratio and improve the accuracy of channel estimation.

【技术实现步骤摘要】
用于信道估计的方法和设备
本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及用于信道估计的方法和设备。
技术介绍
多输入多输出(MultipleInputMultipleOutput，MIMO)-正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技术由于自身的一系列优点受到普遍的重视，新一代无线局域网络(WirelessLocalAreaNetworks，WLAN)标准802.11n的物理层即采用了该技术，但是信道状态估计信息是MIMO-OFDM系统中接收机实现最佳检测的一个关键问题，信道估计的精确度直接影响着整个系统的性能。根据使用导频(Pilot)与否，信道估计又可以分为盲信道估计、非盲信道估计和半盲信道估计。基于训练序列的信道估计具有实现简单、性能好等优点，广泛应用于各类通信系统。频域信道估计算法由于信道估计是在频域进行的，在信道估计之后即可以直接进行后续的频域均衡和频域信号检测，可以避免时域信道估计后的时频域转换运算。但由于MIMO-OFDM技术采用多载波调制技术，其最大的缺点就是高峰均功率比。OFDM信号在时域上表现为N个相互正交的子载波信号的叠加，当这N个子载波信号都以相同的相位相加时，所得到的OFDM信号将达到最大峰值，该峰值功率是平均功率的N倍。由于一般的功率放大器都不是线性的，且动态范围有限，所以对于动态范围较大的信号会产生非线性失真，引起子载波间的交调干扰和带外辐射，从而导致整个系统的性能的下降。虽然最大峰均比(PeaktoAveragePowerRatio，PAPR)出现的概率极低，但是为了不失真的传送信号，就要求前端功率放大器具有大的线性范围，从而加大了整个系统的实现难度。因此，需要提供一种用于信道估计的方法，降低信道估计训练序列的峰均比，简化通信系统的实现难度。
技术实现思路
本申请提供一种用于信道估计的方法，能够降低信道估计训练序列的峰均比，简化通信系统的实现难度。第一方面，提供了一种用于信道估计的方法，包括：生成信道估计训练序列，所述信道估计训练序列包括第一子序列和第二子序列，所述第一子序列包括目标ZC序列中的部分元素，所述第二子序列包括所述目标ZC序列中除所述部分元素之外的其他元素；发送所述信道估计训练序列，其中，承载所述第一子序列的子载波和承载所述第二子序列的子载波位于直流子载波的两侧。根据本申请的用于信道估计的方法，根据Zadoff–Chu(ZC)序列确定信道估计训练序列，通过将目标ZC序列分成两个映射到直流子载波两侧的子载波上的第一子序列和第二子序列，能够使得信道估计训练序列具有较低的峰均比(PeaktoAveragePowerRatio，PAPR)，提高信道估计的准确性，简化通信系统的实现难度。结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述信道估计训练序列还包括第三子序列、第四子序列和第五子序列，所述第三子序列、所述第四子序列和所述第五子序列中的元素为预设值，其中，承载所述第三子序列的子载波为所述承载所述第一子序列的子载波左侧的保护带子载波，承载所述第四子序列的子载波为所述承载所述第二子序列的子载波右侧的保护带子载波，承载所述第五子序列的子载波为所述直流子载波。也就是说，本申请的信道估计训练序列除第一子序列和第二子序列外，还包括映射到保护带子载波上的第三子序列和第四子序列(或称为预留子载波)，还包括映射到直流子载波上的第五子序列。可选地，所述第三子序列、所述第四子序列和所述第五子序列中的元素可以为0。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，在确定所述信道估计训练序列之前，所述方法还包括：确定信道估计训练序列矩阵，所述信道估计训练序列矩阵由M个长度为NZC的ZC序列构成，所述M个ZC序列中的第i个ZC序列构成所述信道估计训练序列矩阵中的第i行，所述M个ZC序列中的第i个ZC序列与第j个ZC序列正交，其中，M为大于等于发送天线数且小于等于NZC的正整数，i＝1,…M，j＝1,…M，且i≠j。确定所述信道估计训练序列矩阵中的一行为所述目标ZC序列。可选地，信道估计训练序列矩阵可以是协议规定的，也可以是发送端设备自己生成的。可以理解的是，M个长度为NZC的ZC序列可以不以矩阵的形式存在。并且，如果设备中有多个发送天线，设备从M个ZC序列中选取多个ZC序列，生成多个信道估计训练序列，分别在这多个发送天线上发送。因此，本申请实施例的用于信道估计的方法，能够满足多输入多输出(MultipleInputMultipleOutput，MIMO)多信道条件下对信道估计训练序列的要求。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述确定信道估计训练序列矩阵，包括：根据被绑定的信道的数量，确定所述信道估计训练序列矩阵。由于对于不同的信道绑定数目，通信系统所需要的预留子载波数目不同，因此信道估计训练序列中第一子序列和第二子序列的总长度也不同。所以可以针对不同的信道绑定数目预先配置多个信道估计训练序列矩阵，每种信道绑定数目对应一个信道估计训练序列矩阵，发送端设备可以根据被配置的信道绑定数目，确定对应的信道估计训练序列矩阵。因此，根据本申请实施例的用于信道估计的方法，能够满足不同数量的信道绑定场景对信道估计训练序列的要求。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述根据被绑定的信道的数量，确定所述信道估计训练序列矩阵，包括：根据所述被绑定的信道的数量，确定ZC根序列；对所述ZC根序列进行相移处理，得到所述信道估计训练序列矩阵，其中相移处理的相移因子为l＝1,…M，k＝0,…NZC-1。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述第一子序列的长度为NLS，所述第二子序列的长度为NRS，NLS和NRS为正整数；其中，所述目标ZC序列中的第1至NLS个元素依次为所述第一子序列中的第1至NLS个元素，所述目标ZC序列中的第NLS+1至第NZC个元素依次为所述第二子序列中的第1至第NRS个元素。结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一实现方式中，所述直流子载波左侧的NLS个子载波中的第s个子载波承载所述第一子序列中的第s个元素，所述直流子载波右侧的NRS个子载波上中的第t个子载波承载所述第二子序列中的第t个元素，所述NLS个子载波中的第NLS子载波为与所述直流子载波相邻的子载波，s＝1,…NLS，所述NRS个子载波中的第1子载波为与所述直流子载波相邻的子载波，t＝1,…NRS。由此，能够保证ZC序列的相关性，降低信道估计训练序列的PAPR。第二方面，提供了一种用于信道估计的方法，包括：接收信道估计训练序列，所述信道估计训练序列包括第一子序列和第二子序列，所述第一子序列包括目标ZC序列中的部分元素，所述第二子序列包括所述目标ZC序列中除所述部分元素之外的其他元素，其中，承载所述第一子序列的子载波和承载所述第二子序列的子载波分别位于直流子载波的两侧；根据所述信道估计训练序列，进行信道估计。根据本申请的用于信道估计的方法，接收端设备接收到的信道估计训练序列是根据ZC序列确定的，承载信道估计训练序列中的第一子序列和第二子序列的子载波分别位于直流子载波的两侧，并且第一子序列和第二子序列分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于信道估计的方法，其特征在于，包括：生成信道估计训练序列，所述信道估计训练序列包括第一子序列和第二子序列，所述第一子序列包括目标ZC序列中的部分元素，所述第二子序列包括所述目标ZC序列中除所述部分元素之外的其他元素；发送所述信道估计训练序列，其中，承载所述第一子序列的子载波和承载所述第二子序列的子载波位于直流子载波的两侧。

【技术特征摘要】
1.一种用于信道估计的方法，其特征在于，包括：生成信道估计训练序列，所述信道估计训练序列包括第一子序列和第二子序列，所述第一子序列包括目标ZC序列中的部分元素，所述第二子序列包括所述目标ZC序列中除所述部分元素之外的其他元素；发送所述信道估计训练序列，其中，承载所述第一子序列的子载波和承载所述第二子序列的子载波位于直流子载波的两侧。2.一种用于信道估计的方法，其特征在于，包括：接收信道估计训练序列，所述信道估计训练序列包括第一子序列和第二子序列，所述第一子序列包括目标ZC序列中的部分元素，所述第二子序列包括所述目标ZC序列中除所述部分元素之外的其他元素，其中，承载所述第一子序列的子载波和承载所述第二子序列的子载波分别位于直流子载波的两侧；根据所述信道估计训练序列，进行信道估计。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述信道估计训练序列还包括第三子序列、第四子序列和第五子序列，所述第三子序列、所述第四子序列和所述第五子序列中的元素为预设值，其中，承载所述第三子序列的子载波为所述承载所述第一子序列的子载波左侧的保护带子载波，承载所述第四子序列的子载波为所述承载所述第二子序列的子载波右侧的保护带子载波，承载所述第五子序列的子载波为所述直流子载波。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，在确定所述信道估计训练序列之前，所述方法还包括：确定信道估计训练序列矩阵，所述信道估计训练序列矩阵由M个长度为NZC的ZC序列构成，所述M个ZC序列中的第i个ZC序列构成所述信道估计训练序列矩阵中的第i行，所述M个ZC序列中的第i个ZC序列与第j个ZC序列正交，其中，M为大于等于发送天线数且小于等于NZC的正整数，i＝1,…M，j＝1,…M，且i≠j。确定所述信道估计训练序列矩阵中的一行为所述目标ZC序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定信道估计训练序列矩阵，包括：根据被绑定的信道的数量，确定所述信道估计训练序列矩阵。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据被绑定的信道的数量，确定所述信道估计训练序列矩阵，包括：根据所述被绑定的信道的数量，确定ZC根序列；对所述ZC根序列进行相移处理，得到所述信道估计训练序列矩阵，其中相移处理的相移因子为7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一子序列的长度为NLS，所述第二子序列的长度为NRS，NLS和NRS为正整数；其中，所述目标ZC序列中的第1至NLS个元素依次为所述第一子序列中的第1至NLS个元素，所述目标ZC序列中的第NLS+1至第NZC个元素依次为所述第二子序列中的第1至第NRS个元素。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述直流子载波左侧的NLS个子载波中的第s个子载波承载所述第一子序列中的第s个元素，所述直流子载波右侧的NRS个子载波上中的第t个子载波承载所述第二子序列中的第t个元素，所述NLS个子载波中的第NLS子载波为与所述直流子载波相邻的子载波，s＝1,…NLS，所述NRS个子载波中的第1子载波为与所述直流子载波相邻的子载波，t＝1,…NRS。9.一种发送端设备，其特征在于，包括：处理器，用于确定信道估计...

【专利技术属性】
技术研发人员：周正春，杨柳，颜敏，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44