一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法制造技术

本发明专利技术涉及一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法，解决的是现在以先验信道稀疏度为前提的重构算法的估计性能问题的技术问题，通过采用包括：步骤一，建立UWB信道估计模型；步骤二，使用欠采样方法采样并利用测量矩阵对欠采样数据观测，得到观测向量；步骤三，使用自适应稀疏度子空间追踪算法和测量矩阵对超宽带信道进行重构，完成超宽带信道估计的技术方案，较好的解决了该问题，可用于超宽带信道估计中。

【技术实现步骤摘要】
一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法
本专利技术涉及超宽带信道估计领域，具体涉及一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法。
技术介绍
2002年2月美国联邦通信委员会(FCC)对超宽带(UWB)技术授权民用以后，引起了各国重视并被大量的研究。UWB具有穿透性强，功率低，传输速率高，抗干扰能力强等优点被广泛的应用在穿墙雷达、室内定位、高速无线LAN等各个领域。UWB采用纳秒级或亚纳秒级的窄脉冲其带宽达到数GHz，在接收信号时由香农-奈奎斯特定理可知要想无失真的对信号进行采样接收，采样速率至少为带宽的2倍，对于0.7ns的UWB脉冲采样速率高达数十GHz，而这样高的采样速率，即使硬件技术达到这样的水平，对于接收机来说它的工作量非常大而且成本会非常的高。而压缩感知是一种针对稀疏信号以较低的采样速率提取和重构技术，他打破了传统香农采样定理的束缚。信道估计技术的优劣决定UWB系统性能的高低，将压缩感知技术应用在UWB信道估计这一思想引起各国学者广泛的关注研究。因此，结合压缩感知理论设计以高斯随机矩阵为测量矩阵，将ASSP算法应用在UWB信道估计中。信号通过欠采样得到测量信号，测量矩阵采用高斯随机矩本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法，其特征在于：所述超宽带信道估计算法包括：步骤一，建立UWB信道估计模型；步骤二，使用欠采样方法采样并利用测量矩阵对欠采样数据观测，得到观测向量；步骤三，使用自适应稀疏度子空间追踪算法和测量矩阵对超宽带信道进行重构，完成超宽带信道估计。

【技术特征摘要】
1.一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法，其特征在于：所述超宽带信道估计算法包括：步骤一，建立UWB信道估计模型；步骤二，使用欠采样方法采样并利用测量矩阵对欠采样数据观测，得到观测向量；步骤三，使用自适应稀疏度子空间追踪算法和测量矩阵对超宽带信道进行重构，完成超宽带信道估计。2.根据权利要求1所述的基于压缩感知的超宽带信道估计算法，其特征在于：所述UWB信道估计模型为：y＝Φ*x*h+n＝A*h+n；A＝Φ*x；Φ为测量矩阵，x为发送信号，h为信道估计向量。3.根据权利要求2所述的基于压缩感知的超宽带信道估计算法，其特征在于：所述s为n/20，一般重构信号的稀疏度大于s。4.根据权利要求1-3任一所述的基于压缩感知的超宽带信道估计算法，其特征在于：所述自适应稀疏度子空间追踪算法包括：,步骤1，定义n为信号长度，选取s个最优的原子向量集，定义初始化残差为观测向量，将残差投影到观测矩阵上，选取相关度最大的s个原子所对应的索引值存放在一个集合中；步骤2，利用最小二乘法重构稀疏信号，并利用重构的稀疏信号更新残差；步骤3，对比新旧残差均值的大小，新的残差值大则终止循环，输出残差；新的残差值小则继续循环。5.根据权利要求4所述的基于压缩感知的超...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪元法，宋建国，孙希延，王守华，符强，严素清，付文涛，赵松克，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西,45