The invention discloses a convex combination denoising method based on the minimum difference between error square and error square logarithm. The main steps are: A, reference signal acquisition, acquisition of the output signal of the sound sensor near the noise source, and obtaining the discrete value x(n) of the reference signal. The input signal vector of the filter is X(n)=[x(n), x(n_1),..., x(n_L+1)]
【技术实现步骤摘要】
基于误差平方与误差平方对数之差最小的凸组合降噪方法
本专利技术属于噪声的自适应控制
技术介绍
随着人们生活水平日益提高，噪声污染越来越引起人们的重视，特别是一些特殊的工作环境长时间处于严重噪声下，在该处工作的人员身体健康会受到严重的影响；同时噪声还会影响设备的性能，缩短设备的使用寿命。为了消除和减少这些危害和污染，必须采取有效的噪声控制(降噪)措施，对日益严重的噪声进行控制。有源噪声控制(降噪)技术是噪声控制领域中近几十年发展起来的一项新技术。随着电子技术的发展，将自适应滤波器技术应用于有源噪声控制，已成为有源噪声控制研究的重点。这种降噪方法对于低频噪声能达到很好的降噪效果，并且具有体积小，重量轻，易于控制等优点；有源噪声控制(降噪)就是根据两个声波相消性干涉或声辐射抑制原理，通过算法估计出噪声的大小、相位，进而生成一个与噪声的声波大小相等，相位相反的抵消声源；抵消声源与噪声相互抵消，从而达到降噪的目的。在目前的有源噪声控制中，较常用的噪声控制(降噪)方法是基于误差平方最小准则，在滤波器权重更新时与残余误差e(n)相关的增量项为e(n)。其滤波器权重更新...
【技术保护点】
1.一种基于误差平方与误差平方对数之差最小的凸组合降噪方法，其步骤如下：A、参考信号采集采集噪声源附近的声音传感器的输出信号，得到当前时刻n的参考信号的离散值x(n)，将当前时刻n到时刻n‑L+1之间的参考信号的离散值x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1)，构成当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)，X(n)＝[x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1)]T；其中L＝128是滤波器抽头数，T代表转置运算；将当前时刻n的滤波器输入向量X(n)通过凸组合自适应滤波器分别得到当前时刻n的大步长滤波器输出信号y1(n)，y1(n)＝W1T(n)X(n)和当前时刻n...
【技术特征摘要】
1.一种基于误差平方与误差平方对数之差最小的凸组合降噪方法，其步骤如下：A、参考信号采集采集噪声源附近的声音传感器的输出信号，得到当前时刻n的参考信号的离散值x(n)，将当前时刻n到时刻n-L+1之间的参考信号的离散值x(n),x(n-1),...,x(n-L+1)，构成当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)，X(n)＝[x(n),x(n-1),...,x(n-L+1)]T；其中L＝128是滤波器抽头数，T代表转置运算；将当前时刻n的滤波器输入向量X(n)通过凸组合自适应滤波器分别得到当前时刻n的大步长滤波器输出信号y1(n)，y1(n)＝W1T(n)X(n)和当前时刻n的小步长滤波器输出信号y2(n)，y2(n)＝W2T(n)X(n)；其中，W1(n)和W2(n)分别为当前时刻n凸组合自适应滤波器中的大步长滤波器的抽头权向量和小步长滤波器的抽头权向量，其初始值为零向量；B、凸组合将当前时刻n的大步长滤波器输出信号y1(n)和小步长滤波器输出信号y2(n)，通过当前时刻n的大步长滤波器权重λ(n)进行凸组合，得到当前时刻n的滤波器组合输出信号y(n)，y(n)＝λ(n)y1(n)+(1-λ(n))y2(n)；其中，大步长滤波器权重λ(n)的计算公式为取值范围为0～1；α(n)为当前时刻n的混合参数，其初始值为0；再将当前时刻n的滤波器组合输出信号y(n)送扬声器，由扬声器发出当前时刻n的扬声器输出信号其中，*表示卷积运算，s为扬声器的脉冲响应；同时，计算出当前时刻n...
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