一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:20005915 阅读:38 留言:0更新日期:2019-01-05 18:07
本发明专利技术提供一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置,包括出租车和出租车企业管理平台,所述出租车内设置有驾驶台、驾驶座和后排座位,所述驾驶台、驾驶座和后排座位由前向后依次设置,所述驾驶台上安装有车辆计价器和车载终端设备,所述车载终端设备包括多媒体模块和反逃单行为识别APP,所述反逃单行为识别APP包括车速监测模块、人脸识别算法资源库、计价器状态检测模块、出租车司机逃单识别算法逻辑模块和容错模块,所述出租车顶部安装有GPS天线,该出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置为出租车企业、政府部分提供了全新的监管武器,极大地方便了政府整顿出租车行业与出租车企业自身的监管。

A Method and Device for Recognition System of Driver's Evasion Behavior in Taxi Industry

The invention provides a method and device of a taxi industry driver escaping behavior recognition system, including a taxi and a taxi enterprise management platform. The taxi is equipped with a bridge, a driver's seat and a rear seat. The bridge, a driver's seat and a rear seat are arranged from front to back in turn. The bridge is equipped with a vehicle meter and an on-board terminal equipment. The terminal equipment includes multimedia module and anti-escaping single-action recognition APP. The anti-escaping single-action recognition APP includes vehicle speed monitoring module, face recognition algorithm Resource library, meter status detection module, taxi driver escaping single-action recognition algorithm logic module and fault-tolerant module. The taxi top is equipped with GPS antenna. The method and installation of the taxi industry driver escaping single-action recognition system are described. It provides a brand-new supervision weapon for taxi enterprises and government departments, which greatly facilitates the government to rectify the supervision of taxi industry and taxi enterprises themselves.

【技术实现步骤摘要】
一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置
本专利技术是一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置,属于智能识别系统设计领域。
技术介绍
根据出租车行业管理规定、民法通则及合同法的诚实信用原则,出租车司机存在逃单行为理应受到管理部门的行政处罚。但是目前社会上缺少识别出租车司机逃单行为的有效手段及方式,从而无法从根本上保障市民权益,规范司机驾驶行为。过往,政府主管部门针对出租车司机逃单行为主要采取路面执法与投诉处理相结合的方式监管,这两种传统的监管方式不仅对逃单行为监管力度有限。而且采取路面执法,不单会浪费乘客和驾驶人员的宝贵时间,同时也不利于提升执法效率。而现在推出的出租车安装车载摄像头,对出租车进行24小时全天候监控的监管方式,则需安排大量人力不间断抽查出租车车载视频,查实出租车司机是否存在逃单行为。即使加强了监管力度,但却产生了实时性差、人力成本高企等其他衍生问题,还是无法从根本上有效监测司机逃单行为。因此,现在需要一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置来帮助解决上述问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利技术目的是提供一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置,以解决上述
技术介绍
中提出的问题,本专利技术为行业首创,结构合理、设计新颖,能够高效地监测出租车司机逃单行为,为出租车企业、政府部分提供了全新的监管武器,极大地方便了企业的监管,与政府整顿出租车行业。为了实现上述目的,本专利技术是通过如下的技术方案来实现:一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法,所述方法包括以下步骤:步骤一:车辆运行状态识别:利用GPS天线采集车辆速度,车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备,车载终端设备可在无网络情况下接收车辆速度数据并自动启动反逃单行为识别APP车速监测模块,达到实时监测并采集车辆运行情况的效果,当监测到车辆存在行驶速度,则识别车辆为运行状态,同时启动反逃单行为识别APP开始对司机是否存在逃单行为进行识别,特别注意的是在车辆终端设备在无网络情况下也能启动返逃单行为识别APP进行离线识别;步骤二:车内人员识别:由于出租车内安装有车载摄像头一和车载摄像头二,因此车载终端设备可在无网络下离线调用车载摄像头无感知地、自动地采集车内人员人脸数据,同时车载终端设备执行返逃单行为识别APP应用程序在无网络状态下离线识别车内人脸数、进行人脸对比,若识别到车内存在除司机外的其他人,则判断出租车为载客状态。若识别到车内无司机外的其他人,则判断出租车为空载状态;步骤三:车辆计价器状态识别:由于车辆计价器与车载终端设备对接,在可无网络情况下实时采集出租车班产数据,如计价器落表时间、计价器起表时间,通过车载终端启动返逃单行为识别APP计价器状态检测模块分析采集到的班产数据,监测车辆计价器状态,若检测到计价器状态为“重车”则计价器的状态为“载客”;若检测到计价器状态为“空车”,则计价器的状态为“空载”;步骤四:逃单行为识别:当出租车辆处于运行状态时,通过车内人员识别判断到车辆为载客状态后,依据车辆计价器状态识别出租车司机是否存在逃单现象:若车辆计价器为“重车”状态,则表示出租车司机未存在逃单行为;若车辆计价器为“空车”状态,则表示出租车司机存在逃单行为;步骤五:逃单行为处理:当检测到司机存在逃单行为后,反逃单行为识别APP通过技术接口自动将逃单信息同步至出租车企业管理平台,出租车企业管理平台接收逃单信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录逃单日志,并通过车载终端设备多媒体模块发出警告话术。一种出租车行业司机逃单行为识别系统的装置,包括出租车和出租车企业管理平台,所述出租车内设置有驾驶台、驾驶座和后排座位,所述驾驶台、驾驶座和后排座位由前向后依次设置,所述驾驶台上安装有车辆计价器和车载终端设备,所述车载终端设备包括多媒体模块和反逃单行为识别APP,所述反逃单行为识别APP包括车速监测模块、人脸识别算法资源库、计价器状态检测模块、出租车司机逃单识别算法逻辑模块和容错模块,所述出租车顶部安装有GPS天线,所述驾驶座一侧设置有副驾驶座,所述出租车一侧设置有车窗,所述车窗一侧安装有语音播报器,所述出租车内设置有车载摄像头一,所述车窗顶部安装有车载摄像头二。作为本专利技术的一种优选实施方式,所述反逃单行为识别APP应用程序可在无网络情况下离线识别司机逃单行为。作为本专利技术的一种优选实施方式,所述车载终端设备处在无网络状态下,启动多媒体模块播报警告话术。作为本专利技术的一种优选实施方式,所述反逃单行为识别APP应用程序可在无网络情况下离线识别车内人脸数、进行人脸对比。作为本专利技术的一种优选实施方式,所述车载终端设备可在无网络情况下接收数据并自动启动反逃单行为识别APP车速监测模块进行车速监测。作为本专利技术的一种优选实施方式,所述车辆计价器可在无网络情况下进行载客状态识别。作为本专利技术的一种优选实施方式,所述车载摄像头一与驾驶座和副驾驶座相对应,所述车载摄像头二与后排座位相对应,所述驾驶座与副驾驶座的大小规格相同。作为本专利技术的一种优选实施方式,所述驾驶座、副驾驶座和后排座位上均套设有软垫。作为本专利技术的一种优选实施方式,所述车载摄像头一通过支杆安装在出租车的内壁顶部。本专利技术的有益效果:1.在使用出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置时,通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科学技术实现对出租车司机逃单行为进行全自动监测,有利于政府主管对出租车行业进行高效整顿;2.在使用出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置时,通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科学技术实现对出租车司机逃单行为进行全自动监测,有利于出租车企业对出租车司机进行高效监管置时。3.在使用出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置时通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科学技术实现对出租车司机逃单行为进行全自动监测,有利于减少出租车企业因逃单行为而产生的损失,提升企业利润空间,实现企业减负发展;4.在使用出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置时,通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科学技术实现对出租车司机逃单行为进行全自动监测,提高了对司机逃单行为的阻吓作用,有利于减少司机逃单乱象频繁发生,规范出租车司机运营行为;5.通过使用该出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置,通过人工智能算法、物联网、人脸识别等科技技术实现对出租车司机逃单行为进行全自动监测和记录,能够为出租企业针对出租车司机建立考核与激励制度提供重要评审参考依据,助力企业进一步提升行业竞争力。附图说明图1为本专利技术一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置的系统识别流程示意图;图2为本专利技术一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法及装置的出租车内部结构示意图;图中:1-出租车、2-驾驶台、3-驾驶座、4-后排座位、5-副驾驶座、6-车辆计价器、7-车窗、8-语音播报器、9-车载摄像头一、10-软垫、11-车载摄像头二、12-GPS天线。具体实施方式为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本专利技术。请参阅图1至图2,本专利技术提供一种技术方案:一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法,所述方法包括以下步骤:步骤一:车辆运行状态识别:利用GPS天线本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤一:车辆运行状态识别:利用GPS天线12采集车辆速度,车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备,车载终端设备可在无网络情况下接收车辆速度数据并自动启动反逃单行为识别APP车速监测模块,达到实时监测并采集车辆运行情况的效果,当监测到车辆存在行驶速度时,则识别车辆为运行状态,同时启动反逃单行为识别APP开始对司机是否存在逃单行为进行识别,特别注意的是在车辆终端设备无网络情况下返逃单行为识别APP也能进行离线识别;步骤二:车内人员识别:由于出租车1内安装有车载摄像头一9和车载摄像头二11,因此车载终端设备可在无网络情况下通过调用车载摄像头无感知地、自动地采集车内人员人脸数据,同时车载终端设备执行返逃单行为识别APP应用程序可在无网络下离线识别车内人脸数、进行人脸对比;若识别到车内存在除司机外的其他人,则判断出租车1为载客状态,若识别到车内无司机外的其他人,则判断出租车为空载状态;步骤三:车辆计价器状态识别:由于车辆计价器6与车载终端设备对接,因此能够实时采集出租车班产数据,如计价器落表时间、计价器起表时间,通过车载终端启动返逃单行为识别APP计价器状态检测模块分析采集到的班产数据,监测车辆计价器状态,若检测到计价器状态为“重车”则计价器的状态为“载客”;若检测到计价器状态为“空车”,则计价器的状态为“空载”;步骤四:逃单行为识别:当出租车1辆处于运行状态时,通过车内人员识别判断到车辆为载客状态后,依据车辆计价器状态识别出租车司机是否存在逃单现象:若车辆计价器为“重车”状态,则表示出租车司机未存在逃单行为;若车辆计价器为“空车”状态,则表示出租车司机存在逃单行为;步骤五:逃单行为处理:当检测到司机存在逃单行为后,反逃单行为识别APP通过技术接口自动将逃单信息同步至出租车企业管理平台,出租车企业管理平台接收逃单信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录逃单日志,并通过车载终端设备多媒体模块8发出警告话术。...

【技术特征摘要】
1.一种出租车行业司机逃单行为识别系统的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤一:车辆运行状态识别:利用GPS天线12采集车辆速度,车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备,车载终端设备可在无网络情况下接收车辆速度数据并自动启动反逃单行为识别APP车速监测模块,达到实时监测并采集车辆运行情况的效果,当监测到车辆存在行驶速度时,则识别车辆为运行状态,同时启动反逃单行为识别APP开始对司机是否存在逃单行为进行识别,特别注意的是在车辆终端设备无网络情况下返逃单行为识别APP也能进行离线识别;步骤二:车内人员识别:由于出租车1内安装有车载摄像头一9和车载摄像头二11,因此车载终端设备可在无网络情况下通过调用车载摄像头无感知地、自动地采集车内人员人脸数据,同时车载终端设备执行返逃单行为识别APP应用程序可在无网络下离线识别车内人脸数、进行人脸对比;若识别到车内存在除司机外的其他人,则判断出租车1为载客状态,若识别到车内无司机外的其他人,则判断出租车为空载状态;步骤三:车辆计价器状态识别:由于车辆计价器6与车载终端设备对接,因此能够实时采集出租车班产数据,如计价器落表时间、计价器起表时间,通过车载终端启动返逃单行为识别APP计价器状态检测模块分析采集到的班产数据,监测车辆计价器状态,若检测到计价器状态为“重车”则计价器的状态为“载客”;若检测到计价器状态为“空车”,则计价器的状态为“空载”;步骤四:逃单行为识别:当出租车1辆处于运行状态时,通过车内人员识别判断到车辆为载客状态后,依据车辆计价器状态识别出租车司机是否存在逃单现象:若车辆计价器为“重车”状态,则表示出租车司机未存在逃单行为;若车辆计价器为“空车”状态,则表示出租车司机存在逃单行为;步骤五:逃单行为处理:当检测到司机存在逃单行为后,反逃单行为识别APP通过技术接口自动将逃单信息同步至出租车企业管理平台,出租车企业管理平台接收逃单信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录逃单日志,并通过车载终端设备多媒体模块8发出警告话术。2.一种出租车行业司机逃单行为识别系统的装置,其特征在于:包括出租车1和出租...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶玉钦
申请(专利权)人:广州智体科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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