一种通过抽样检验确定高危商品的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种通过抽样检验确定高危商品的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据；使用目标数据计算各个目标商品的高危值；将高危值大于预定的高危限值的商品确定为高危商品。该实施方式能够完整地涵盖同一抽检品类的商品，更为精准地确定高危商品，并且降低了抽检成本，提高了抽检准确度。

A Method and Device for Determining High Risk Commodities by Sampling Inspection

The invention discloses a method and device for determining high-risk commodities by sampling inspection, which relates to the field of computer technology. One specific implementation of the method includes: obtaining target data from the database according to the target commodity category of sampling inspection; calculating the high-risk value of each target commodity by using target data; and identifying the commodity whose high-risk value is greater than the predetermined high-risk limit value as a high-risk commodity. The implementation method can completely cover the same sample category of commodities, more accurately determine high-risk commodities, and reduce the cost of sample inspection, and improve the accuracy of sample inspection.

【技术实现步骤摘要】
一种通过抽样检验确定高危商品的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种通过抽样检验确定高危商品的方法和装置。
技术介绍
商品的质量是衡量商品使用价值的尺度。电商平台为加强平台商品的质量监督管理，维护平台的良好生态，保护消费者的合法权益，对商品的质量安全的抽样检查(简称“抽检”)极为重视。但是如何精准的进行商品抽检，以及如何最大概率的找到高危商品(质量不合格的商品)和高危商家，一直是各平台面临的一个难题。目前，电商平台常用的抽检方法主要有如下两种：1、随机抽检：在各个运营类目中随机抽取部分商品并检测；2、系统抽检：每隔一段时间，根据差评率对商品按运营类目抽取部分商品进行检测。其中，类目主要是指网上电子商务平台为适应当今时代的消费人群在网上商店有针对性的选购各种各样的商品而对商品做出的归类。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：1、随机抽检虽然比较公平，但是对于电商平台来说，抽检的目的是为了找到高危商品和高危商家，而不是检测平台商品的平均合格率，所以这种方案是无目的性的，也会增加无意义的抽检成本，不适合平台抽检使用；2、系统抽检与随机抽检相比较要好很多，但是仅仅根据差评率来抽检是不全面的，不能更好地精准地找到高危商品；3、现有的随机抽检和系统抽检都是直接通过运营类目来进行分区抽检的，而不同的供应商对于商品的类目定义是不同的，当运营类目和抽检品类划分不统一而导致抽检品类分散到多个不同运营类目时，就会出现抽检不完全的问题，目前还无法解决该问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种通过抽样检验确定高危商品的方法和装置，能够完整地涵盖同一抽检品类的商品，更为精准地确定高危商品，并且降低了抽检成本，提高了抽检准确度。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种通过抽样检验确定高危商品的方法。一种通过抽样检验确定高危商品的方法，包括：根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据；使用所述目标数据计算各个目标商品的高危值；将所述高危值大于预定的高危限值的商品确定为高危商品。可选地，根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据的步骤包括：建立虚拟类目；根据所述目标商品类目确定所述虚拟类目包括的目标商品的标识；根据所述目标商品的标识从所述数据库中获取所述目标数据。可选地，根据所述目标商品类目确定所述虚拟类目包括的目标商品的标识的步骤包括：若所述目标商品类目为完整类目，则通过将所述目标商品类目映射到所述虚拟类目，以得到所述虚拟类目包括的目标商品的标识；若所述目标商品类目为分散类目，则通过关键字匹配的方式得到所述虚拟类目包括的目标商品的标识。可选地，使用所述目标数据计算各个目标商品的高危值的步骤包括：确定所述高危值的影响参数；对于每个目标商品，分别计算每个所述影响参数对应的高危分量；根据每个所述影响参数对应的高危分量，计算所述各个目标商品的高危值。可选地，所述影响参数包括：用户评价、售后工单、客服投诉和工商举报。根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种通过抽样检验确定高危商品的装置。一种通过抽样检验确定高危商品的装置，包括：数据获取模块，用于根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据；高危值计算模块，用于使用所述目标数据计算各个目标商品的高危值；高危商品确定模块，用于将所述高危值大于预定的高危限值的商品确定为高危商品。可选地，所述数据获取模块还用于：建立虚拟类目；根据所述目标商品类目确定所述虚拟类目包括的目标商品的标识；根据所述目标商品的标识从所述数据库中获取所述目标数据。可选地，所述数据获取模块还用于：若所述目标商品类目为完整类目，则通过将所述目标商品类目映射到所述虚拟类目，以得到所述虚拟类目包括的目标商品的标识；若所述目标商品类目为分散类目，则通过关键字匹配的方式得到所述虚拟类目包括的目标商品的标识。可选地，所述高危值计算模块还用于：确定所述高危值的影响参数；对于每个目标商品，分别计算每个所述影响参数对应的高危分量；根据每个所述影响参数对应的高危分量，计算所述各个目标商品的高危值。可选地，所述影响参数包括：用户评价、售后工单、客服投诉和工商举报。根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种通过抽样检验确定高危商品的终端。一种通过抽样检验确定高危商品的终端，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例所提供的通过抽样检验确定高危商品的方法。根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例所提供的通过抽样检验确定高危商品的方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本专利技术的实施例提供了一种通过计算商品的高危值来确定高危商品的方法。其中，在确定抽检的目标商品类目对应的目标数据时，通过建立虚拟类目的方式，解决了由于运营类目的分散导致的抽检数据不完整和不全面的问题，从而在进行商品抽检时能够完整地涵盖同一抽检品类的商品，以便更为精准地确定高危商品；通过确定商品高危值的影响参数，并分别计算每个影响参数对应的商品高危分量，最后得到商品的高危值的方式，全面地涵盖了商品高危值的影响因素，从而更为精准地确定高危商品，并且可以降低抽检成本，提高抽检准确度。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是根据本专利技术实施例的通过抽样检验确定高危商品的方法的主要流程示意图；图2是根据本专利技术实施例的通过抽样检验确定高危商品的装置的主要模块示意图；图3是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图4是适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。为了解决现有技术中提到的当运营类目和抽检品类划分不统一而导致抽检不完全的问题，以及现有技术无法精准地确定高危商品的问题，本专利技术的实施例提供了一种通过抽样检验(简称“抽检”)确定高危商品的方法。下面将通过具体的实施例介绍本专利技术实施例的通过抽样检验确定高危商品的方法的具体实施过程。图1是根据本专利技术实施例的通过抽样检验确定高危商品的方法的主要流程示意图。如图1所示，本专利技术的通过抽样检验确定高危商品的方法主要包括如下的步骤S101至步骤S103。步骤S101：根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据。其中，类目，亦即店铺类目或商品类目，主要是指网上电子商务平台为适应当今时代的消费人群在网上商店有针对性的选购各种各样的商品而对商品做出的归类。目标商品是指要进行抽样检验的商品，目标数据即为目标商品的数据信息。根据本专利技术一个实施例的技术方案，步骤S101根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据，具体可以包括：步骤S1011：建立虚拟类目；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过抽样检验确定高危商品的方法，其特征在于，包括：根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据；使用所述目标数据计算各个目标商品的高危值；将所述高危值大于预定的高危限值的商品确定为高危商品。

【技术特征摘要】
1.一种通过抽样检验确定高危商品的方法，其特征在于，包括：根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据；使用所述目标数据计算各个目标商品的高危值；将所述高危值大于预定的高危限值的商品确定为高危商品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据的步骤包括：建立虚拟类目；根据所述目标商品类目确定所述虚拟类目包括的目标商品的标识；根据所述目标商品的标识从所述数据库中获取所述目标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标商品类目确定所述虚拟类目包括的目标商品的标识的步骤包括：若所述目标商品类目为完整类目，则通过将所述目标商品类目映射到所述虚拟类目，以得到所述虚拟类目包括的目标商品的标识；若所述目标商品类目为分散类目，则通过关键字匹配的方式得到所述虚拟类目包括的目标商品的标识。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述目标数据计算各个目标商品的高危值的步骤包括：确定所述高危值的影响参数；对于每个目标商品，分别计算每个所述影响参数对应的高危分量；根据每个所述影响参数对应的高危分量，计算所述各个目标商品的高危值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述影响参数包括：用户评价、售后工单、客服投诉和工商举报。6.一种通过抽样检验确定高危商品的装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于根据抽样检验的目标商品类目从数据库中获取目标数据；高危值计算模块，用于使...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔国强，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11