The present invention relates to a quality evaluation method for real-time video communication. Its characteristics are as follows: firstly, a quality model is established. The output parameters of the quality model are quality evaluation values, and MOS=TMOS.
【技术实现步骤摘要】
一种实时视频通信的质量评价方法
本专利技术涉及一种实时视频通信的质量评价方法。
技术介绍
随着科学技术的高速发展，视频作为视觉信息的主要载体已经深入到人们生活的方方面面。再加上近年来通信领域的高速发展，人们在进行通信时不再停留于语言信号的传输，而是希望能够通过视频通信来获取更多的信息。在实时视频通信中，由于网络的带宽是有限的，因此目前没有一种靠谱的评价视频通话质量的自动化方法，能做到实时监控视频通话的端到端质量。现有技术中，PSNR、SSIM等方法是针对图片的质量评价，而且需要原始图像做对照，不适合实时视频通话，实时视频通话将本地原始视频传给对端代价太大，失去实时通话的意义。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种能够准确的计算视频通话的质量的实时视频通信的质量评价方法，需要额外的计算量和网络资源均非常少。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种实时视频通信的质量评价方法，其特征在于：首先建立一个质量模型，该质量模型的输出参数为质量评价值，记为MOS，输入参数包括时间质量值和空间质量值，时间质量值记为TMOS，空间质量值记SMO...
【技术保护点】
1.一种实时视频通信的质量评价方法，其特征在于：首先建立一个质量模型，该质量模型的输出参数为质量评价值，记为MOS，输入参数包括时间质量值和空间质量值，时间质量值记为TMOS，空间质量值记SMOS，质量模型的输出参数与输入参数之间的对应关系为：MOS＝TMOSa*SMOSb，a和b为预设权重系数；在实时视频通话过程中，在实时视频通信的接收端，将实时视频通信中与时间相关的第一类参数输入到预先训练好的第一机器学习模型中，输出时间质量值TMOS；在实时视频通信的发送端，将实时视频通信中与空间相关的第二类参数输入到预先训练好的第二机器学习模型中，输出空间质量值SMOS；将得到的时间...
【技术特征摘要】
1.一种实时视频通信的质量评价方法，其特征在于：首先建立一个质量模型，该质量模型的输出参数为质量评价值，记为MOS，输入参数包括时间质量值和空间质量值，时间质量值记为TMOS，空间质量值记SMOS，质量模型的输出参数与输入参数之间的对应关系为：MOS＝TMOSa*SMOSb，a和b为预设权重系数；在实时视频通话过程中，在实时视频通信的接收端，将实时视频通信中与时间相关的第一类参数输入到预先训练好的第一机器学习模型中，输出时间质量值TMOS；在实时视频通信的发送端，将实时视频通信中与空间相关的第二类参数输入到预先训练好的第二机器学习模型中，输出空间质量值SMOS；将得到的时间质量值TMOS和空间质量值SMOS输入质量模型中，计算得到实时视频通话过程中的质量评价值MOS，MOS＝TMOSa*SMOSb，MOS即为实时视频通信的质量评价值。2.根据权利要求1所述的实时视频通信的质量评价方法，其特征在于：所述第一类参数包括以下参数中的一种或任意组合：接收视频图像的往返延迟RTT，渲染时间Timestamp，渲染帧率FPS和渲染卡顿率StuckRate；所述第二类参数包括以下参数中的一种或任意组合：发送端实时视频图像的SSIM...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱晓炯，
申请(专利权)人：宁波菊风系统软件有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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