基于大数据的精准营销服务系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的精准营销服务系统，涉及市场营销技术领域。本发明专利技术包括通过网络通信的用户端和数据处理平台，数据处理平台针对匹配预定商品的关键词采集互联网数据，基于上述互联网数据通过模拟画像模块建立人物四维定向数据形成的模拟画像，并经过建模分析模块对人物四维定向数据进行进一步细分得到与预定商品相对应的初选模拟画像，标签分类模块对初选模拟画像进行商品化标签后形成数据包，各用户端可以通过竞价销售模块对上述数据包进行竞价。本发明专利技术针对预定商品形成精准的营销数据，客户可以通过用户端获取满足其需求的营销数据，服务更为个性化和人性化。

Precision Marketing Service System Based on Big Data

The invention discloses a precise marketing service system based on large data, and relates to the technical field of marketing. The invention includes a user end and a data processing platform through network communication, a data processing platform collects Internet data for keywords matching a predetermined commodity, builds an analog portrait of the four-dimensional orientation data of a person through the analog portrait module based on the above-mentioned Internet data, and further subdivides the four-dimensional orientation data of a person to obtain a predetermined commodity through the modeling and analysis module. Corresponding to the primary analog portrait, the label classification module commercializes the primary analog portrait and forms a data package. Each user can bid on the above data package through the bidding sales module. The invention forms accurate marketing data for predetermined commodities, and customers can obtain marketing data to meet their needs through the user end, so that the service is more personalized and humanized.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的精准营销服务系统
本专利技术涉及市场营销
，特别是基于大数据的精准营销服务系统。
技术介绍
“精准营销”的概念为现代营销理论大师菲利普Ÿ科特勒提出的。精准营销的主要特征包括目标对象的选择性，即尽可能准确地选择目标消费者，进行针对性强的沟通；沟通策略的有效性，即策略尽可能有效，能很好地触动受众；沟通行为的经济性，即与目标受众沟通的高投资回报，减少浪费；沟通结果的可衡量性，即沟通的结果和成本尽可能可衡量，避免“凭感觉”。传统精准营销需要企业建立一个具有一定规模、相关信息比较完备的潜在消费者数据库。这是一项长期而艰巨的工作，需要企业不断的坚持和积累。如无法在短期内建立独立的消费者数据库，则一般会借助于其他组织的消费者数据库（例如邮政数据库、社会保障数据库、其他中介机构的数据库），从中筛选符合企业自身需求的潜在消费者信息。企业基于上述数据库，通过邮件直复、电话呼叫、手机短信等手段对意向需求消费者进行营销。传统精准营销的缺点主要包括以下三点：（1）建立具有一定规模的潜在消费者数据库需要耗费相当长的一段时间；（2）数据库需要适时更新，清除垃圾信息和增加潜在客户源；（3）数据精准度低，需要建立一套成熟的数据分析体系对数据进行甄别和评判。传统精准营销的上述缺陷造成其投入成本高，持续时间长，门槛高，数据精确度低。因此，建立面向企业的精准营销数据管理平台，通过互联网数据识别消费者的消费心理和行为特征，基于大数据挖掘和分析技术进行数据的处理，直接为企业提供精准、全面的潜在消费者数据，将具有广阔的市场前景和发展潜力。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于：针对上述传统精准营销存在的投入成本和门槛高，数据精确度低的问题，本专利技术提供基于大数据的精准营销服务系统。本专利技术采用的技术方案如下：基于大数据的精准营销管理系统，包括用户端和数据处理平台，所述用户端通过网络与所述数据处理平台交互通信，所述数据处理平台包括：数据采集模块，在互联网上采集与预设关键词关联的数据信息，形成初始数据库；其中预设关键词与预定商品匹配或相关；模拟画像模块，在初始数据库中通过筛选、分析、整理，输出人物四维定向数据形成模拟画像；建模分析模块，将模拟画像的人物四维定向数据导入已建预定商品消费者细分模型中进行计算，通过预设规则筛选出符合各预定商品消费者细分模型的人物四维定向数据，分析得到与预定商品相对应的初选模拟画像；标签分类模块，对初选模拟画像进行商品化标签，并分类打包形成数据包；竞价销售模块，对数据包进行数字化标价，并对用户端叫价金额数据进行判断和对比，筛选限定时间内金额最高的用户端。进一步地，所述人物四维定向数据，以模拟画像为基点，将模拟画像的消费者属性数据、行为兴趣数据、活动空间数据和社交图谱数据进行统计整理后，模拟在时间和空间上形成的四维定向数据。进一步地，所述预设规则，筛选有三个以上的定向数据与消费者细分模型相符的数据；其中，消费者属性数据中若三个以上的数据一致，即认定为相符。进一步地，所述消费者细分模型，将预定商品已知消费者的四维定向数据进行统计、分析，依据消费者属性数据对已知消费者的人物四维定向数据进行属性化标签，建立针对各属性化标签下人物四维定向数据的潜力评价模型。进一步地，所述潜力评价模型，将各属性化标签下的人物四维定向数据与其消费行为数据进行相关性分析，筛选出各属性化标签下的人物四维定向数据中相关度最高的评价数据组，并设定评价数据组内各数据的评价阈值和评价权重。进一步地，所述竞价销售模块包括：数据标价子模块，针对数据包生成初始价格和数据信息；限时加价子模块，用于在接收到至少一个用户端的加价数据后，在限定时间内对比所述加价数据，按照时间顺序依次选取数值最高的加价数据对初始价格进行累加，生成实时价格；定价子模块，用于对比在限定时间内生成的所述实时价格，选定数值最高的实时价格为定价价格，选定所述定价价格对应的用户端为定价用户端；竞价管理子模块，用于向多个用户端展示初始价格、实时价格、定价价格和数据信息，并向所述定价用户端发送数据包。进一步地，所述竞价销售模块还包括数据加密子模块，所述数据加密子模块用于对数据包进行针对定价用户端的加密处理。进一步地，所述系统还包括数据过滤模块，所述数据包筛选模块对标签分类模块生成的数据包进行满足预定需求的数据筛选。综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术模拟画像模块通过过滤去噪和整理分析，输出人物四维定向数据形成模拟画像。该人物四维定向数据是在时间和空间维度上对消费者信息进行高度概括的解析和归纳，对提高数据精确度至关重要；2、本专利技术建模分析模块预加载的消费者细分模型，为满足不同企业的需求，针对其销售商品的消费人群进行初步分型，即属性化标签，再建立各属性化标签下消费人群的潜力评价模型。随着消费人群数据的不断增多，其潜力评价模型也会随之调整、完善。这种分型建模的方式可以最大程度提高数据处理的精度；3、本专利技术建模分析模块对消费者消费潜力的判定并非依据单一数据，而是对人物四维定向数据的多维综合分析。选取数组具有代表性的数据进行预设规则的评价流程，有利于提高最终数据的精确度；4、本专利技术标签分类模块为人物四维定向数据制定明确的商品化标签，直接将人物四维定向数据所代表的消费者进行定性划分，精准区别出每个商品所对应的消费人群。5、本专利技术通过模拟画像模块、建模分析模块和标签分类模块对数据的综合处理，为企业提供精准的营销数据，其数据精准度高达10-20%，使企业精准营销成功率大幅提高；企业通过用户端竞价销售模块直接获取针对其需求的消费者数据，极大地节省了企业的营销成本，降低企业精准营销的门槛。附图说明图1是本专利技术的系统框图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术作详细的说明。为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照附图1说明本实施例公开的基于大数据的精准营销管理系统，包括用户端和数据处理平台，所述用户端通过网络与所述数据处理平台交互通信，优选地，用户端为预加载精准营销管理软件的手机、平板电脑或PC电脑智能终端。所述数据处理平台包括数据采集模块、模拟画像模块、建模分析模块、标签分类模块和竞价销售模块。数据采集模块在互联网上采集与预设关键词关联的数据信息，形成初始数据库；其中预设关键词与预定商品匹配或相关，以预设商品为汽车为例，关键词为汽车、轿车、越野车、SUV等汽车的同义词、近义词或下位概括词。模拟画像模块，在初始数据库中通过筛选、分析、整理，输出人物四维定向数据形成模拟画像。建模分析模块，将模拟画像的人物四维定向数据导入已建预定商品消费者细分模型中进行计算，通过预设规则筛选出符合各预定商品消费者细分模型的人物四维定向数据，分析得到与预定商品相对应的初选模拟画像。标签分类模块，对初选模拟画像进行商品化标签，并分类打包形成数据包；以预定商品为汽车为例，系统为汽车设定的商品化标签为“汽车”。竞价销售模块，对数据包进行数字化标价，并对用户端叫价金额数据进行判断和对比，筛选限定时间内金额最高的用户端。本实施例中，人物四维定向数据，以模拟画像为基点，将模拟画像的消费者属性数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据的精准营销管理系统，其特征在于，包括用户端和数据处理平台，所述用户端通过网络与所述数据处理平台交互通信，所述数据处理平台包括：数据采集模块，在互联网上采集与预设关键词关联的数据信息，形成初始数据库；其中预设关键词与预定商品匹配或相关；模拟画像模块，在初始数据库中通过筛选、分析、整理，输出人物四维定向数据形成模拟画像；建模分析模块，将模拟画像的人物四维定向数据导入已建预定商品消费者细分模型中进行计算，通过预设规则筛选出符合各预定商品消费者细分模型的人物四维定向数据，分析得到与预定商品相对应的初选模拟画像；标签分类模块，对初选模拟画像进行商品化标签，并分类打包形成数据包；竞价销售模块，对数据包进行数字化标价，并对用户端叫价金额数据进行判断和对比，筛选限定时间内金额最高的用户端。

【技术特征摘要】
1.基于大数据的精准营销管理系统，其特征在于，包括用户端和数据处理平台，所述用户端通过网络与所述数据处理平台交互通信，所述数据处理平台包括：数据采集模块，在互联网上采集与预设关键词关联的数据信息，形成初始数据库；其中预设关键词与预定商品匹配或相关；模拟画像模块，在初始数据库中通过筛选、分析、整理，输出人物四维定向数据形成模拟画像；建模分析模块，将模拟画像的人物四维定向数据导入已建预定商品消费者细分模型中进行计算，通过预设规则筛选出符合各预定商品消费者细分模型的人物四维定向数据，分析得到与预定商品相对应的初选模拟画像；标签分类模块，对初选模拟画像进行商品化标签，并分类打包形成数据包；竞价销售模块，对数据包进行数字化标价，并对用户端叫价金额数据进行判断和对比，筛选限定时间内金额最高的用户端。2.如权利要求1所述的基于大数据的精准营销管理系统，其特征在于，所述人物四维定向数据，以模拟画像为基点，将模拟画像的消费者属性数据、行为兴趣数据、活动空间数据和社交图谱数据进行统计整理后，模拟在时间和空间上形成的四维定向数据。3.如权利要求2所述的基于大数据的精准营销管理系统，其特征在于，所述预设规则，筛选有三个以上的定向数据与消费者细分模型相符的人物四维定向数据；其中，消费者属性数据中若三个以上的数据一致，即认定为相符。4.如权利要求2所述的基于大数据的精准营销管理系统，其特征在于，所述消费者细分模型，将预定商品已知消费者的四维定向数据进行统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：常健，李自豪，
申请(专利权)人：云南数金科技有限公司，
类型：发明
国别省市：云南,53