一种高新技术企业评价方法技术

本发明专利技术公开了一种高新技术企业评价方法，包括以下步骤：S1.设定一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数、四级指标参数和随机一致性指标参数；S2.使用层次分析法对所述一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数和四级指标参数分别赋予权重；S3.根据带有权重的指标计算最终评分。本发明专利技术构建了一系列多维度、从各角度反映高新技术企业特征的指标体系，分为两部分，第一个为综合指标体系评价，主要从研发贡献度、资源能力水平和企业成长性三方面全方位计算综合评分；第二个为归类指标体系评价，在对企业按技术领域不同进行分类后，从企业规模、发展导向和企业成长速度三方面分别计算评分。

An Evaluation Method for High-tech Enterprises

The invention discloses an evaluation method for high-tech enterprises, which includes the following steps: S1. Setting up first-level index parameters, second-level index parameters, third-level index parameters, fourth-level index parameters and random consistency index parameters; S2. Applying analytic hierarchy process to assign weights to the first-level index parameters, second-level index parameters, third-level index parameters and fourth-level index parameters respectively; S3. According to the band, the first-level index parameters, the second-level index parameters and the fourth- The weighted index calculates the final score. The invention constructs a series of multi-dimensional index systems reflecting the characteristics of high-tech enterprises from various angles, which are divided into two parts: the first is the evaluation of comprehensive index system, which mainly calculates comprehensive scores from three aspects: R&D contribution, resource capacity level and enterprise growth; the second is the evaluation of classification index system, after classifying enterprises according to different technical fields. Scores are calculated from three aspects: enterprise scale, development orientation and growth rate.

【技术实现步骤摘要】
一种高新技术企业评价方法
本专利技术涉及数据分析领域，更具体地，涉及一种高新技术企业评价方法。
技术介绍
目前，科学技术是第一生产力，随着中国产业升级以及“大众创新，万众创业”的开展，各地政府越来越重视吸引、鼓励与扶持高新技术企业，这就要求必须得有一种全面、合理、公平、成体系的高企评价模型。现有的、一般的企业评价方法，如传统的资产分析、营利分析和现金流分析，而没有充分考虑到高新技术企业智力密集、人才密集、研发投入大、前景难以预料、高风险、科技成果转化周期长等等特点；此外，评价体系单一、片面。如只考虑了知识产权数量等显而易见的已有成果，却忽视了科研管理能力如激励奖励制度、人才培养等这些表面看不见，却对企业未来长远发展有重大意义的内容。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术所述的缺陷，针对高新技术企业的特点，提出一种全面、系统、合理的高新技术企业评价方法。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：一种高新技术企业评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.设定一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数、四级指标参数和随机一致性指标参数；S2.使用层次分析法对所述一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数和四级指标参数分别赋予权重；S3.根据带有权重的指标计算最终评分。进一步地，所述一级指标参数包括：研发贡献度A1、资源能力水平A2和企业成长性A3；所述研发贡献度A1包括以下二级指标参数：经济贡献B1和技术贡献B2；所述资源能力水平A2包括以下二级指标参数：研发资源条件B3和科研管理能力B4；所述企业成长性A3包括以下二级指标参数：经营增长B5、资产平衡性B6和人均贡献率B7。进一步地，所述步骤S2具体包括以下步骤：S201.对一级指标参数进行构建判断矩阵；S202.将所述矩阵的每一列进行归一化计算，S203.对按列归一化的矩阵，进行按行求和，得到S204.将向量归一化，即S205.计算矩阵最大特征值，即S206.计算一致性指标：判断CI是否小于或等于0，如果是，则判断矩阵A具有一致性，Wi(i＝1，2，3)为Ai(i＝1，2，3)的权重，进入步骤S108；否则进入步骤S107；S207.计算一致性比率：判断CR<0.1是否成立，如果是，则矩阵A具有一致性，wi(i＝1，2，3)为Ai(i＝1，2，3)的权重，进入步骤S208；否则进入步骤S201；S208.将二级指标参数和三级指标参数分别代入步骤S201中构建矩阵并进行步骤S202-S207的计算，得到二级指标参数和三级指标参数的权重，分类别导入底层指标参数；S209.采用变异系数法计算四级指标权重，首先进行以下公式的计算：其中，Vi是第i项指标的变异系数、也称为标准差系数；σi是第i项指标的标准差；是第i项指标的平均数；再根据以下公式进行计算：得到四级指标权重。进一步地，所述步骤S3具体包括以下步骤：S301.对底层指标数据进行标准化处理；S302.对企业的各个领域进行高企评分。进一步地，所述步骤S301具体包括以下步骤：对初始数据进行无量纲处理，对于数值型数据采取标准化的方法，即其中，xij表示企业i(i＝1,2…,n)在指标j(j＝1,2…,37)上的数值，表示各个企业在指标j上的平均值，sj表示各个企业在指标j上的标准差。进一步地，所述步骤S302具体包括以下步骤：在底层指标权重表可得各
下各高新技术企业评价指标体系公式为：与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：本专利技术构建了一系列多维度、从各角度反映高新技术企业特征的指标体系，分为两部分，第一个为综合指标体系评价，主要从研发贡献度、资源能力水平和企业成长性三方面全方位计算综合评分；第二个为归类指标体系评价，在对企业按
不同进行分类后，从企业规模、发展导向和企业成长速度三方面分别计算评分；本专利技术克服了现有高新技术企业评价方法的缺点，既充分考虑了高新技术企业智力密集、发展前景不确定性大等特点，又从多维度、分层级、全方位地对高新技术企业进行评分。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是高新技术企业评价方法流程示意图。图2是指标参数关系示意图。图3是二级指标参数和三级指标参数的矩阵构建示意图。图4是四级指标参数底层指标计算区间示意图。具体实施方式附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。下面结合附图和实施例对本专利技术的技术方案做进一步的说明。实施例1一种高新技术企业评价方法，其流程如图1所示，包括以下步骤：S1.设定一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数、四级指标参数和随机一致性指标参数；S2.使用层次分析法对一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数和四级指标参数分别赋予权重；S3.根据带有权重的指标计算最终评分。在本实施例中，一级指标参数包括：研发贡献度A1、资源能力水平A2和企业成长性A3；研发贡献度A1包括以下二级指标参数：经济贡献B1和技术贡献B2；资源能力水平A2包括以下二级指标参数：研发资源条件B3和科研管理能力B4；企业成长性A3包括以下二级指标参数：经营增长B5、资产平衡性B6和人均贡献率B7；更具体地，如图2的指标参数关系示意图所示，所述二级指标参数具体包括的三级指标参数和四级指标参数；如下表所示，随机一致性指标参数为RI，具体数值如下表：。在本实施例中，步骤S2具体包括以下步骤：S201.对一级指标参数进行构建判断矩阵；具体的，首先进行内部(后台)计算，具体计算内容如下表所示：然后通过下表构建一级指标参数的判断矩阵：目标层A1A2A3A1a11a12a13A2a21a22a23A3a31a32a33其中，aij＝1(i＝j)，aij＝1/aji；S202.将矩阵的每一列进行归一化计算，S203.对按列归一化的矩阵，进行按行求和，得到S204.将向量归一化，即S205.计算矩阵最大特征值，即S206.计算一致性指标：判断CI是否小于或等于0，如果是，则判断矩阵A具有一致性，wi(i＝1，2，3)为Ai(i＝1，2，3)的权重，进入步骤S108；否则进入步骤S107；S207.计算一致性比率：判断CR<0.1是否成立，如果是，则矩阵A具有一致性，wi(i＝1，2，3)为Ai(i＝1，2，3)的权重，进入步骤S208；否则进入步骤S201；S208.将二级指标参数和三级指标参数分别代入步骤S201中构建矩阵并进行步骤S202-S207的计算，得到二级指标参数和三级指标参数的权重，分类别导入底层指标参数；更具体的，二级指标参数和三级指标参数的矩阵构建如图3所示。S209.采用变异系数法计算四级指标权重，首先进行以下公式的计算：其中，Vi是第i项指标的变异系数、也称为标准差系数；σi是第i项指标的标准差；是第i项指标的平均数；再根据以下公式进行计算：得到四级指标权重；更具体的，各个底层指标计算区间如图4所示。在本实施例中，步骤S3具体包括以下步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高新技术企业评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.设定一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数、四级指标参数和随机一致性指标参数；S2.使用层次分析法对所述一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数和四级指标参数分别赋予权重；S3.根据带有权重的指标计算最终评分。

【技术特征摘要】
1.一种高新技术企业评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.设定一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数、四级指标参数和随机一致性指标参数；S2.使用层次分析法对所述一级指标参数、二级指标参数、三级指标参数和四级指标参数分别赋予权重；S3.根据带有权重的指标计算最终评分。2.根据权利要求1所述的高新技术企业评价方法，其特征在于，所述一级指标参数包括：研发贡献度A1、资源能力水平A2和企业成长性A3；所述研发贡献度A1包括以下二级指标参数：经济贡献B1和技术贡献B2；所述资源能力水平A2包括以下二级指标参数：研发资源条件B3和科研管理能力B4；所述企业成长性A3包括以下二级指标参数：经营增长B5、资产平衡性B6和人均贡献率B7。3.根据权利要求2所述的高新技术企业评价方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：S201.对一级指标参数进行构建判断矩阵；S202.将所述矩阵的每一列进行归一化计算，S203.对按列归一化的矩阵，进行按行求和，得到S204.将向量归一化，即S205.计算矩阵最大特征值，即S206.计算一致性指标：判断CI是否小于或等于0，如果是，则判断矩阵A具有一致性，wi(i＝1，2，3)为Ai(i＝1，2，3)的权重，进入步骤S108；否则进入步骤S107；S207.计算一致性比率：判断CR&lt...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙为军，劳南新，李平，谢胜利，孙彤，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44