The invention relates to a robust data coordination method, device and storage medium for alumina production evaporation process. The method includes acquiring the data of each measurement variable in the evaporation process of alumina production, establishing a hierarchical robust data coordination model based on the robust estimation function of the data of each measurement variable, and processing the data of each measurement variable based on the hierarchical robust data coordination model to obtain the first coordination result. The first coordination result obtained by this method is accurate when there are significant errors and the size is uncertain. The device comprises a display, a processor and a computer program stored in a memory and running on the processor, the steps of which are implemented when the processor executes the computer program. A computer program is stored on the storage medium, and when the computer program is executed by the processor, the steps of realizing the method described above are described.
【技术实现步骤摘要】
氧化铝生产蒸发过程鲁棒数据协调方法、装置及存储介质
本专利技术涉及氧化铝生产蒸发过程数据处理及建模领域,特别是涉及一种氧化铝生产蒸发过程鲁棒数据协调方法、装置及存储介质。
技术介绍
蒸发过程作为氧化铝生产过程的关键工序之一,对回收利用有用资源、降低废弃碱液排放具有重要作用。该过程通过加热蒸汽将种分母液和洗涤滤液中的多余水分蒸发,为溶出工序提供高浓度循环母液。在实际氧化铝生产蒸发过程中,过程测量数据不可避免地受到误差干扰,使测量数据偏离真实值,而不满足物料质量平衡、热量平衡关系和过程参数的边界约束条件。另外,受检测技术以及经济条件的限制,部分重要参数无法获取。不准确的测量数据将影响氧化铝生产蒸发过程的建模、优化、控制甚至管理决策,关系着整个氧化铝生产的经济和技术指标。数据协调作为一种数据处理技术,利用测量数据的冗余信息,在满足机理平衡约束和参数边界条件的基础上,减少测量误差,估计未测参数。但是,由于受测量仪表失灵、设备泄露、人工操作错误等因素影响,过程测量数据存在显著误差。若采用传统的误差服从正态分布的最小二乘数据协调方法,会导致显著误差扩散,污染其他不含有显著误差 ...
【技术保护点】
1.一种氧化铝生产蒸发过程鲁棒数据协调方法,其特征在于,包括:获取氧化铝生产蒸发过程中各测量变量的数据,基于所述各测量变量的数据的鲁棒估计函数建立分层鲁棒数据协调模型;基于所述分层鲁棒数据协调模型对所述各测量变量的数据进行处理,获取第一协调结果。
【技术特征摘要】
1.一种氧化铝生产蒸发过程鲁棒数据协调方法,其特征在于,包括:获取氧化铝生产蒸发过程中各测量变量的数据,基于所述各测量变量的数据的鲁棒估计函数建立分层鲁棒数据协调模型;基于所述分层鲁棒数据协调模型对所述各测量变量的数据进行处理,获取第一协调结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述鲁棒估计函数的表达式为:式中,表示相对偏差,x表示测量值,表示协调值,σ表示测量变量的标准差。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:基于影响函数对所述鲁棒估计函数的鲁棒性进行评价。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述分层鲁棒数据协调模型对所述各测量变量的数据进行处理,获取第一协调结果的步骤之后还包括:对所述第一协调结果进行显著误差检测,判断所述测量变量中的测量值是否存在所述显著误差。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述第一协调结果进行显著误差检测,判断所述测量变量中的测量值是否存在所述显著误差的步骤具体包括:定义为第i个测量变量的第j个测量值与协调值的差值,构建统计检验量对于整体在线数据给定一个显著性水平α,则每个测量数据的显著性水平为β=1-(1-α)1/n,对应的临界值为ξc=ξ1-β/2,比较所述统计检验量与所述临界值的大小,若所述统计检验量大于所述临界值,则认为所述测量值存在显著误差。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分层鲁棒数据协调模型包括质量平衡层数据协调模型和热量平衡层数据协调模型;相应地,基于所述分层鲁棒数据协调模型对所述各测量变量的数据进行处理,获取第一协调结果的步骤具体包括:基于所述质量平衡层数据协调模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁小锋,谢森,阳春华,王晓丽,谢永芳,
申请(专利权)人:中南大学,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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