基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法技术

本发明专利技术属于可靠性统计技术领域，本发明专利技术公开了基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法，先利用性能退化数据，根据极大似然法求得Wiener过程参数的初值，再利用该初值估计寿命数据的失效概率，最后拟合失效概率和寿命数据估计寿命分布参数，并转化为Wiener过程参数的最终值。本发明专利技术通过上述步骤很好的解决了基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计问题。相比现有方法，本发明专利技术所提出的算法计算过程简单有效。通过下述具体实施方式可知，本发明专利技术所提出的算法计算精度很高。

【技术实现步骤摘要】
基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法
本专利技术主要涉及到可靠性统计领域，特指一种基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法。
技术介绍
在可靠性工程中，基于寿命数据的可靠性评估方法是传统的技术。这种方法主要是利用数理统计理论，采用特定的寿命分布，通过分析产品的寿命数据来评估产品的可靠性。但随着科学技术的进步，制造工艺的提高，产品的可靠性越来越高，已很难收集到大量的寿命数据，造成传统的基于寿命数据的可靠性评估方法难以适用。为此，基于性能退化数据的可靠性评估方法得到了广泛发展。这种方法主要是通过分析产品性能数据的退化过程，通过分析产品性能退化到特定阈值的时间来评估产品的可靠性。Wiener过程在基于性能退化数据的可靠性评估方法中应用广泛。记产品的性能数据为，若其满足以下性质：（1）时刻到时刻之间的增量服从正态分布，即；（2）对任意两个不相交的时间区间，，，增量与相互独立；（3）并且在连续。则服从一元Wiener过程，且称参数为漂移参数，为扩散参数[参考文献：彭宝华.基于Wiener过程的可靠性建模方法研究.国防科技大学博士论文,2010.]。设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）利用性能退化数据根据极大似然法估计漂移参数

【技术特征摘要】
1.基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）利用性能退化数据根据极大似然法估计漂移参数和扩散参数的初值；（2）估计寿命数据的失效概率；（3）利用寿命数据的失效概率估计Wiener过程参数。2.根据权利要求1所述的性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法，其特征在于：步骤（1）的实现方法是：设共有个样品产品进行性能退化试验来收集性能退化数据；对于样品产品，初始时刻性能测量值为，分别在时刻测量样品产品的性能得到其性能测量值分别为；记是样品产品在时刻和之间的性能退化量，根据Wiener过程的性质可知其中，，；则根据极大似然估计法，性能退化数据的似然函数为由似然函数可求得参数和的极大似然估计为(2)求得的和作为参数和的初值。3.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾祥，程志君，郭波，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43