The invention discloses a data acquisition and processing system of the University of Things, which judges the accuracy of the flow sensor on the platform (i.e. on the production site or in the laboratory) through a large number of data rules, makes timely judgments, and automatically repairs the accuracy of the measured data. It solves the influence of the change of the laboratory environment and the field use environment on the flow sensor, and realizes the real-time correction of the accuracy change in the use process. The invention receives real-time instantaneous flow of two flow sensors with the same caliber installed on the same pipeline and compares the instantaneous flow of two flow sensors with the same caliber; when judging the deviation of instantaneous flow of two flow sensors, the instantaneous flow of two flow sensors is compared with their original accumulated instantaneous flow, respectively; if a flow sensor If the deviation between the instantaneous flow and its original accumulated instantaneous flow exceeds a preset value, the data acquisition and processing system of the University of Things judges that the flow sensor is abnormal.
【技术实现步骤摘要】
一种物联大数据采集处理系统
本专利技术涉及大数据应用领域中的一种物联大数据采集处理系统。
技术介绍
现有的流量传感器在实际应用中，产品质量出现问题采取事后控制的原则，维修或更换。然而没办法保证产品在出现问题前，通过数据分析，来判断仪表的故障，做到事前预防。流量传感器分成两部分，一部分是处于生产现场或实验室内的，在此定义为标定流量传感器，这类流量传感器的测量误差接近为零，且各类系数均很稳定。一个流量传感器有很多流量点，流量点的重复性是指一个流量传感器在同一个流量点多次测量得到的一组数据的重复性。流量传感器在一定的流量范围内是有一定的误差，实际应用中用对比法检测是会产生累计误差。一般情况下流量传感器的准确度误差是重复性误差的3倍。基于在同一流量点重复性的数据的精度和在不同量程范围内的差异，即便是同一个应用流量传感器，在不同时刻针对同一对象的测量也会产生不同的测量值；针对同一对象采用不同的应用流量传感器进行测量也会产生不同的测量值。因此，如何校准这些处于不同使用现场的流量传感器的测量准确度在实际应用中显得尤为关键。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种物联大数据采集处...
【技术保护点】
1.一种物联大数据采集处理系统，其针对用户的各种电器器件进行数据采集，然后对采集回来的数据做各种数据处理，接着将处理后的数据进行显示，或上传至网络，或收集至服务器供客户调阅查看，其特征在于，所述物联大数据采集处理系统接收安装在同一管道上的两个相同口径的流量传感器实时的瞬时流量，且比对相同口径的两个流量传感器的瞬时流量；所述物联大数据采集处理系统分析两个流量传感器的瞬时流量出现偏差时，还将两个流量传感器的瞬时流量分别和各自的原始积累的瞬时流量做比对，所述原始积累的瞬时流量为一段时间内的瞬时流量平均值；所述物联大数据采集处理系统判断如果某个流量传感器的瞬时流量和其原始积累的瞬时...
【技术特征摘要】
1.一种物联大数据采集处理系统，其针对用户的各种电器器件进行数据采集，然后对采集回来的数据做各种数据处理，接着将处理后的数据进行显示，或上传至网络，或收集至服务器供客户调阅查看，其特征在于，所述物联大数据采集处理系统接收安装在同一管道上的两个相同口径的流量传感器实时的瞬时流量，且比对相同口径的两个流量传感器的瞬时流量；所述物联大数据采集处理系统分析两个流量传感器的瞬时流量出现偏差时，还将两个流量传感器的瞬时流量分别和各自的原始积累的瞬时流量做比对，所述原始积累的瞬时流量为一段时间内的瞬时流量平均值；所述物联大数据采集处理系统判断如果某个流量传感器的瞬时流量和其原始积累的瞬时流量偏差超过一个预设值，则发出警告来提示这个流量传感器出现异常；所述物联大数据采集处理系统接收标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据，由此获得数据组W1为：x1，x2，……，xn，其中，n表示流量传感器的流量点数量，xn表示标定流量传感器在第n个流量点的平均重复性数据；之后，所述物联大数据接收处理系统在同一时间采集不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得数据组W2为：{(y11，y12，……，y1n)，(y21，y22，……，y2n)，……，(ym1，ym2，……，ymn)}，其中，m表示应用流量传感器的数量，ymn表示第m个应用流量传感器在第n个流量点的重复性数据，每个流量点进行多次的重复性数据采集后，求平均即可得到相应流量点的平均重复性数据；接着，所述物联大数据采集处理系统在不同的时间点重复接收不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得多组数据组W2；然后，所述物联大数据采集处理系统针对同一应用流量传感器的同一流量点，将相应流量点的重复性数据和数据组W1的对应平均重复性数据做比对取差值，得到多组数据组W3，每组数据组W3为：{(Δ11＝y11-x1，Δ12＝y12-x2，……，Δ1n＝y1n-xn)，(Δ21＝y11-x1，Δ22＝y12-x2，……，Δ2n＝y1n-xn)，……，(Δn1＝y11-x1，Δn2＝y12-x2，……，Δnn＝y1n-xn)}；再接着，所述物联大数据采集处理系统对所有差值取平均，得到平均值Δ，再判断每组数据组W3中的差值是否等于平均值Δ，如果每组数据组W3中的差值等于平均值Δ，则结束，如果每组数据组W3中的差值不等于平均值Δ，则调节相应应用流量传感器的...
【专利技术属性】
技术研发人员：段宏亮，
申请(专利权)人：安徽省法米特物联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34
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