【技术实现步骤摘要】
基于大数据的污染溯源方法及计算机可读介质
本专利技术是关于计算机应用领域，特别是关于一种基于大数据的污染溯源方法及计算机可读介质。
技术介绍
计算机是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。计算机对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到目前社会的各个领域，已形成规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革。计算机已遍及学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息社会中必不可少的工具。近年来，在工业、农业以及环保治理等领域中，计算机的应用也都取得了许多重大突破。在我国经济快速发展和城市化加速进行的同时，排放到大气中的污染物也越来越多，导致大气质量迅速恶化，大气质量形势严峻。相应地作为大气污染形式之一的雾霾污染越来越严重，雾霾己经逐渐成为我国许多城市面临的重要问题。将计算机用于污染监测，不仅可以取得大量的准确数据，而且使整个监测系统完全自动化，从而为监测技...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的污染溯源方法，其特征在于：所述污染溯源方法包括如下步骤：由空气污染物传感器监测空气污染物信息；由所述空气污染物传感器将所述空气污染物信息和所述空气污染物传感器的所在地信息发送给空气污染分析中心；由气象监测传感器监测气象条件；由所述气象监测传感器将所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息发送给空气污染分析中心；由所述空气污染分析中心基于所述空气污染物信息、所述空气污染物传感器的所在地信息、所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息，判断当前的单个主要空气污染物；由所述空气污染分析中心基于所判断的单个主要空气污染物，调用针对所述单个主要空气污染物的独立...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的污染溯源方法，其特征在于：所述污染溯源方法包括如下步骤：由空气污染物传感器监测空气污染物信息；由所述空气污染物传感器将所述空气污染物信息和所述空气污染物传感器的所在地信息发送给空气污染分析中心；由气象监测传感器监测气象条件；由所述气象监测传感器将所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息发送给空气污染分析中心；由所述空气污染分析中心基于所述空气污染物信息、所述空气污染物传感器的所在地信息、所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息，判断当前的单个主要空气污染物；由所述空气污染分析中心基于所判断的单个主要空气污染物，调用针对所述单个主要空气污染物的独立模型；以及由所述空气污染分析中心基于针对所述单个主要空气污染物的独立模型，分析所述空气污染物信息、所述空气污染物传感器的所在地信息、所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息，从而生成所述单个主要空气污染物的污染源位置。2.如权利要求1所述的基于大数据的污染溯源方法，其特征在于：空气污染物信息至少包括：当前的PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度。3.如权利要求2所述的基于大数据的污染溯源方法，其特征在于：由所述空气污染分析中心基于所述空气污染物信息、所述空气污染物传感器的所在地信息、所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息，判断当前的单个主要空气污染物具体包括如下步骤：由所述空气污染分析中心基于所述空气污染物信息、所述空气污染物传感器的所在地信息、所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息，预测嗣后的PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度；由所述空气污染分析中心依次判断嗣后的PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度是否超过预定标准；如果嗣后的PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度中的一项指标超过所述预定标准，则将该项指标对应的污染物定义为单个主要空气污染物；如果嗣后的PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度中的多项指标超过所述预定标准，则判断该多项指标中的每一项指标超过所述预定标准的倍数，将超过所述预定标准的倍数最大的一项指标对应的污染物定义为单个主要空气污染物；如果嗣后的PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度中没有任何指标超过所述预定标准，则由所述空气污染分析中心执行以下操作：分别调取PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度与健康不利影响风险之间的关系报告；基于当前的PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度，并基于PM2.5指数、PM10指数、一氧化碳浓度、二氧化氮浓度、臭氧浓度以及二氧化硫浓度与健康不利影响风险之间的关系报告，判断对健康具有最大不利影响的污染物，并将该污染物定义为单个主要空气污染物。4.如权利要求3所述的基于大数据的污染溯源方法，其特征在于：其中，所述气象条件包括气温、气压、湿度、降水量以及风速，并且其中，针对所述单个主要空气污染物的独立模型由如下步骤生成：由所述空气污染分析中心调取针对所述单个主要空气污染物的历史污染物源位置、历史污染物源位置气象条件、历史污染物源位置附近位置以及历史污染物源位置附近位置气象条件；由所述空气污染分析中心基于针对所述单个主要空气污染物的历史污染物源位置、历史污染物源位置气象条件、历史污染物源位置附近位置以及历史污染物源位置附近位置气象条件，生成以污染物源位置气象条件、污染物源位置附近位置以及污染物源位置附近位置气象条件为输入变量，以污染物源位置为输出变量的神经网路；将所生成的神经网络作为针对所述单个主要空气污染物的独立模型。5.如权利要求4所述的基于大数据的污染溯源方法，其特征在于：由所述空气污染分析中心基于针对所述单个主要空气污染物的独立模型，分析所述空气污染物信息、所述空气污染物传感器的所在地信息、所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息，从而生成所述单个主要空气污染物的污染源位置具体包括如下步骤：由所述空气污染分析中心基于所述空气污染物信息、所述空气污染物传感器的所在地信息、所述气象条件和所述气象监测传感器的所在地信息，生成针对所述单个主要空气污染物的多个污染物生成位置以及多个污染物生成位置气象条件；由所述空气污染分析中心挑选多个污染物生成位置中的一个污染物生成位置作为验证点，多个污染物生成位置中的其余多个污染物生成位置被定义为污染物生成位置的附近位置；以污染物生成位置的附近位置、污染物生成位置的附近位置的气象条件以及污染物生成位置的气象条件，并基于所生成的针对所述单个主要空气污染物的独立模型，计算推算的污染物生成位置；判断推算的污染物生成位置与所选择的污染物生成位置之间的差异是否小于门限；如果所述差异小于门限，则将推算的污染物生成位置定义为所述单个主要空气污染物的污染源位置。6.一种用于基于大数据进行污染溯源的计算机可读介质，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿雪春，王鹏远，江楠，尚展垒，韩怡冰，
申请(专利权)人：郑州轻工业学院，
类型：发明
国别省市：河南,41
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