The invention discloses a pacemaker signal detection method, device and wearable health equipment. The method comprises the following steps: intercepting the real-time collected pacemaker ECG signal into a certain length observation window, selecting the unique candidate pacemaker signal position in each observation window, and obtaining multiple candidate pacemaker signal positions; setting the width and amplitude thresholds for screening real pacemaker signals. According to the intrinsic eigenvalue of pacing signal, all candidate pacing signals are screened and excluded, and the real pacing signals are obtained. The intrinsic eigenvalue includes the polarity, width and amplitude of pacing signal. The pacing signal width refers to the time difference between the front and back of the signal when the pacing signal amplitude reaches half. According to the above principle, the multi-dimensional screening index is established, and the width is chosen as the time difference between the front and back of the pacing signal when the amplitude of the pacing signal is half, so as to improve the anti-noise ability of identifying the pacing signal, reduce the situation of pacing signal missed detection and false detection, and realize the efficient real-time recognition of the pacing signal.
【技术实现步骤摘要】
起搏信号检测方法、装置及可穿戴健康设备
本专利技术涉及医疗监护领域,具体涉及起搏信号检测方法、装置及可穿戴健康设备。
技术介绍
起搏器是植入心动过缓病人的体内用于激发心脏按照一定频率博动的辅助医疗设备。起搏信号通常是脉宽为0.5ms的脉冲电信号,经导线传导到心肌并刺激心肌收缩,引发正常的心脏跳动。因此,方便、高效实时的监测起搏器的工作状态提前发现可能的设备故障,对于佩戴者以及临床诊断都具有重要意义。现有的起搏信号识别方法通常利用起搏前沿斜率大幅度高的特点,对起搏信号直接进行差分处理并利用预设定的固定阈值判断起搏信号是否存在。该类方法直接对起搏信号进行微分处理受噪声影响很大造成较多误检。同时,随着起搏器技术的发展,新型的起搏器可以让医生根据病人的个体特征在安装时调整起搏信号的能量水平,或由于起搏器通常佩戴时间较长,电源电压的变化通常导致起搏信号幅度显著降低。现有起搏信号识别方法中通常采用固定阈值对起搏信号进行筛选判定,这类方法不能适应新型起搏信号幅度较大的正常变化,且固定阈值只能判断特征值是过大或过小,容易造成漏检。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是降低起搏 ...
【技术保护点】
1.起搏信号检测方法,其特征在于,包括如下步骤:将实时采集到的起搏心电信号截取成一定长度的观察窗,对每个观察窗内起搏心电信号进行高通滤波,然后对得到的高频信号做绝对值处理,结果记为集合A,求集合A的均值,如果集合A中的最大值大于集合A均值的n倍,则将该最大值所对应的位置作为该观察窗内的唯一候选起搏信号位置,多个观察窗则得到多个候选起搏信号位置;设定用于筛选真实起搏信号的宽度阈值和幅度阈值;根据起搏信号的固有特征值对所有候选起搏信号进行筛选排除,得到真实起搏信号,其中固有特征值包括起搏信号极性、起搏信号宽度和起搏信号幅度,起搏信号宽度指达到起搏信号幅度一半时信号前后沿的时间差。
【技术特征摘要】
1.起搏信号检测方法,其特征在于,包括如下步骤:将实时采集到的起搏心电信号截取成一定长度的观察窗,对每个观察窗内起搏心电信号进行高通滤波,然后对得到的高频信号做绝对值处理,结果记为集合A,求集合A的均值,如果集合A中的最大值大于集合A均值的n倍,则将该最大值所对应的位置作为该观察窗内的唯一候选起搏信号位置,多个观察窗则得到多个候选起搏信号位置;设定用于筛选真实起搏信号的宽度阈值和幅度阈值;根据起搏信号的固有特征值对所有候选起搏信号进行筛选排除,得到真实起搏信号,其中固有特征值包括起搏信号极性、起搏信号宽度和起搏信号幅度,起搏信号宽度指达到起搏信号幅度一半时信号前后沿的时间差。2.根据权利要求1所述的起搏信号检测方法,其特征在于,所述起搏信号幅度的计算方法:在候选起搏信号所在观察窗内,向候选起搏信号顶点的前后搜索极小值,并分别记为起点和终点,计算起点和顶点之间的高度H1,以及终点和顶点之间的高度H2,选取高度H1和高度H2中的最大值作为该候选起搏信号的幅度值,记为H;起搏信号宽度的计算方法:达到起搏信号幅度H一半时信号前后沿的时间差k2;起搏信号极性的判断方法:起搏信号幅度大于起搏信号所在观察窗幅度均值,则为正极,反之则为负极。3.根据权利要求1或2所述的起搏信号检测方法,其特征在于,用于筛选真实起搏信号的宽度阈值和幅度阈值均为区间浮动阈值。4.据权利要求3所述的起搏信号检测方法,其特征在于,设定用于筛选真实起搏信号的区间浮动宽度阈值和区间浮动幅度阈值的方法:计算已识别的N个候选起搏信号的宽度均值和幅度均值,根据已识别的N个候选起搏信号的宽度均值和幅度均值,设定一个用于筛选真实起搏信号的宽度阈值和幅度阈值,其中选取的N个候选起搏信号,为当前识别的N个候选起搏信号。5.根据权利要求2所述的起搏信号检测方法,其特征在于,根据起搏信号的固有特征值对候选起搏信号进行筛选排除的方法,包括如下步骤:对初始N个准起搏信号识别;对N+1开始的后面所有的准起搏信号识别;其中,对初始的N个准起搏信号识别方法包括如下步骤:首先识别N个候选起搏信号,不进行阈值判断和极性排除,并将该N个候选起搏信号的幅度均值和宽度均值作为计算区间浮动阈值的初始值;如果N个候选起搏信号中正极性个数大于负极性个数M倍,则判断为起搏器信号的极性为正,并从N个候选起搏信号中删除极性为负的信号;如果N个候选起搏信号中负极性个数大于正极性个数M倍,则判断为起搏器信号的极性为负,并从N个候选起搏信号中删除极性为正的信号;如果不满...
【专利技术属性】
技术研发人员:周小东,杨海波,向明君,薛奋,杨益军,
申请(专利权)人:成都心吉康科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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