用户数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开涉及一种基于区块链的用户数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由第一区块获取第一用户的用户数据，所述用户数据包括个人数据、疾病数据、以及偏好数据；将个人数据输入疾病分析模型，获取第一结果；由第二区块获取多个第二用户的职业数据；将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据与多个第二用户的职业数据输入规划管理模型，获取待推荐第二用户与待推荐产品；以及将所述待推荐第二用户与待推荐产品推荐至所述第一用户端。本公开涉及的基于区块链的用户数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够自动匹配有预定需求的用户和满足该需求的规划师，从而有力促进医养康宁规划管理的推广。

【技术实现步骤摘要】
用户数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于区块链的用户数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着生活水平的提高与对养老环境的要求增多，各种养老需求日益增多。目前人们对养老的要求已经不仅仅限于居住与医疗服务，用户对养服务的需求已经提前到了未退休的时候，很多用户在对人生规划时，就会把养老规划作为其中的一个重要部分。由此，目前的养老服务已经由最初的医疗服务，进而转移到了健康管理、金融服务、个人发展等等各个方面。如何全方位的为用户提供丰富的个人服务，针对不同的客户各处不同的健康、金融以及发展等建议，是现在急需解决的问题。因此，需要一种新的基于区块链的用户数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供一种基于区块链的用户数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够自动匹配有预定需求的用户和满足该需求的规划师，从而有力促进医养康宁规划管理的推广。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一方面，提出一种基于区块链的用户数据处理方法，该方法包括：由第一区块获取第一用户的用户数据，所述用户数据包括个人数据、疾病数据、以及偏好数据；将个人数据输入疾病分析模型，获取第一结果；由第二区块获取多个第二用户的职业数据；将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据与多个第二用户的职业数据输入规划管理模型，获取待推荐第二用户与待推荐产品；以及将所述待推荐第二用户与待推荐产品推荐至所述第一用户端。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取第一用户的用户数据，并将所述用户数据存储至所述第一区块。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取第二用户的职业数据，并将所述职业数据存储至所述第二区块；其中所述职业数据包括专业背景、
、典型案例。在本公开的一种示例性实施例中，将个人数据输入疾病分析模型，获取第一结果包括：获取所述个人数据中的多项菌群数据；以及将所述多项菌群数据输入所述疾病分析模型，以获取预定疾病的概率。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过历史用户数据对卷积神经网络模型进行训练从而构成所述疾病分析模型。在本公开的一种示例性实施例中，将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据与多个第二用户的职业数据输入规划管理模型，获取待推荐第二用户与待推荐产品包括：将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据作为条件信息；将多个所述第二用户的职业数据作为匹配信息；以及根据所述条件信息与所述匹配信息与规划管理模型确定待推荐第二用户与待推荐的产品。在本公开的一种示例性实施例中，基于时间序列的类群关联公式构建所述规划管理模型。在本公开的一种示例性实施例中，基于时间序列的类群关联公式包括：其中，A表示推荐产品，B表示待推荐第二用户，C潜在需求，Xn表示第一用户的用户数据，Ym表示第二用户的职业数据，an，bn，cn，dn，分别表示不同的权重系数。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过区块链为第一用户与第二用户建立虚拟预约；以及将预约时间、预约秘钥以及预约虚拟地址分别通过第一区块系统与第二区块系统发送至所述第一用户端与所述第二用户端根据本公开的一方面，提出一种基于区块链的用户数据处理装置，该装置包括：第一模块，用于由第一区块链获取第一用户的用户数据，所述用户数据包括个人数据、疾病数据、以及偏好数据；疾病分析模块，用于将个人数据与疾病数据输入疾病分析模型，获取第一结果；第二模块，用于由第二区块获取多个第二用户的职业数据；规划管理模块，用于将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据与多个第二用户的职业数据输入规划管理模型，获取待推荐第二用户与待推荐产品；以及推荐模块，用于将所述待推荐第二用户与待推荐产品推荐至所述第一用户端。根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。根据本公开的基于区块链的用户数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够自动匹配有预定需求的用户和满足该需求的规划师，从而有力促进医养康宁规划管理的推广。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的用户数据处理方法及装置的系统框图。图2是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的用户数据处理方法的流程图。图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的用户数据处理方法的示意图。图4是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的用户数据处理方法的流程图。图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的用户数据处理方法的示意图。图6是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的用户数据处理方法的流程图。图7是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的用户数据处理装置的框图。图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。图9是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的用户数据处理方法，其特征在于，包括：由第一区块获取第一用户的用户数据，所述用户数据包括个人数据、疾病数据、以及偏好数据；将个人数据输入疾病分析模型，获取第一结果；由第二区块获取多个第二用户的职业数据；将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据与多个第二用户的职业数据输入规划管理模型，获取待推荐第二用户与待推荐产品；以及将所述待推荐第二用户与待推荐产品推荐至所述第一用户端。

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的用户数据处理方法，其特征在于，包括：由第一区块获取第一用户的用户数据，所述用户数据包括个人数据、疾病数据、以及偏好数据；将个人数据输入疾病分析模型，获取第一结果；由第二区块获取多个第二用户的职业数据；将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据与多个第二用户的职业数据输入规划管理模型，获取待推荐第二用户与待推荐产品；以及将所述待推荐第二用户与待推荐产品推荐至所述第一用户端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将个人数据输入疾病分析模型，获取第一结果包括：获取所述个人数据中的多项菌群数据；以及将所述多项菌群数据输入所述疾病分析模型，以获取预定疾病的概率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：通过历史用户数据对卷积神经网络模型进行训练从而构成所述疾病分析模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据与多个第二用户的职业数据输入规划管理模型，获取待推荐第二用户与待推荐产品包括：将第一结果、个人数据、偏好数据、疾病数据作为条件信息；将多个所述第二用户的职业数据作为匹配信息；以及根据所述条件信息与所述匹配信息与规划管理模型确定待推荐第二用户与待推荐的产品。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于时间序列的类群关联公式构建所述规划管理模型。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于时间序列的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李夫路，常谦，李雪倩，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11