一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法及系统，包括：步骤(1)：识别灰尘覆盖的光伏电池组件样本的图像灰度，建立光伏电池组件样本表面特征模型；步骤(2)：利用建立的光伏点值组件样本表面特征模型，对待分析光伏电池板表面污秽覆盖情况进行识别。通过识别光伏电池组件表面污染物情况能够为光伏电站日常清洗安排提供重要的参考。该发明专利技术有助于识别光伏组件的清洁情况，提高地面光伏电站的运维效率，对提升光伏电站的运维水平具有重要的意义。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法及系统
本专利技术涉及一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法及系统。
技术介绍
近年来，光伏发电在社会用能中占用比例越来越大。地面光伏电站主要位于不适应耕种的沙漠、荒漠及山岭等地区，也有小型光伏电站位于屋顶、厂房等位置。在日常运行过程中，地面光伏电站暴露于空气中，空气中的尘埃等物质容易在电池组件表面集聚。光伏电池组件表面积聚污秽后不断影响发电效率，影响电池组件的正常运行，进而影响了光伏电站的发电量和经济效益。
技术实现思路
本专利技术涉及一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法及系统，能够识别光伏电池组件表面污秽物覆盖厚度。通过识别光伏电池组件表面污染物情况能够为光伏电站日常清洗安排提供重要的参考。该专利技术有助于识别光伏组件的清洁情况，提高地面光伏电站的运维效率，对提升光伏电站的运维水平具有重要的意义。作为本专利技术的第一方面，提供了一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法；一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，包括：步骤(1)：识别灰尘覆盖的光伏电池组件样本的图像灰度，建立光伏电池组件样本表面特征模型；步骤(2)：利用建立的光伏点值组件样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，包括：步骤(1)：识别灰尘覆盖的光伏电池组件样本的图像灰度，建立光伏电池组件样本表面特征模型；步骤(2)：利用建立的光伏点值组件样本表面特征模型，对待分析光伏电池板表面污秽覆盖情况进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，包括：步骤(1)：识别灰尘覆盖的光伏电池组件样本的图像灰度，建立光伏电池组件样本表面特征模型；步骤(2)：利用建立的光伏点值组件样本表面特征模型，对待分析光伏电池板表面污秽覆盖情况进行识别。2.如权利要求1所述的一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，所述步骤(1)的步骤为：步骤(101)：对新光伏电池板进行拍照，获取第一RGB图像；将所述新光伏电池板放置在设定光照和温度下，当光伏电池板的出力为额定值的设定百分比时，对其进行拍照，获取第二RGB图像；步骤(102)：将第一RGB图像进行灰度化处理，转换为第一灰度图像；将第二RGB图像进行灰度化处理，转换为第二灰度图像；步骤(103)：由于第二灰度图像的每个像素点的灰度值减去第一灰度图像对应像素点的灰度值，就是灰尘覆盖所造成的第三灰度图像每个像素点的灰度值；计算第三灰度图像的所有像素点的灰度值总和；步骤(104)：建立光伏电池组件样本表面特征模型：建立光伏电池组件样本出力额定值的百分比与第三灰度图像的所有像素点的灰度值总和之间的拟合关系。3.如权利要求2所述的一种光伏电池组件表面污秽覆盖情况识别方法，其特征是，所述步骤(103)的步骤为：其中，Wt表示第三灰度图像的所有像素点的灰度值总和；Wi,2表示第二灰度图像的第i个像素点的灰度值；Wi,1表示第一灰度图像的第i个像素点的灰度值；n表示第一、第二或第三像素点的总个数。4.如权利要求2所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐航，程新功，张永峰，王成友，王鲁浩，殷文月，张静亮，于明珠，邵振振，丁冬睿，
申请(专利权)人：济南大学，山东东鼎电气有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37