目标图像确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种目标图像确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质。上述目标图像确定方法包括：S10,根据原始图像中各个像素点的RGB值计算各个像素点分别对应的色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数；S20,根据所述色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数计算所述原始图像的幅度谱和相位谱，根据所述幅度谱计算所述原始图像的图像特征描述谱；S30,对所述图像特征描述谱和相位谱傅里叶逆变换，确定特征图像；S40,将所述特征图像与所述原始图像叠加，根据叠加后的图像数据确定目标图像。本发明专利技术提供的目标图像确定方法和系统使所确定的目标图像可以包括原始图像上更多的有效图像数据，有利于提高其在后续检测分析过程中的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
目标图像确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种目标图像确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质。
技术介绍
人脸检测等图像处理技术是目前受到广泛关注的研究方向之一，比如其中的人脸检测技术可以运用于地铁日客流量等多个方面。如何能够从大量图像数据中确定用于具体检测的目标图像(如需要进行最终识别的人脸图像)，是研究该技术的重中之重。传统方案一般直接提取通过拍摄等方式获取的图像数据作为目标图像进行相应的检测分析，以此确定的目标图像容易影响其在后续检测分析过程中的稳定性。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统方案所确定的目标图像在后续检测分析过程中稳定性容易受到影响的技术问题，提供一种目标图像确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质。一种目标图像确定方法，包括：S10,根据原始图像中各个像素点的RGB值计算各个像素点分别对应的色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数；S20,根据所述色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数计算所述原始图像的幅度谱和相位谱，根据所述幅度谱计算所述原始图像的图像特征描述谱；S30,对所述图像特征描述谱和相位谱本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标图像确定方法，其特征在于，包括：S10,根据原始图像中各个像素点的RGB值计算各个像素点分别对应的色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数；S20,根据所述色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数计算所述原始图像的幅度谱和相位谱，根据所述幅度谱计算所述原始图像的图像特征描述谱；S30,对所述图像特征描述谱和相位谱傅里叶逆变换，确定特征图像；S40,将所述特征图像与所述原始图像叠加，根据叠加后的图像数据确定目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种目标图像确定方法，其特征在于，包括：S10,根据原始图像中各个像素点的RGB值计算各个像素点分别对应的色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数；S20,根据所述色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数计算所述原始图像的幅度谱和相位谱，根据所述幅度谱计算所述原始图像的图像特征描述谱；S30,对所述图像特征描述谱和相位谱傅里叶逆变换，确定特征图像；S40,将所述特征图像与所述原始图像叠加，根据叠加后的图像数据确定目标图像。2.根据权利要求1所述的目标图像确定方法，其特征在于，针对同一检测目标分别从视频数据中多次提取待检测的原始图像，得到多个原始图像；针对各个原始图像分别执行步骤S10至步骤S30，获取各个原始图像对应的单元特征图像，将各个单元特征图像进行叠加，根据叠加结果确定综合特征图像，将所述综合特征图像与任意一个原始图像叠加。3.根据权利要求1所述的目标图像确定方法，其特征在于，所述将所述特征图像与所述原始图像叠加的过程包括：将所述特征图像进行二值化处理，得到分割二值图像，将所述分割二值图像与所述原始图像进行叠加。4.根据权利要求1所述的目标图像确定方法，其特征在于，所述根据原始图像中各个像素点的RGB值计算各个像素点分别对应的色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数的过程包括：将原始图像中各个像素点的RGB值代入像素特征转换公式分别计算各个像素点分别对应的亮度特征参数和转换特征值；根据所述亮度特征参数、RGB值和饱和度描述公式计算饱和度特征参数；根据所述转换特征值、RGB值和色调描述公式计算色调特征参数。5.根据权利要求4所述的目标图像确定方法，其特征在于，所述像素特征转换公式包括：所述饱和度描述公式包括：所述色调描述公式为：式中，R、G、B分别表示像素点的R通道值、G通道值和B通道值,I表示亮度特征参数，F表示转换特征值，S表示饱和度特征参数，H表示色调特征参数；min(R,G,B)表示取R、G和B三个值中的最小值...

【专利技术属性】
技术研发人员：林凡，成杰，张秋镇，唐昌宇，杨峰，李盛阳，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44