基于图像的大数据分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像的大数据分析方法，所述方法包括使用基于图像的大数据分析平台以基于各个水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度。通过本发明专利技术，能够为水上救援力量制定救援措施提供重要的参考数据。

【技术实现步骤摘要】
基于图像的大数据分析方法
本专利技术涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于图像的大数据分析方法。
技术介绍
大数据(Bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术，如本申请中的大数据处理服务器，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，并包括大规模并行处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像的大数据分析方法，所述方法包括使用基于图像的大数据分析平台以基于各个水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度，所述基于图像的大数据分析平台包括：状态分析设备，设置在水上飞行平台上，分别与区域辨识设备和枪式摄像机连接，用于接收来自区域辨识设备的多个人体区域和来自枪式摄像机的水面环境图像；其中，所述状态分析设备对每一个人体区域进行沉浮状态分析，以确定每一个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据；其中，所述状态分析设备确定每一个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据包括：将每一个人体区域中的人体部分与预设人体轮廓进行匹配，以确定每一个人体区域对应的水上人员在海面上的人体占据其整个...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的大数据分析方法，所述方法包括使用基于图像的大数据分析平台以基于各个水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度，所述基于图像的大数据分析平台包括：状态分析设备，设置在水上飞行平台上，分别与区域辨识设备和枪式摄像机连接，用于接收来自区域辨识设备的多个人体区域和来自枪式摄像机的水面环境图像；其中，所述状态分析设备对每一个人体区域进行沉浮状态分析，以确定每一个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据；其中，所述状态分析设备确定每一个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据包括：将每一个人体区域中的人体部分与预设人体轮廓进行匹配，以确定每一个人体区域对应的水上人员在海面上的人体占据其整个人体的面积百分比，将所述面积百分比作为所述实时沉浮数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：危情评估设备，与所述状态分析设备连接，用于接收每一个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据，并基于各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：在所述危情评估设备中，基于各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度包括：计算各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据的均值，并基于各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据的均值确定对应的当前场景的实时危情程度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：危情发送设备，与所述危情评估设备连接，用于接收当前场景的实时危情程度，并将当前场景的实时危情程度实时转发给水上管控平台的服务器处；枪式摄像机，设置在水上飞行平台上，用于面朝水面环境进行图像数据捕获，以获得并输出水面环境图像。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：像素点选择设备，与所述枪式摄像机连接，用于接收水面环境图像，以所述水面环境图像中的水平方向的中心列为Y轴，以所述水面环境图像中的垂...

【专利技术属性】
技术研发人员：王艳，
申请(专利权)人：王艳，
类型：发明
国别省市：江苏,32