一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法技术

一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法，脑功能连接图谱研究是脑功能和脑疾病研究的先导性关键环节，如何构建并验证脑功能连接图谱已成为当前脑科学研究的热点和前沿。最新研究表明，现有脑功能连接图谱的构建方法还存在一些不足：基于模型的假设驱动方法的鲁棒性不高、不依赖于模型的基于脑图谱方法的正确性难以验证、基于数据驱动方法构建的全脑尺度脑功能连接图谱不够精细等。为了克服现有方法的不足，本发明专利技术提出了一种新颖且易于验证的方法——采用协同聚类算法同时识别某个特定脑结构的功能子区及其连接脑区，实现了精细化的脑功能连接图谱构建；同时采取不同角度的三种途径验证了脑功能连接图谱的正确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法
本专利技术属于生物医学领域，涉及一种基于协同聚类的脑连接图谱构建方法，特别是涉及一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法。
技术介绍
自20世纪90年代，功能磁共振影像脑连接图谱构建研究成为了揭示脑功能机理的重要途径。由此可见，脑功能连接图谱构建研究是大脑功能机理揭示的一项基础，当前已成为脑科学研究的热点和前沿。总结归纳国内外的研究，脑功能连接图谱构建主要有三种方法，即基于种子区域的方法、基于脑图谱的方法以及基于数据驱动的方法。基于种子区域的方法是一种依赖于模型的假设驱动方法。根据研究问题的先验假设选择脑区作为种子区域，然后识别与种子区域功能连接显著的脑区，从而完成种子区域脑区功能连接图谱的构建。在脑功能连接图谱研究中，基于种子区域的方法的优点是简单易用、易于解释且应用广泛。但是该方法也存在不足，如构建的脑功能连接图谱的鲁棒性对种子区域的空间位置和大小的依赖性较高。基于脑图谱的方法是一种不依赖于模型的构建脑功能连接图谱的方法。该方法将脑图谱中的脑区作为节点，每两个节点之间边的权重基于功能连接定义，然后使用模块检测算法将所有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法，其特征在于，所述的协同聚类为一种新颖的用于脑功能连接图谱构建的方法。

【技术特征摘要】
1.一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法，其特征在于，所述的协同聚类为一种新颖的用于脑功能连接图谱构建的方法。2.根据权利要求1所述的一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法，其特征在于，所述的协同聚类能够在组水平上构建更加鲁棒的脑功能连接图谱。3.根据权利要求1所述的一种基于协同聚类的功能磁共振影像脑连接图谱构建方法，其特征在于，所述的协同聚类不仅能够构建全脑功能连接图谱，而且还能够对某个特定脑结构进行功能连接图谱构建。4.根据权利要求3所述的对某个特定脑结构进...

【专利技术属性】
技术研发人员：程和伟，范勇，李章勇，王伟，赵德春，田银，冉鹏，刘洁，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50