基于多源卫星遥感数据的工业热异常区域识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多源卫星遥感数据的工业热异常区域识别方法，包括：获取污染监测区域的多源卫星遥感数据；从多源卫星遥感数据中获取污染监测区域的可见光数据、近红外数据和热红外传感数据；计算污染监测区域的植被指数、地表类型信息和地表比辐射率；计算污染监测区域的热红外辐射亮温值；计算监测区域的地表温度数据；从多源卫星遥感数据中提取监测区域的地面图像数据，并将地面图像数据分割为多个子区域图像数据；提取每个子区域图像数据的区域特征信息；将子区域图像数据进行模糊分类，得到潜在工业区域图像数据；根据地表温度数据和潜在工业区域图像数据识别工业热异常区域。

【技术实现步骤摘要】
基于多源卫星遥感数据的工业热异常区域识别方法
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于多源卫星遥感数据的工业热异常区域识别方法。
技术介绍
遥感图像识别是指利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将图像中的各个像元划归到各个子空间对应的地物类别去。随着遥感技术的发展，光学、热红外和微波等大量不同卫星传感器对地观测的应用，获取的同一地区的多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率)越来越多，这就是多源遥感。与单源遥感影像数据相比，多源遥感数据所提供的信息具有冗余性、互补性和合作性。2016年，环保部与科技企业进行合作，将京津冀及周边重点区域“2+26”城市(2指北京市和天津市，26指河北省石家庄、唐山、保定、廊坊、沧州、衡水、邯郸、邢台，山西省太原、阳泉、长治、晋城，山东省济南、淄博、聊城、德州、滨州、济宁、菏泽，河南省郑州、新乡、鹤壁、安阳、焦作、濮阳、开封26个城市)按照3km×3km划分网格，共计36793个。按照划分成的网格，加密分布大气监测点位。通过大数据定期筛选出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源卫星遥感数据的工业热异常区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取污染监测区域的多源卫星遥感数据；从所述多源卫星遥感数据中获取所述污染监测区域的可见光数据、近红外数据和热红外传感数据；根据所述可见光数据、近红外数据获取所述污染监测区域的植被指数和地表类型信息；根据所述植被指数和地表类型信息计算地表比辐射率；根据所述热红外传感数据计算所述污染监测区域的热红外辐射亮温值；根据所述地表比辐射率和热红外辐射亮温值计算得到所述监测区域的地表温度数据；从所述多源卫星遥感数据中提取所述监测区域的地面图像数据，并将所述地面图像数据分割为多个子区域图像数据；提取每一个所述子区域图像数据的区域特...

【技术特征摘要】
1.一种基于多源卫星遥感数据的工业热异常区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取污染监测区域的多源卫星遥感数据；从所述多源卫星遥感数据中获取所述污染监测区域的可见光数据、近红外数据和热红外传感数据；根据所述可见光数据、近红外数据获取所述污染监测区域的植被指数和地表类型信息；根据所述植被指数和地表类型信息计算地表比辐射率；根据所述热红外传感数据计算所述污染监测区域的热红外辐射亮温值；根据所述地表比辐射率和热红外辐射亮温值计算得到所述监测区域的地表温度数据；从所述多源卫星遥感数据中提取所述监测区域的地面图像数据，并将所述地面图像数据分割为多个子区域图像数据；提取每一个所述子区域图像数据的区域特征信息，所述区域特征信息包括纹理特征、光谱特征、形状特征；根据所述区域特征信息将所述子区域图像数据进行模糊分类，得到潜在工业区域图像数据；根据所述地表温度数据和所述潜在工业区域图像数据识别工业热异常区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述植被指数和地表类型信息计算地表比辐射率具体包括：根据公式计算植被覆盖度，其中，NDVIV为纯植被像元的植被指数，NDVIS为纯裸土像元的植被指数，NDVI为混合像元的植被指数；根据所述植被覆盖度和所述地表类型信息计算地表比辐射率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述植被覆盖度和所述地表类型信息计算地表比辐射率具体包括：其中，ε10、ε11分别为TM(ThematicMapper)数据的第10和第11波段；PV为植被覆盖度，为地表比辐射率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述多源卫星遥感数据中获取所述污染监测区域的可见光数据、近红外数据和热红外传感数据之后，所述方法还包括：对所述可见...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖炳瑜，丁相元，汤宇佳，范迎春，
申请(专利权)人：北京英视睿达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11