基于热成像相机的人物动作捕捉系统和方法技术方案

一种基于热成像相机及人工智能深度学习识别的人物动作捕捉系统和方法,方法包括下述步骤：S1、读取图像步骤，使用相机实现对摄像头图像的捕获；S2、处理图像步骤，PC端对获取的图像进行处理；S3、双目测距步骤，利用了目标点在左右两幅视图上成像的横向坐标直接存在的差异与目标点到成像平面的距离Z存在着反比例的关系，确定目标点的空间位置；S4、形成图像步骤，将从摄像头获取的图像信息提取出来，对获取的图像进行分析，形成图像。本发明专利技术提供的人工智能深度学习识别进行动作捕捉系统的方案的方法，利用红外热成像技术的不受太阳强光的干扰、衍射性强的特点，使人类超越了视觉障碍，由此人们可以“看到”物体表面的温度分布状况。

【技术实现步骤摘要】
基于热成像相机的人物动作捕捉系统和方法
本专利技术公开一种动态捕捉系统和方法，特别是一种基于热成像相机及人工智能深度学习识别的人物动作捕捉系统和方法。
技术介绍
动作捕捉又称为动态捕捉，是指记录并处理人或其他物体动作的技术。其通常的动捕系统硬件包含捕捉摄像机、连接缆线、供电及数据交流用的集线器硬件、系统校准套件、专用捕捉衣服和捕捉反光球。通常系统配有专门的运动捕捉软件，进行系统设定、捕捉过程控制、捕捉数据的编辑处理、输出等。工作人员在特定的捕捉环境如工作室、仓库、摄影棚等地方将系统搭设好后，在演员的头、膝盖、其他关节处贴好反光球捕捉点，即可进行捕捉。演员按照导演指定的要求进行表演，反光球的数据被摄像机捕捉后实时存储到控制电脑里。通常演员表演多组动作，系统操作人员对原始数据进行编辑、修补等处理之后，再输出到如maya、3dsmax、softimage、XSI、MotionBuilder等主流的三维软件，动画师使用运动数据驱动后继软件中的三维模型的相对应骨骼节点。热成像相机基于这样一种原理，将探测到的红外能量转换为电信号，进而在显示器上生成热图像和温度值，并可以对温度值进行计算的一种检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于热成像相机的人物动作捕捉方法，其特征是：所述的方法包括下述步骤：S1、读取图像步骤，使用相机实现对摄像头图像的捕获；S2、处理图像步骤，PC端对获取的图像进行处理；S3、双目测距步骤，利用了目标点在左右两幅视图上成像的横向坐标直接存在的差异与目标点到成像平面的距离Z存在着反比例的关系，确定目标点的空间位置；S4、形成图像步骤，将从摄像头获取的图像信息提取出来，对获取的图像进行分析，形成图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于热成像相机的人物动作捕捉方法，其特征是：所述的方法包括下述步骤：S1、读取图像步骤，使用相机实现对摄像头图像的捕获；S2、处理图像步骤，PC端对获取的图像进行处理；S3、双目测距步骤，利用了目标点在左右两幅视图上成像的横向坐标直接存在的差异与目标点到成像平面的距离Z存在着反比例的关系，确定目标点的空间位置；S4、形成图像步骤，将从摄像头获取的图像信息提取出来，对获取的图像进行分析，形成图像。2.根据权利要求1所述的于热成像相机的人物动作捕捉方法，其特征是：所述的步骤S1中，采用摄像头进行图像捕获时，红外线传感器以fps60-1000的特定频率定位空间中运动的反光点，并在时间轴上连续记录下反光点3d坐标。3.根据权利要求1所述的于热成像相机的人物动作捕捉方法，其特征是：所述的步骤S1中，相机镜头位置加装了红外led阵列光源。4.根据权利要求1所述的于热成像相机的人物动作捕捉方法，其特征是：所述的步骤S2中，在双目测距步骤中，首先要对摄像头做标定，标定的目的是为了消除畸变以及得到内外参数矩阵。5.根据权利要求1所述的于热成像相机的人物动作捕捉方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋丽梅，鲍敬，刘德森，
申请(专利权)人：深圳市中视典数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44